折线图
笔者总结了一下用matplotlib绘制各种图像的知识点流程图如下：
绘制北京10点到12点每分钟的气温变化情况
如下图有表头，有x 、y轴的折线图
因为matplotlib无法显示中文，所以我们要采用不同方式来生成中文
1.windows和linux生成字体的方法（不通用）
import matplotlibmatplotlib.rc("front",family="MicroSoft YaHei",weight="bold")
2.通用的生成字体的方式mac版本
from matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")
3.通用的生成字体windows版本
from matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simhei.ttf")
只要出现中文，参数都得有fontproperties=my_font,这个是上图所有的代码
from matplotlib import pyplot as pltimport randomfrom matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simhei.ttf")##指定字体x=range(0,120)y=[random.randint(20,35) for i in range(120)]##randint()是20到35选取一个随机数#设置图片大小，宽20，高80，dpi是设置图像每英寸的点数plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#绘图plt.plot(x,y)#调整x轴的刻度_xtick_labels=["10点{}分".format(i) for i in range(60)]_xtick_labels+=["11点{}分".format(i) for i in range(60)]#取步长，数字和字符串一一对应，数据长度一样plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font)###rotation旋转的度数#添加描述信息plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)plt.ylabel("温度 单位",fontproperties=my_font)plt.title("10点到12点每分钟气温变化情况",fontproperties=my_font)#展示图形plt.show()
散点图
北京3月，10月每天白天最高气温，气温随时间变化图
以下是代码，使用scatter方法绘制散点图，和之前绘制折线图的唯一区别
from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managermy_font=font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simhei.ttf")y_3=[11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]y_10=[26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]x_3=range(1,32)x_10=range(51,82)#设置图形大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#使用scatter方法绘制散点图，和之前绘制折线图的唯一区别plt.scatter(x_3,y_3,label="3月份")plt.scatter(x_10,y_10,label="10月份")#调整x轴的刻度_x=list(x_3)+list(x_10)_xtick_labels=["3月{}日".format(i) for i in x_3]_xtick_labels+=["10月{}日".format(i-50) for i in x_10]plt.xticks(_x[::5],_xtick_labels[::5],fontproperties=my_font,rotation=45)#添加图例plt.legend(loc="upper left",prop=my_font)#添加描述信息plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)plt.xlabel("气温",fontproperties=my_font)#展示plt.show()
条形图
假设你知道了列表a中电影分别在-09-14(b_14),-09-15(b_15),-09-16(b_16)三天的票房，为了展示列表中电影本身的票房以及同电影的数据对比情况，应该如何更加直观的展示数据。
以下是代码，使用bar绘制条形图（竖着）
from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerimport matplotlibfont = {'family': 'SimHei','weight': 'bold','size': '10'}matplotlib.rc("font", **font)a=["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]b_16=[15746,312,4497,319]b_15=[12357,156,2045,168]b_14=[2358,399,2358,362]_bar_width=0.2x_14=list(range(len(a)))x_15=[i+_bar_width for i in x_14]x_16=[i+_bar_width*2 for i in x_14]#设置图形大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#画直方图plt.bar(range(len(a)),b_14,width=_bar_width,label="9月14日",color="green")plt.bar(x_15,b_15,width=_bar_width,label="9月15日",color="orange")plt.bar(x_16,b_16,width=_bar_width,label="9月16日",color="blue")#设置图例plt.legend(loc="upper right")#设置x轴的刻度plt.xticks(x_15,a)#展示plt.show()
Of course，也有横着的条形图
代码就是把bar变成barh,如下：
from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager#设置中文字体（指定具体的字体文件路径，然后在需要显示中文的地方添加fontproperties参数）my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simhei.ttf")a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]#设置图片大小和像素plt.figure(figsize=(20,10),dpi=80)plt.barh(range(len(a)),b,height=0.3,color="orange")plt.yticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font,rotation=0)plt.grid(alpha=0.6)plt.show()
关于字体的选用，也是不唯一的，大家可以在C:/Windows/Fonts里面找自己喜欢的
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simhei.ttf")
