深度学习是最近很火爆的一个技术，虽然很多概念在上个世纪就已提出，但大规模的应用和发展还是近几年的事情。这里分享一下相关配置(针对TensorFlow+keras)。
硬件需求：
最好有一块比较新的支持cuda的NVIDIA显卡，拿cpu也可以体验深度学习，用来做研究可能就捉急了。最好有一台可以安装显卡的台式机。原则上如果笔记本有thunderbolt或者PCI-E接口，也可以用外置电源+显卡+笔记本的组合。这样不用再配置一台完整台式机，但仍然会牺牲通讯速度。笔者台式机的搭配是GeForce GTX1060 6GB+i5 6600K +32G内存。这是比较入门的组合，轻量的学习科研完全足够了。
软件配置：
2.安装fortran，gcc
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake g++ gfortran
sudo apt-get git pkg-config python-dev
sudo apt-get software-properties-common wget
sudo apt-get autoremove
sudo rm -rf /var/lib/apt/lists/*
3.安装NVIDIA驱动，在官网下载即可，我安装的是nvidia-375
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-375
利用以下命令可以判断驱动是否安装正确
cat /proc/driver/nvidia/version
需要选好版本，我的版本是linux/x86/Ubuntu/local(deb)
安装好之后需要把path加到bashrc里
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrcecho 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >>~/.bashrcsource~/.bashrc
可以通过以下命令检查cuda的安装
nvcc –V
我印象中需要注册一个NVIDIA developer的账号。
cd ~/Downloads/
tar xvf cudnn*.tgz
cd cuda
sudo cp */*.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp */libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
6.安装python和相关的包
sudo apt-get update && apt-get install -y python-numpy python-scipy python-nose python-h5py python-skimage python-matplotlib python-pandas python-sklearn python-sympy
sudo apt-get clean && sudo apt-get autoremove
sudo rm -rf /var/lib/apt/lists/*
sudo apt-get update
sudo apt-get install git python-dev python3-dev python-numpy python3-numpy build-essential python-pip python3-pip python-virtualenv swig python-wheel libcurl3-dev
sudo apt-get install -y libfreetype6-dev libpng12-dev
pip3 install -U matplotlib ipython[all] jupyter pandas scikit-image
7.安装tensorflow
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
如果一切正常就可以调用了
python
>>>import tensorflow as tf
>>>a = tf.constant(5)
>>>b = tf.constant(6)
>>>sess = tf.Session()
>>>sess.run(a+b)
8.安装keras
sudo pip3 install keras
如果正常的话也可以调用keras了。
python
>>>import keras
如果此时调用keras函数进行深度学习就会显示调用显卡进行了计算。
9.最后安装编辑器，我一般用sublime text
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3
sudo apt-get update
sudo apt-get install sublime-text-installer
其他选项：
也可以使用amazon云来进行深度学习项目，有不同的收费方式，比较便宜的一种可以做到0.1美元每小时，评价褒贬不一。
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