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kafka从入门到精通:mysql绿色版闪退

时间:2021-09-02 16:19:13

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kafka从入门到精通:mysql绿色版闪退

前言

俗话说“生于忧患,死于安乐”,其实大部分中年危机,就是在安乐中产生的。

有的人或许会反驳,“照你这么说,我还必须奋斗了,不奋斗就要死,难道选择安逸的生活就不对吗?我就没有选择自己生活方式的权利吗?”

说这句话的人其实有一些误解,误解就在于,安逸的生活并不等于不需要奋斗,这要看你的家底。

某聪如果说要选择安逸的生活,他可以很安逸,因为他有了安逸的资本,而大部分的你,并没有这个资本,你如果过早的选择了安逸的生活,那么结局往往会很悲惨,而你能做的,最多也就是让你的后代有选择安逸的资本。

而你,并没有这个选择的权利,所以,想要安逸的生活,就必须先奋斗!

而大部分中年危机,就是因为安逸之前的奋斗不足导致的。

1. Java 堆空间

**发生频率:**5颗星

造成原因

无法在 Java 堆中分配对象

吞吐量增加

应用程序无意中保存了对象引用,对象无法被 GC 回收

应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用,有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长

解决方案

单位对应:GB -> G, g;MB -> M, m;KB -> K, k

使用-Xmx增加堆大小

修复应用程序中的内存泄漏

2. GC 开销超过限制

**发生频率:**5颗星

造成原因

Java 进程98%的时间在进行垃圾回收,恢复了不到2%的堆空间,最后连续5个(编译时常量)垃圾回收一直如此。

解决方案

使用-Xmx增加堆大小

使用-XX:-UseGCOverheadLimit取消 GC 开销限制

修复应用程序中的内存泄漏

3. 请求的数组大小超过虚拟机限制

**发生频率:**2颗星

造成原因

应用程序试图分配一个超过堆大小的数组

解决方案

使用-Xmx增加堆大小

修复应用程序中分配巨大数组的 bug

4. Perm gen 空间

**发生频率:**3颗星

造成原因

Perm gen 空间包含:

类的名字、字段、方法

与类相关的对象数组和类型数组

JIT 编译器优化

当 Perm gen 空间用尽时,将抛出异常。

解决方案

使用-XX: MaxPermSize增加 Permgen 大小

不重启应用部署应用程序可能会导致此问题。重启 JVM 解决

5. Metaspace

**发生频率:**3颗星

造成原因

从 Java 8 开始 Perm gen 改成了 Metaspace,在本机内存中分配 class 元数据(称为 metaspace)。如果 metaspace 耗尽,则抛出异常

解决方案

通过命令行设置-XX: MaxMetaSpaceSize增加 metaspace 大小

取消-XX: maxmetsspacedize

减小 Java 堆大小,为 MetaSpace 提供更多的可用空间

为服务器分配更多的内存

可能是应用程序 bug,修复 bug

6. 无法新建本机线程

**发生频率:**5颗星

造成原因

内存不足,无法创建新线程。由于线程在本机内存中创建,报告这个错误表明本机内存空间不足

解决方案

为机器分配更多的内存

减少 Java 堆空间

修复应用程序中的线程泄漏。

增加操作系统级别的限制

ulimit -a

用户进程数增大(-u) 1800

使用-Xss减小线程堆栈大小

7. 杀死进程或子进程

**发生频率:**1颗星

造成原因

内核任务:内存不足结束器,在可用内存极低的情况下会杀死进程

解决方案

将进程迁移到不同的机器上

给机器增加更多内存

与其他 OOM 错误不同,这是由操作系统而非 JVM 触发的。

8. 发生 stack_trace_with_native_method

**发生频率:**1颗星

造成原因

本机方法(native method)分配失败

打印的堆栈跟踪信息,最顶层的帧是本机方法

解决方案

使用操作系统本地工具进行诊断

总结:绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图(xmind)

其实关于Kafka,能问的问题实在是太多了,扒了几天,最终筛选出44问:基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问,个个直戳痛点,不知道如果你不着急看答案,又能答出几个呢?

若是对Kafka的知识还回忆不起来,不妨先看我手绘的知识总结脑图(xmind不能上传,文章里用的是图片版)进行整体架构的梳理

资料领取方式:点击这里免费下载

梳理了知识,刷完了面试,如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码,那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。

Kafka入门

为什么选择Kafka

Kafka的安装、管理和配置

Kafka的集群

第一个Kafka程序

Kafka的生产者

Kafka的消费者

深入理解Kafka

可靠的数据传递

Spring和Kafka的整合

SpringBoot和Kafka的整合

Kafka实战之削峰填谷

数据管道和流式处理(了解即可)

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[外链图片转存中…(img-byAqs9Qx-1621915112229)]

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