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官方实现
算法原理：
抢红包的期望收益应与先后顺序无关
保证每个用户至少能抢到一个预设的最小金额，人民币红包设置的最小金额一般是0.01元。如果需要发其他货币类型的红包，比如区块链货币或者积分，需要自定义一个最小金额。
所有抢红包的人领取的子红包的金额之和加起来，等于发红包的人发出的总红包的金额。
下面实现的方式是一次生成所有的子红包，让用户按顺序领取。也可以每领取一个生成一个，两种方式性能上各有优劣。
代码实现
publicstaticBigDecimalgetRandomMoney(RedPackage_redPackage){//remainSize剩余的红包数量//remainMoney剩余的钱if(_redPackage.remainSize==1){_redPackage.remainSize--;return_redPackage.remainMoney.setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN);}BigDecimalrandom=BigDecimal.valueOf(Math.random());BigDecimalmin=BigDecimal.valueOf(0.01);BigDecimalhalfRemainSize=BigDecimal.valueOf(_redPackage.remainSize).divide(newBigDecimal(2),BigDecimal.ROUND_UP);BigDecimalmax1=_redPackage.remainMoney.divide(halfRemainSize,BigDecimal.ROUND_DOWN);BigDecimalminRemainAmount=min.multiply(BigDecimal.valueOf(_redPackage.remainSize-1)).setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN);BigDecimalmax2=_redPackage.remainMoney.subtract(minRemainAmount);BigDecimalmax=(pareTo(max2)<0)?max1:max2;BigDecimalmoney=random.multiply(max).setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN);money=pareTo(min)<0?min:money;_redPackage.remainSize--;_redPackage.remainMoney=_redPackage.remainMoney.subtract(money).setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN);;returnmoney;}
运行结果
（30人抢500块）数据模型如下：
微信抢红包架构介绍
Q1：微信的金额什么时候算？
答：微信金额是拆的时候实时算出来，不是预先分配的，采用的是纯内存计算，不需要预算空间存储。。
采取实时计算金额的考虑：预算需要占存储，实时效率很高，预算才效率低。
Q2：实时性：为什么明明抢到红包，点开后发现没有？
答：最开始的红包一点开就知道金额，分两次操作，先抢到金额，然后再转账。
之后的红包的拆和抢是分离的，需要点两次，因此会出现抢到红包了，但点开后告知红包已经被领完的状况。进入到第一个页面不代表抢到，只表示当时红包还有。
Q3：分配：红包里的金额怎么算？为什么出现各个红包金额相差很大？
答：随机，额度在0.01和剩余平均值2之间。例如：发100块钱，总共10个红包，那么平均值是10块钱一个，那么发出来的红包的额度在0.01元～20元之间波动。当前面3个红包总共被领了40块钱时，剩下60块钱，总共7个红包，那么这7个红包的额度在：0.01～（60/72）=17.14之间。
注意：这里的算法是每被抢一个后，剩下的会再次执行上面的这样的算法。
这样算下去，会超过最开始的全部金额，因此到了最后面如果不够这么算，那么会采取如下算法：保证剩余用户能拿到最低1分钱即可。
如果前面的人手气不好，那么后面的余额越多，红包额度也就越多，因此实际概率一样的。
Q4：红包是如何设计的？
答：微信从财付通拉取金额数据郭莱，生成个数/红包类型/金额放到redis集群里，app端将红包ID的请求放入请求队列中，如果发现超过红包的个数，直接返回。根据红包的裸祭处理成功得到令牌请求，则由财付通进行一致性调用，通过像比特币一样，两边保存交易记录，交易后交给第三方服务审计，如果交易过程中出现不一致就强制回归。
Q5：并发性处理：红包如何计算被抢完？
答：cache会抵抗无效请求，将无效的请求过滤掉，实际进入到后台的量不大。cache记录红包个数，原子操作进行个数递减，到0表示被抢光。财付通按照20万笔每秒入账准备，但实际还不到8万每秒。
Q6：通如何保持8w每秒的写入？
答：多主sharding，水平扩展机器。
Q7：一个红包一个队列？
答：没有队列，一个红包一条数据，数据上有一个计数器字段。
Q8：有没有从数据上证明每个红包的概率是不是均等？
答：不是绝对均等，就是一个简单的拍脑袋算法。
Q9：拍脑袋算法，会不会出现两个最佳？
答：会出现金额一样的，但是手气最佳只有一个，先抢到的那个最佳。
Q10：每领一个红包就更新数据么？
答：每抢到一个红包，就cas更新剩余金额和红包个数。
Q11：红包如何入库入账？
数据库会累加已经领取的个数与金额，插入一条领取记录。入账则是后台异步操作。
Q12：入帐出错怎么办？比如红包个数没了，但余额还有？
答：最后会有一个take all操作。另外还有一个对账来保障。
Q13：数据容量多少？
答：一个红包只占一条记录，有效期只有几天，因此不需要太多空间。
Q14：查询红包分配，压力大不？
答：抢到红包的人数和红包都在一条cache记录上，没有太大的查询压力。
以来源于QCon某高可用架构群整理，整理朱玉华。
二倍均值法
算法原理:
剩余红包金额M，剩余人数N，那么：每次抢到金额=随机(0，M/N2) 保证了每次随机金额的平均值是公平的 假设10人，红包金额100元 第一人：100/102=20，随机范围(0,20)，平均可以抢到10元
第二人：90/92=20，随机范围(0,20)，平均可以抢到10元 第三人：80/82=20，随机范围(0,20)，平均可以抢到10元
以此类推，每次随机范围的均值是相等的
缺点：
除了最后一次，任何一次抢到的金额都不会超过人均金额的两倍，并不是任意的随机
代码实现
/***二倍均值法*@paramtotalAmount*@paramtotalPeopleNum*@return*/publicstaticList<Integer>divideRedPackage(IntegertotalAmount,IntegertotalPeopleNum){List<Integer>amountList=newArrayList<Integer>();//为了使用random.nextInt(Integer)方法不得不先把红包金额放大100倍，最后在main函数里面再除以100//这样就可以保证每个人抢到的金额都可以精确到小数点后两位IntegerrestAmount=totalAmount*100;IntegerrestPeopleNum=totalPeopleNum;Randomrandom=newRandom();for(inti=0;i<totalPeopleNum-1;i++){//随机范围：[1，剩余人均金额的两倍)，左闭右开intamount=random.nextInt(restAmount/restPeopleNum*2-1)+1;restAmount-=amount;restPeopleNum--;amountList.add(amount);}amountList.add(restAmount);returnamountList;}
运行结果
线段切割法
算法原理:
把红包总金额想象成一条很长的线段，而每个人抢到的金额，则是这条主线段所拆分出的若干子线段。
当N个人一起抢红包的时候，就需要确定N-1个切割点。
因此，当N个人一起抢总金额为M的红包时，我们需要做N-1次随机运算，以此确定N-1个切割点。
随机的范围区间是[1，100* M）。当所有切割点确定以后，子线段的长度也随之确定。这样每个人来抢红包的时候，只需要顺次领取与子线段长度等价的红包金额即可。
代码实现
/***线段分割法*@parammoney*@paramn*@return*/privatestaticList<Integer>segmentRedPackage(doublemoney,intn){//验证参数合理校验//为了使用random.nextInt(Integer)方法不得不先把红包金额放大100倍，最后在main函数里面再除以100//这样就可以保证每个人抢到的金额都可以精确到小数点后两位intfen=(int)(money*100);if(fen<n||n<1){System.out.println("红包个数必须大于0，并且最小红包不少于1分");}List<Integer>boards=newArrayList<>();boards.add(0);boards.add(fen);//红包个数和板砖个数的关系while(boards.size()<=n){intindex=newRandom().nextInt(fen-1)+1;if(boards.contains(index)){//保证板子的位置不相同continue;}boards.add(index);}//计算每个红包的金额，将两个板子之间的钱加起来Collections.sort(boards);List<Integer>list=newArrayList<>();for(inti=0;i<boards.size()-1;i++){Integere=boards.get(i+1)-boards.get(i);list.add(e);}returnlist;}
打印结果
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也可移步github
下载地址：/CoderMerlin/red-package
文末
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Github: /CoderMerlin/coder-programming
Gitee: /573059382/coder-programming
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