从一篇文本中，抽取出所包含的身份证号并解析出其中的省、市、县、出生年月、性别、校验码。 这个功能，JioNLP帮你实现

源码在 github：JioNLP/dongrixinyu/JioNLP/dongrixinyu/JioNLP

在线使用版请戳 => 抽取并解析身份证号

代码安装方法：

安装 Installation

$ git clone /dongrixinyu/JioNLP$ cd ./JioNLP$ pip install .

pip 安装

$ pip install jionlp

可能存在的问题

# 如安装失败，遇到安装时提示的 pkuseg、Microsoft Visual C++、gcc、g++ 等信息，# 则说明是 pkuseg 安装失败，需要在相应系统中安装 C 和 C++ 编译器，重新安装。# pip install pkuseg

使用 Usage

# 第一步，抽取出文本中的身份证号>>> text = '此人身份证号是 21040319560330098x，曾经...'>>> res = jionlp.extract_id_card(text, detail=True)>>> print(res)# [{'text': '21040319560330098x', 'offset': [9, 25]}]# 第二部，解析该身份证号中的内容。>>> text = '531109002X'>>> res = jio.parse_id_card(text)>>> print(res)# {'province': '贵州省',# 'city': '贵阳市',# 'county': '云岩区',# 'birth_year': '',# 'birth_month': '11',# 'birth_day': '09',# 'gender': '女',# 'check_code': 'x'}

该工具既可源码调用，也可在线网页直接使用 => 抽取并解析身份证号

如果觉得好就点个 Star 赞吧！