Anaconda3下Tensorflow和Keras的安装说明
版本：windows7 64位+python3.6
从 https://www.continuum.io/downloads 下载 anaconda, 现在的版本
有python2.7版本和python3.6版本，下载好对应版本、对应系统的anaconda，
它实际上是一个sh脚本文件。
进入网页后选择操作系统windows，然后选择版本。点击图一红圈下载：
图一
名称为：Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64
是一个可执行的exe文件，下载完成好，直接双击就可以安装了。
在安装的时候，假设我们安装在D盘根目录，如图二所示：
图二
并且将两个选项都选上，将安装路径写入环境变量，如图三所示。
图三
然后等待安装完成就可以了。
此处需要安装scipy
打开cmd命令行,输入 conda install scipy 按回车即可
注意：
输入 conda list 就可以查询现在安装了哪些库，常用的 numpy, scipy 名列其
中。如果你还有什么包没有安装上，可以运行conda install *** 来进行安装。
（为需要的包的名称）。如果某个包版本不是最新的，运行 condaupdate
就可以更新了。
1. 配置安装环境
打开“开始目录”，找到Anaconda/Anacondaprompt，以管理员权限运行，
否则会出现permission denied。输入：
conda install python=3.6
建立名为tensorflow的conda计算环境（一定要是python3.5.2，py3.5.1与
py3.6安装会报出找不到tensorflow资源的错误）。输入：
conda create -n tensorflow python=3.6
激活tensorflow环境。输入：
activate tensorflow
输入python --version，查看是否切换到python3.5 工作环境
2. 安装tensorflow
安装完以后，在 anaconda navigator 会出现这个环境 如下图，如果没有出
现，检查上边环境路径问题
图四
激活环境,继续在Anaconda Prompt输入：
activate tensorflow
然后输入命令
pip install tensorflow
3. 测试tensorflow
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境
图五
输入测试代码：
图六
运行结果：
图七
用pip方式安装很简单。即打开cmd，输入pip install keras,然后等待安装完
毕即可。
图八
注意：
此处keras 默认backend 为tensorflow，如果想使用theano作为后台，则需
要将tensorflow更改为theano。
更改方法：访问C:\Users\Administrator.keras 把 backend 中的 tensorflow
更改为theano即可。到此为止配置完成了。
问题：在利用pycharm进行编译时，遇到找不到module tensorflow的问题
解决方案：
anaconda自动将tensorflow装在了D:\anaconda3\envs\tensorflows路径
下，只需要将D:\anaconda3\envs\tensorflows\Lib\site-packages路径下的
所有文件夹复制到D:\anaconda3\Lib\site-packages（跳过重复文件）即可解
决。
（本文档由张旖旎姐姐撰写，在此分享给大家）
