200字范文 > conda安装与使用--ubuntu20.04

conda安装与使用--ubuntu20.04

时间：2023-08-12 17:54:49

不同的Python项目可能依赖不同版本的包，如项目1依赖numpy 1.20，项目2依赖numpy 1.23。如果想在系统中同时运行项目1和项目2，环境的配置是个问题。conda可以针对项目1和项目2分别生成两个相互独立的虚拟环境，大大降低了环境配置的难度。

conda安装

安装环境:ubuntu20.04

安装步骤：

1.安装程序下载。为加快下载速度，从国内大学开源镜像进行下载。页面拉到最下面，选择最新发布的Linux-x86_64.sh下载。(PS：x86是32为处理器架构，x86_64是64位处理器架构)

2.程序安装。

#进入安装程序所在目录cd /Downloads#运行安装程序,按照操作指示依次选择：回车、q、yes、回车、yes，这样程序安装在home/miniconda3(文件名可能不同，根据安装包变化)目录下，并在~/.bashrc中自动添加系统路径bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh#为了能让系统找到conda程序source ~/.bashrc

3.更换国内源

这一步的目的是加快库文件的下载速度，国内源地址

#生成 ~/.condarc文件conda config --set show_channel_urls yesgedit ~/.condarc#清空文件，并将以下内容复制到文件中channels:- defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:- https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/msys2custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna./anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna./anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna./anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna./anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna./anaconda/cloudpytorch-lts: https://mirrors.tuna./anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna./anaconda/cloud

conda卸载

#miniconda3为安装时生成的安装路径的名字rm -rf miniconda3

基本操作

#创建名为 my_env的虚拟环境，指定Python 和 numpy的版本conda create -n my_env python=3.8 numpy=1.23#查看现有的虚拟环境conda info -e#切换到my_env虚拟环境下conda activate my_env#查看shapely包可用版本conda search shapely#安装shapely版本1.8.4conda install shapely=1.8.4#查看当前虚拟环境的信息conda info#查看当前虚拟环境下已安装的包conda list#退出当前虚拟环境 conda deactivate