1.颜色模型定义 2.各颜色模型简介 3.颜色模型的转换
一、颜色模型定义
颜色模型：某个三维颜色空间中的一个可见光子集，它包含某个颜色域的所有颜色。例如，RGB颜色模型就是三维直角坐标颜色系统的一个单位正方体。颜色模型的用途是在某个颜色域内方便地指定颜色。由于每一个颜色域都是可见光的子集，所以任何一个颜色模型都无法包含所有的可见光。大多数的彩色图形显示设备一般都是使用红、绿、蓝三原色，我们的真实感图形学中的主要的颜色模型也是RGB模型，但是红、绿、蓝颜色模型用起来不太方便，它与颜色概念如色调、饱和度和亮度等没有直接的联系。颜色模型主要有RGB、HSV、YCbCr、NTSC等。
二、各颜色模型简介
(1)RGB模型
RGB是从颜色发光的原理出发来设计的，RGB模型分成了3个颜色通道，即红(R）、绿(G)、蓝（B)，RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0～255范围内的强度值。
RGB图像只使用3种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现16777216种颜色，每个颜色通道每种色各分为255阶亮度，在0时“灯”最弱——是关掉的，而在255时“灯”最亮。
(2)HSV模型
HSV模型是一种复合主观感觉的颜色模型。H、S、V分别指的是色调（彩)(hue)、色饱(saturation)和度与明度（value)。在这个模型中，一种颜色的参数便是由H、S、V3个分量构成的三元组。
HSV模型不同于RGB模型的单位立方体，而是对应于一个圆柱坐标系中的一个立体锥形子集。在这个锥形中，边界表示不同的色彩。份量表示颜色的种类，取值范围为01，相应的颜色从红、黄、绿、蓝绿、蓝、紫到黑变化，且它的值由绕V轴的旋转角决定，每一种颜色和它的补色之间相差180。S分量的取值范围也是01，表示所选色彩的纯度与该色彩的最大纯度的比例。相应的颜色从未饱和（灰度)向完全饱和（无白色元素）变化，当S=0.5时表示所选色彩的纯度为1/2。份量取值范围同样是0～1，从锥形顶点0变化到顶部1，相应的颜色逐渐变亮，顶点表示黑色，顶部表示色彩强度最大。
（3）YCbCr模型
YCbCr模型又称为YUV模型，是视频图像和数字图像中常用的颜色模型。在YCbCr模型中，Y为亮度，Cb和Cr共同描述图像的色调(色差)，其中Cb、Cr分别为蓝色分量和红色分量相对于参考值的坐标。
YCbCr模型中的数据可以是双精度类型，但存储空间为8位无符号整型数据空间，且Y的取值范围为16~235, Cb和Cr的取值范围为16～240。在目前通用的图像压缩算法中（(如JPEG算法），首要的步骤就是将图像颜色空间转换为YCbCr空间。
(4)NTSC模型
NTSC模型是一种用于电视图像的颜色模型。NTSC模型使用的是Y.I.Q颜色坐标系，其中，Y为光亮度，表示灰度信息;l为色调，Q为饱和度，均表示颜色信息。因此，该模型的主要优点就是能将灰度信息和信息区分开来。
(5)HSI颜色空间
HSI色彩空间是从人的视觉系统出发，用色调（Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度(Intensity或Brightness）来描述色彩的。
HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。这种描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂，但确实能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。
通常把色调和饱和度通称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。由于人的视觉对亮度的敏感程度远强于对颜色浓淡的敏感程度，为了便于色彩处理和识别，人的视觉系统经常采用HSI色彩空间，它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。
在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在HSI色彩空间中方便地使用，它们可以分开处理而且是相互独立的。因此，在HSI色彩空间可以大大简化图像分析和处理的工作量。HSI色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量的不同表示法，因而它们之间存在着转换关系。
三、颜色模型的转换
MATLAB中提供了一些色彩模型转换函数，下面将分别对其进行介绍。
（1）rgb2hsv函数
在MATLAB中，rgb2hsv函数用于将RGB模型转换为HSV模型。该函数的调用方法如下。
(1)HSVMAP=rgb2hsv(RGBMAP)%%表示将RGB色表转换成HSV色表。(2) HSV=rgb2hsv(RGB)%%表示将RGB图像转换为HSV图像。
%%rgb2hsv函数将RGB模型转换到HSV模型。clc;%clc的作用就是清屏幕clear;%clear是删除所有的变量close all;%close all是将所有打开的图片关掉。I=imread('E:\我的桌面\MATLAB\练习\1.jpg');%绝对路径的RGB=I;HSV=rgb2hsv(RGB); %将RGB模型转换为HSV模型subplot(1,2,1),imshow(RGB),title('RGB图像');subplot(1,2,2),imshow(HSV),title('HSV图像');
（2） hsv2rgb函数
在MATLAB中，hsv2rgb函数用于将HSV模型转换为RGB模型。该函数的调用方法如下。
(1) RGBMAP=hsv2rgb(HSVMAP)%%表示将HSV色表转换成RGB色表。(2)RGB=hsv2rgb(HSV)%%表示将HSV图像转换为RGB图像。
%%利用hsv2rgb函数将HSV模型转换为RGB模型。clc;%clc的作用就是清屏幕clear;%clear是删除所有的变量close all;%close all是将所有打开的图片关掉。I=imread('E:\我的桌面\MATLAB\练习\1.jpg');%绝对路径的RGB=I;HSV=rgb2hsv(RGB); %将HSV模型转换为RGB模型RGB1=hsv2rgb(HSV);subplot(1,3,1),imshow(RGB),title('RGB图像');subplot(1,3,2),imshow(HSV),title('HSV图像');subplot(1,3,3),imshow(RGB1),title('还原的图像');
（3）rgb2ntsc函数
在MATLAB中，rgb2ntsc函数用于将RGB颜色模型转换为NTSC颜色模型。该函数的调用方法如下。
( 1)YIQMAP=rgb2ntsc(RGBMAP)%%将RGB色表转换为YIQ色表。其中，RGBMAP为double类，YIQMAP为double类型。(2) YIlQ=rgb2ntsc(RGB)%%表示将RGB图像转换为NTSC图像。其中，RGB为double、uint8或uint16类型，YIQ为double类型。
%%利用rgb2ntsc函数将RGB模型转换为NTSC模型。clc;%clc的作用就是清屏幕clear;%clear是删除所有的变量close all;%close all是将所有打开的图片关掉。I=imread('E:\我的桌面\MATLAB\练习\1.jpg');%绝对路径的RGB=I;YIQ=rgb2ntsc(RGB);%将RGB模型转换为NTSC模型figure;subplot(2,3,1);subimage(RGB);title('RGB图像')subplot(2,3,2);subimage(mat2gray(YIQ));title('NTSC图像')subplot(2,3,3);subimage(mat2gray(YIQ(:, :,1)));title('Y分量');subplot(2,3,4);subimage(mat2gray(YIQ(:, :,2)));title('I分量');subplot(2,3,5);subimage(mat2gray(YIQ(:, :,3)));title('Q分量')
（4）ntsc2rgb函数
在MATLAB中,ntsc2rgb函数用于将NTSC模型转换为RGB模型。该函数的调用方法如下。
( 1) RGBMAP=ntsc2rgb(YIQMAP)%%将YIQ色表转换为RGB色表。其中，YIQMAP为double类型，RGBMAP为double类型。(2) RGB=ntsc2rgb(YIQ)%%表示将YIQ图像转换为RGB图像。其中，YIQ为double类型，RGB为double类型。
（5）rgb2ycbcr函数
在MATLAB中,rgb2ycb函数用于将RGB模型转换为YCbCr模型。该函数的调用方法如下。
(1) YCbCrMAP=rgb2ycbcr(RGBMAP)%%将RGB色表转换为YCbCr色表。(2) YCbCr =rgb2ycbcr (RGB)%%表示将RGB图像转换为YCbCr图像。
%%利用rgb2ycbcr函数将RGB模型转换到YCbCr模型。clc;%clc的作用就是清屏幕clear;%clear是删除所有的变量close all;%close all是将所有打开的图片关掉。I=imread('E:\我的桌面\MATLAB\练习\1.jpg');%绝对路径的RGB=I; %读入图像YCbCr=rgb2ycbcr(RGB);%将RGB模型转换为YCbCr模型subplot(1,2,1);subimage(RGB);title('原图像');subplot(1,2,2);subimage(YCbCr);title('变换后的图像');
（6）ycbcr2rgb函数
在MATLAB中，ycbcr2rgb函数用于将YCbCr模型转换为RGB模型。该函数的调用方法如下。
(1)RGBMAP=ycbcr2rgb(YCbCrMAP)%%将YCbCr色表转换为RGB色表。(2)RGB=ycbcr2rgb(YCbCr)%%将YCbCr图像转换为RGB图像。
%%利用ycbcr2rgb函数将YCbCr模型转换为RGB模型。clc;%clc的作用就是清屏幕clear;%clear是删除所有的变量close all;%close all是将所有打开的图片关掉。I=imread('E:\我的桌面\MATLAB\练习\1.jpg');%绝对路径的RGB=I; %读入图像YCbCr=rgb2ycbcr(RGB);%将YCbCr模型转换为RGB模型subplot(1,3,1);subimage(RGB);title('原图像');subplot(1,3,2);subimage(YCbCr);title('变换后的图像');RGB2=ycbcr2rgb(YCbCr);subplot(1,3,3);subimage(RGB2);title('还原的图像');
