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第一章 区间问题
一、区间选点
1. 题目描述
给定 N 个闭区间 [ a i , b i ] [a_i,b_i] [ai,bi],请你在数轴上选择尽量少的点,使得每个区间内至少包含一个选出的点。
输出选择的点的最小数量。
位于区间端点上的点也算作区间内。
输入格式
第一行包含整数 N,表示区间数。
接下来N 行,每行包含两个整数 a i , b i a_i,b_i ai,bi,表示一个区间的两个端点。
输出格式
输出一个整数,表示所需的点的最小数量。
数据范围
1 ≤ N ≤ 1 0 5 1≤N≤10^5 1≤N≤105,
− 1 0 9 ≤ a i ≤ b i ≤ 1 0 9 −10^9≤ai≤bi≤10^9 −109≤ai≤bi≤109
输入样例:
3-1 12 43 5
输出样例:
2
2. 思路分析
将每个区间按照右端点从小到大进行排序;从前往后枚举每个区间,ed
值初始化为无穷小,如果本次区间不能覆盖上次区间的右端点,即ed < range[i].l
,说明需要选择一个新的点,则ed = range[i].r
。3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int N = 100010;int n;struct Range{int l, r;//重载小于号bool operator<(const Range &W)const{return r < W.r;}}range[N];int main(){cin >> n;for (int i = 0; i < n; i ++) cin >> range[i].l >> range[i].r;//每个区间按右端点从小到大进行排序sort(range, range + n);int res = 0, ed = -2e9;for (int i = 0; i < n; i ++)if (range[i].l > ed) //当前区间覆盖不了上一区间,则新增一个点,更新ed{res ++;ed = range[i].r;}cout << res << endl;return 0;}
二、最大不相交区间数量
1. 题目描述
给定 N 个闭区间 [ a i , b i ] [a_i,b_i] [ai,bi],请你在数轴上选择若干区间,使得选中的区间之间互不相交(包括端点)。
输出可选取区间的最大数量。
输入格式
第一行包含整数 N,表示区间数。
接下来 N 行,每行包含两个整数 a i , b i a_i,b_i ai,bi,表示一个区间的两个端点。
输出格式
输出一个整数,表示可选取区间的最大数量。
数据范围
1 ≤ N ≤ 1 0 5 1≤N≤10^5 1≤N≤105,
− 1 0 9 ≤ a i ≤ b i ≤ 1 0 9 −10^9≤a_i≤b_i≤10^9 −109≤ai≤bi≤109
输入样例:
3-1 12 43 5
输出样例:
2
2. 思路分析
最大不相交区间树 = 最少覆盖区间点数,如果如果几个区间能被同一个点覆盖,说明他们相交了,所以有几个点就是有几个不相交区间。
因此,此题的思路根代码与求最少覆盖区间点数一样。
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int N = 100010;int n;struct Range{int l, r;//重载小于号bool operator<(const Range &W)const{return r < W.r;}}range[N];int main(){cin >> n;for (int i = 0; i < n; i ++) cin >> range[i].l >> range[i].r;//每个区间按右端点从小到大进行排序sort(range, range + n);int res = 0, ed = -2e9;for (int i = 0; i < n; i ++)if (range[i].l > ed) //当前区间覆盖不了上一区间,则新增一个区间,更新ed{res ++;ed = range[i].r;}cout << res << endl;return 0;}
三、区间分组
1. 题目描述
给定 N 个闭区间 [ a i , b i ] [a_i,b_i] [ai,bi],请你将这些区间分成若干组,使得每组内部的区间两两之间(包括端点)没有交集,并使得组数尽可能小。
输出最小组数。
输入格式
第一行包含整数 N,表示区间数。
接下来 N 行,每行包含两个整数 a i , b i a_i,b_i ai,bi,表示一个区间的两个端点。
输出格式
输出一个整数,表示最小组数。
数据范围
1 ≤ N ≤ 1 0 5 1≤N≤10^5 1≤N≤105,
− 1 0 9 ≤ a i ≤ b i ≤ 1 0 9 −10^9≤ai≤bi≤10^9 −109≤ai≤bi≤109
输入样例:
3-1 12 43 5
输出样例:
2
2. 思路分析
每个区间按照左端点从小到大进行排序,定义小根堆heap
存储最小的那个右端点;从前往后枚举每个区间,判断此区间能否放到现有的组中: 如果当前堆中为空或者当前区间比最小组的右端点要小,即heap.empty() || range[i].l <= heap.top()
,则新开一个数组heap.push(range[i].r)
;如果当前区间的左端点比最小组的右端点要大,则放在改组,去掉右端点最小的区间,只保留一个右端点较大的区间,即heap.popo()、heap.push(range[i].r)
,这样小根堆heap
有多少区间,就可以把区间分成多少组。3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int N = 100010;int n;struct Range{int l, r;bool operator<(const Range &W)const{return l < W.l;}}range[N];int main(){cin >> n;for (int i = 0; i < n; i ++){int l, r;cin >> range[i].l >> range[i].r;}//每个区间按左端点从小到大进行排序sort(range, range + n);//定义小根堆,存储最小组的右端点priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap;for (int i = 0; i < n; i ++){auto r = range[i];//新增加一个区间if (heap.empty() || heap.top() >= r.l) heap.push(r.r); else{heap.pop(); //最小组的右端点出队heap.push(r.r); //保留一个较大的右端点}}cout << heap.size() << endl;return 0;}
四、区间覆盖
1. 题目描述
给定 N 个闭区间 [ a i , b i ] [a_i,b_i] [ai,bi] 以及一个线段区间 [ s , t ] [s,t] [s,t],请你选择尽量少的区间,将指定线段区间完全覆盖。
输出最少区间数,如果无法完全覆盖则输出 −1。
输入格式
第一行包含两个整数 s 和 t,表示给定线段区间的两个端点。
第二行包含整数 N,表示给定区间数。
接下来 N 行,每行包含两个整数 a i , b i a_i,b_i ai,bi,表示一个区间的两个端点。
输出格式
输出一个整数,表示所需最少区间数。
如果无解,则输出 −1。
数据范围
1 ≤ N ≤ 1 0 5 1≤N≤10^5 1≤N≤105,
− 1 0 9 ≤ a i ≤ b i ≤ 1 0 9 −10^9≤a_i≤b_i≤10^9 −109≤ai≤bi≤109,
− 1 0 9 ≤ s ≤ t ≤ 1 0 9 −10^9≤s≤t≤10^9 −109≤s≤t≤109
输入样例:
1 53-1 32 43 5
输出样例:
2
2. 思路分析
将所有区间按照左端点从小到大排序;从前往后依此枚举每个区间,在所有能覆盖st
的区间中,选择右端点最大的区间,然后将st
更新成右端点的最大值。3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int N = 100010;int n;struct Range{int l, r;bool operator<(const Range &W)const{return l < W.l;}}range[N];int main(){int st, ed;cin >> st >> ed;cin >> n;for (int i = 0; i < n; i ++){cin >> range[i].l >> range[i].r;}//每个区间按照从小到大进行排序sort(range, range + n);int res = 0;bool flag = false; //判断是否成功for (int i = 0; i < n; i ++){//如果每次不把r更新为-2e9的话,st和r相等,可能不会出现r<st的情况,如果无法覆盖的话,就会一直循环int j = i, r = -2e9;while (j < n && range[j].l <= st) //双指针算法来更新左端点小于st的线段中,能够到大的最远位置{r = max(r, range[j].r);j ++;}//当前右端点的最远距离不能达到下一线段的左端点,一定不能覆盖if (r < st){res = -1;break;}res ++;if (r >= ed){flag = true; //只有从这个出口出去才被视为成功覆盖break;}//更新下一次sti = j - 1;st = r;}if (!flag) puts("-1");else cout << res << endl;return 0;}
第二章 Huffman树
一、合并果子
1. 题目描述
因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以达达在合并果子时要尽可能地节省体力。
假定每个果子重量都为 1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使达达耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。
例如有 3 种果子,数目依次为 1,2,9。
可以先将 1、2 堆合并,新堆数目为 3,耗费体力为 3。
接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为 12,耗费体力为 12。
所以达达总共耗费体力=3+12=15。
可以证明 15 为最小的体力耗费值。
输入格式
输入包括两行,第一行是一个整数 n,表示果子的种类数。
第二行包含 n 个整数,用空格分隔,第ii 个整数 a i a_i ai 是第 i 种果子的数目。
输出格式
输出包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。
输入数据保证这个值小于 2 3 1 2^31 231。
数据范围
1 ≤ n ≤ 10000 1≤n≤10000 1≤n≤10000,
1 ≤ a i ≤ 20000 1≤a_i≤20000 1≤ai≤20000
输入样例:
3 1 2 9
输出样例:
15
2. 思路分析
经典哈夫曼树的模型,每次合并重量最小的两堆果子即可。
使用小根堆维护所有果子,每次弹出堆顶的两堆果子,并将其合并,合并之后将两堆重量之和再次插入小根堆中。
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){int n;cin >> n;priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap;while (n --){int x;cin >> x;heap.push(x);}int res = 0;while (heap.size() > 1){int a = heap.top(); heap.pop();int b = heap.top(); heap.pop();res += a + b;heap.push(a + b);}cout << res << endl;return 0;}
第三章 排序不等式
一、排队打水
1. 题目描述
有 n 个人排队到 1 个水龙头处打水,第 i 个人装满水桶所需的时间是 t i t_i ti,请问如何安排他们的打水顺序才能使所有人的等待时间之和最小?
输入格式
第一行包含整数 n。
第二行包含 n 个整数,其中第 i 个整数表示第 i 个人装满水桶所花费的时间 t i t_i ti。
输出格式
输出一个整数,表示最小的等待时间之和。
数据范围
1 ≤ n ≤ 1 0 5 1≤n≤10^5 1≤n≤105,
1 ≤ t i ≤ 1 0 4 1≤t_i≤10^4 1≤ti≤104
输入样例:
73 6 1 4 2 5 7
输出样例:
56
2. 思路分析
安排他们的打水顺序才能使所有人的等待时间之和最小,则需要将打水时间最短的人先打水,,这样才能使得等待时间之和最小。
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long LL;const int N = 100010;int n;int a[N];int main(){cin >> n;for (int i = 0; i < n; i ++) cin >> a[i];sort(a, a + n);LL res = 0, t = 0;for (int i = 0; i < n; i ++){res += t;t += a[i];}cout << res << endl;return 0;}
第四章 绝对值不等式
一、货仓选址
1. 题目描述
在一条数轴上有 N 家商店,它们的坐标分别为 A 1 ∼ A N A_1∼A_N A1∼AN。
现在需要在数轴上建立一家货仓,每天清晨,从货仓到每家商店都要运送一车商品。
为了提高效率,求把货仓建在何处,可以使得货仓到每家商店的距离之和最小。
输入格式
第一行输入整数 N。
第二行 N 个整数 A 1 ∼ A N A_1∼A_N A1∼AN。
输出格式
输出一个整数,表示距离之和的最小值。
数据范围
1 ≤ N ≤ 100000 1≤N≤100000 1≤N≤100000,
0 ≤ A i ≤ 40000 0≤A_i≤40000 0≤Ai≤40000
输入样例:
46 2 9 1
输出样例:
12
2. 思路分析
中位数有非常优秀的性质,比如说在这道题目中,每一个点到中位数的距离,都是满足全局的最有性,而不是局部最优性。
具体的来说,我们设在仓库左边的所有点,到仓库的距离之和为 p p p ,右边的距离之和则为 q q q,那么我们就必须让 p + q p+q p+q的值尽量小。
当仓库向左移动的话, p p p 会减少 x x x,但是 q q q 会增加 n − x n−x n−x,所以说当为仓库中位数的时候, p + q p+q p+q最小。
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int N = 100010;int n;int a[N];int main(){cin >> n;for (int i = 0; i < n; i ++) cin >> a[i];sort(a, a + n);int res = 0;for (int i = 0; i < n; i ++) res += abs(a[i] - a[n / 2]);cout << res << endl;return 0;}
第五章 推公式
一、耍杂技的牛
1. 题目描述
农民约翰的 N 头奶牛(编号为 1.. N 1..N 1..N)计划逃跑并加入马戏团,为此它们决定练习表演杂技。
奶牛们不是非常有创意,只提出了一个杂技表演:
叠罗汉,表演时,奶牛们站在彼此的身上,形成一个高高的垂直堆叠。
奶牛们正在试图找到自己在这个堆叠中应该所处的位置顺序。
这 N 头奶牛中的每一头都有着自己的重量 W i W_i Wi 以及自己的强壮程度 S i S_i Si。
一头牛支撑不住的可能性取决于它头上所有牛的总重量(不包括它自己)减去它的身体强壮程度的值,现在称该数值为风险值,风险值越大,这只牛撑不住的可能性越高。
您的任务是确定奶牛的排序,使得所有奶牛的风险值中的最大值尽可能的小。
输入格式
第一行输入整数 N,表示奶牛数量。
接下来 N 行,每行输入两个整数,表示牛的重量和强壮程度,第 i 行表示第 i 头牛的重量 W i W_i Wi 以及它的强壮程度 S i S_i Si。
输出格式
输出一个整数,表示最大风险值的最小可能值。
数据范围
1 ≤ N ≤ 50000 1≤N≤50000 1≤N≤50000,
1 ≤ W i ≤ 10 , 0001 1≤W_i≤10,0001 1≤Wi≤10,0001,
1 ≤ S i ≤ 1 , 000 , 000 , 000 1≤S_i≤1,000,000,000 1≤Si≤1,000,000,000
输入样例:
310 32 53 3
输出样例:
2
2. 思路分析
注意到交换 i i i, i + 1 i+1 i+1 牛的位置不会影响其他牛的风险度,按每头牛的 w + s w + s w+s 进行排序,对于位置越小的 i i i, w i + s i w_i + s_i wi+si越小越好,然后根据题意算出每头牛的危险值记录其中的最大值即可。
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef pair<int, int> PII;const int N = 50010;int n;PII cows[N];int main(){cin >> n;for (int i = 0; i < n; i ++){int w, s;cin >> w >> s;cows[i] = {w + s, w};}sort(cows, cows + n); //按 w + s 从小到大排序int sum = 0, res = -1e9;for (int i = 0; i < n; i ++){int w = cows[i].second, s = cows[i].first - cows[i].second;res = max(res, sum - s); //上面的牛牛们的总体重 - 当前牛的强壮程度sum += w; //下一头牛上面的牛牛们的总体重}cout << res << endl;return 0;}
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算法基础复盘笔记Day12【贪心算法】—— 区间问题 Huffman树 排序不等式 绝对值不等式 推公式