openGauss Developer Day 本周五就要盛大开启了，作为 openGauss 社区理事单位，同时也是社区的主要贡献者之一，云和恩墨将深度参与本次开发者的盛会。15日下午云和恩墨将派出五位数据库专家，分别在“数据库内核SQL Engine分论坛”、“生态工具分论坛”和“多模态分论坛”带来硬核演讲，让我们一起先睹为快！
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数据库内核SQL Engine分论坛
——云和恩墨专场——
分而治之，MogDB 分区优化之动态分区裁剪
侯宗田
云和恩墨数据库内核研发工程师
分区裁剪是分区表中常用的性能优化手段，在扫描分区表前根据包含分区键的约束条件，提取出将要扫描的分区，从而避免扫描所有的分区，降低IO请求。一般分区约束为常量或确定的表达式时，优化器在查询规划阶段就可以裁剪掉不需要的分区，这种裁剪方式称为静态分区裁剪。但是在很多场景下，在查询规划阶段，分区约束条件不是常量或确定的表达式，一般包含内部或外部参数，例如分区约束条件中包含子查询或NestLoop参数化路径场景，这种需要在 SQL 执行阶段进行裁剪，通常称为动态裁剪。目前 openGauss 只支持静态裁剪，未能充分优化分区表查询。MogDB v3.0实现了动态分区裁剪，可以大幅提升特定场景下分区表的查询性能。
MogDB 中自治异步事务提交的设计与实现
王春玲
云和恩墨数据库内核研发工程师
在TP场景中，对高并发下事务处理的性能有较高的需求。然而 MogDB 中事务提交的过程中需要同步等待日志落盘，这一期间的worker线程处于空闲状态，并不能被利用去处理其他的事务。虽然在 MogDB 中有“synchronous_commit=off”的实现，但该实现并不能保证数据库中途崩溃之后数据的完整性。MogDB 中实现的自治异步事务提交能够实现真正意义上的事务异步提交，在保证数据库可靠性的前提下更加充分利用CPU，提升高并发场景下事务处理处理能力，尤其在小查询的增删改操作上会有明显的体现。
见微知著，MogDB SQL运行观测之算子采样
杨浩
云和恩墨数据库内核研发工程师
当前 openGauss 的采样框架中，缺少针对执行算子的采样，这导致如果发现某条语句执行很久无法结束，无法在采样视图中实时的去观测该语句每个算子的执行情况，MogDB 在现有 openGauss 的采样框架的基础之上添加了针对执行算子的采样，以方便在此类慢语句执行过程中可以动态的观测每个算子的采样情况，并以此进行性能分析。
欢迎参加由云和恩墨与 openGauss 社区联合主办的“数据库内核SQL Engine分论坛”！
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生态工具分论坛
全生命周期的异构数据迁移管理
李聪
云和恩墨战略客户架构部总经理
在目前国产化浪潮之下，数据库产品百花齐放。随之带来大量的异构数据库迁移工作。在异构数据库迁移过程中，不仅仅包括对象结构映射迁移，数据转换迁移，增量数据追踪等常规迁移工作。还包括了迁移前的兼容性评估，SQL改造，以及迁移后的预期性能变化管理，以及迁移后的数据一致性确认等工作。针对迁移工作中涉及到的这些工作场景，我们提供了MTK，SCA，MDB，MVD等工具，不仅提供常规异构数据迁移，还提供了数据同步，兼容评估，性能评估，以及一致性校验的工作，实现数据迁移的全生命周期管理。
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多模态分论坛
MogDB 列存案例分享
罗海雄
云和恩墨数据库资深技术专家
某个客户系统应用特点是单一实体存在数以万计的参数/属性，且需要经常读取大批量的特定参数值进行计算，传统的行存数据库完全无法满足需求。本演讲从客户的实际需求出发，讲述如何运用列存的特性，达到客户应用的要求。
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openGauss Developer Day
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