一、何为大数据平台

数据分为结构化数据（如人员信息、项目信息）和非结构化数据（如图片，文档），传统上讲，我们采用数据库来存结构化数据，如MySQL Oracle SQLServer，用NFS来存非结构化数据。

大数据，意味着数据多，如果记录数达到了上亿，一般数据库可能也就拖不动了。如果存储文件数达到几个T，甚至更多。那么NFS硬件又如何布局呢？

有时可能一台机器上的硬盘插满都不够。 有人说，不是可以用群集么，群集可以解决计算时多台，但解决不了存储容量的扩容。

这样的架构中，数据节点可以随意增加，容量不够，添加个节点就行，总容量等于数据节点之和。然后我们读取数据时，只与总管节点打交道，至于有几个数据节点，对程序来说是透明的。这样的平台，就可以完全达到我们随意扩容的功能。同时针对备份，该平台能自己能解决，一份数据可以直接复制到两个数据节点上，完成备份功能。数据节点所用的服务器，还要以不用再单独配存储设备，直接利服务器自带存储即可。