刚接一个streaming的代码，有一个需求：group幽灵
问题：spark消费kafka数据，消费过程没有任何问题，数据正常消费，编译没问题，运行也没问题。
但是：无论从哪里，kafka manager或者其他得，都找不到group组。
检查kafka，检查ETLspark代码
突然发现，代码里修改了mit：false
就是设置手动提交offset，但是在读数据的时候有获取offset，但是最后没有提交offset的操作。。。
这样导致的结果就是：
数据正常消费（因为程序容错做的非常好，平台也非常稳定，就没有出现过宕机服务挂掉的情况，数据就一直没有问题），但一直没有groupid；
可能不懂，也可能是粗心大意了，但这样的代码真的出现问题，针对非离线实时共存的Lambda架构，就会无法找回丢失的数据，所以希望所有开发者小心。
解决方式也很简单
mit：设置为true
或者
处理完数据后，一定不要忘记提交offset到kafka
问题看似很简单，但是这个坑你如果没踩过。。。真的 疯狂得测试把。。。。哈哈哈哈（本人已被逼疯~~）
