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苹果研发卫星技术 Facebook自建操作系统 Uber推空中出租车 | 科技前沿周报

时间:2021-09-20 19:13:11

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苹果研发卫星技术 Facebook自建操作系统 Uber推空中出租车 | 科技前沿周报

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大家好,硅谷科技前沿周报又与大家见面了!本周硅谷热闻不断,大公司们都希望在技术上取得突破,苹果公司正在研发卫星技术,并聘请了多名航空工程师,Facebook 为使 AR 业务不再受制于安卓系统,正在着手构建自主操作系统,Uber 计划在 年推出一项空中出租车服务。此外,还有更多突破性的高校技术发明,赶紧来跟硅谷洞察来看看吧!

大公司

苹果组建卫星技术团队,希望直接向苹果设备发送和接收数据

据彭博社(Bloomberg)的一篇新报道称,苹果公司正在研发卫星技术,并聘请了多名航空工程师与卫星和天线设计师组成了一个团队。

报告指出,这是一个早期的秘密项目,仍有可能被取消,团队目的是尝试开发通信卫星技术,绕过第三方网络,直接向 iPhone 等用户设备发送和接收数据。

该报道称,苹果公司不一定要建造自己的卫星硬件,它可以只开发传输设备或地面设备,利用轨道通信设备的数据传输。这项技术可以直接连接或将数据传输到苹果设备上,而不需要手机运营商的数据网络。同时,它还可以用来提供更精确的定位服务,以提供更好的地图和导航。

据称,苹果已经从航空航天和卫星行业聘请了高管和工程师,新团队将由前谷歌卫星和宇宙飞船部门的负责人 Michael Trela 和 JohnFenwick 带领,其员工包括前航空航天公司(Aerospace Corporation)高管 Ashley Moore Williams,以及无线网络和内容传输网络行业的核心人员。

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Facebook 为使 AR 业务不再受制于安卓系统,正在着手构建自主操作系统

由于目前 Oculus 或增强现实(AR)眼镜等硬件受制于谷歌的安卓(Android)操作系统,Facebook 正在着手构建自己的操作系统。不过,Facebook 的智能手机应用程序仍将在安卓系统上运行。

通过构建自己的操作系统,Facebook 不仅可以更自由地将社交(以及隐私)更深地嵌入到其设备中,还可以防止谷歌和 Facebook 之间的分歧破坏其设备路线图。该公司现在正在探索所有的可能性,包括与其他公司合作,或者专门为 AR 构建定制的操作系统。

Facebook 始终对没有自己的操作系统、不得不依赖某些最大竞争对手的软件感到恼火。现在,Facebook 希望从过去的错误中吸取教训,它在公司总部以北的 Burlingame 为 AR/VR 团队设立了新办公室,加大了硬件努力。

种种举措表明,Facebook 正在为其“VR社交王国”添砖加瓦呢!

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Uber 计划在 年推出空中出租车服务

据报道,Uber 将与总部位于加州的航空公司 Joby Aviation 合作,于 年推出城市空中出租车服务。

Joby 由发明家 JoeBen Bevirt 在 年创立,一直居于幕后。直到 年,Joby 才宣布从 Intel、Toyota 和 JetBlue 等投资者处筹集了 1 亿美元,以支持该公司的空中出租车原型机 “Rachel” 的开发。

“Rachel” 由电动机和复杂的控制软件驱动,其性能介于无人机和小型飞机之间,起飞时能直线上升,并以直升机 2 倍的速度飞行,发出的噪音仅类似一群蜜蜂。该原型机一直在加州北部 Joby 的私人机场进行测试飞行。

Uber 表示已与 Joby 签署了一份长期商业合同,以“在选定的市场推出一种快速、可靠、清洁、价格合理的城市空中出租车服务”。Joby 将提供和运营电动空中出租车,Uber 将提供空中交通控制帮助、停机坪建设、与地面交通的连接。

尽管 Uber 之前已经宣布了另外六家航空公司为合作伙伴,但 Joby 是第一家承诺按照 Uber 时间表在 年前推出空中出租车服务的公司。

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谷歌母公司新任CEO获大幅提薪,年薪达200万美元

谷歌母公司 Alphabet 董事会 12 月 20 日宣布,新任 CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)将可获得 200 万美元年薪和最多可达数亿美元的股权奖励。

皮查伊自以来一直担任谷歌 CEO,在谷歌联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)本月辞职后,他被擢升为 Alphabet CEO。皮查伊新被授予的股权不具备任何额外表决权,这意味着佩奇和布林将继续控制 Alphabet 董事会。

皮查伊作为 Alphabet 新任 CEO 将被授予的股权分为基于任职时间和基于绩效两种。基于任职时间的股权为 1.2 亿美元,而基于绩效的股权则将被分成两个相等的部分,每个部分的目标价值均为 4500 万美元。

彭博社曾在5月报道称,皮查伊担任谷歌 CEO 时的基本年薪为 65 万美元,并称其曾在此前拒绝了该公司向其额外授予的股权。

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初创公司

Typhoon Studio 被Google 收购以壮大Google Stadia 游戏内容

12月20日,独立游戏开发工作室Typhoon Studios被Google收购。该工作室由资深游戏制作人组成,其中部分人曾经参与过《蝙蝠侠:阿卡姆之城》及《孤岛惊魂4》的开发。

Google这次的收购是为了向其缺乏游戏内容的Stadia云端游戏服务注入新动力。目前,Stadia上并没有足够多的游戏可以将玩家从其他平台上吸引过来,更加吸引不了一直以传统PC游戏为主的玩家。

收购后,这个工作室将会在Google 副总裁Jade Raymond带领下,在加拿大蒙特利尔的Stadia Games and Entertainment Studio下运作。他们的首款游戏《Journey to the Savage Planet》将在明年1月28日在各大平台发售。

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Paige最新筹集4500万美元,用于通过计算机视觉检测癌症

卫生保健初创公司Paige已筹集了4,500万美元,该公司通过使用与治疗和基因组学相关的数据集来训练公司的深度学习网络,以检测乳腺癌,前列腺癌和其他主要癌症。

(paige 团队成员,图片来自venturebeat)

Paige总部位于美国纽约,目前融资总额已超过7,000万美元。该公司表示,人工智能将通过改善病理学质量、成本,同时启用新的生物标志物和诊断方法,对病理学和癌症治疗将产生变革性影响。今年,Paige在病理学和肿瘤学领域获得了FDA在AI技术方面的突破性首个称号,后来又获得了该领域的首个CE标志。

Paige表示,最新融到的这笔新资金将用来推动食品药品监督管理局(FDA)批准其产品的审批并扩大其产品组合,从而更深入地研究癌症病理学、新型生物标志物和预后能力,并在欧洲,巴西和加拿大扩展业务。

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国家实验室

NASA的“火星”漫游车通过测试,将于明年发射

本周,美国国家航空航天局(NASA)的“火星”漫游车完成首次试行。该漫游车在加利福尼亚州帕萨迪纳的美国宇航局喷气推进实验室完成前后滚动,为其下一步登上火星做好了准备。

“火星”漫游车计划于明年7月或8月发射升空。它将在火星上寻找微生物生命的迹象,描述火星的地质和气候特征,并帮助为人类未来的火星探索任务做准备。按照计划,探测车计划于2月18日在火星上着陆。

美国宇航局表示,火星探测车将能够比以前的探测车做出更多驾驶决策。它包含高分辨率、宽视野的彩色导航摄像头、改进的自动驾驶软件和额外的计算机“大脑”来制作地图和处理图像。这个探测车还采用了重新设计的车轮,以提高耐用性。根据美国宇航局的说法,全新的设计要素将允许火星探测车平均每天行驶两百米左右。

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美国高校

MIT和IBM合作开发新AI系统,是目前速度最快、效率最高的主题文档分类技术

目前,即使是市场上最好的文本分析推荐算法也可能会受到一定大小的数据集的阻碍。为了提供比大多数现有方法更快、更好的分类性能,MIT-IBM Watson AI实验室和MIT的Geometric Data Processing Group的团队设计了一种新技术,可以通过一个人的历史偏好扫描数百万种可能性,并进行自主判定分类推荐。

该算法根据集合中的常用单词将文本集合汇总为主题,并将每个文本分为5至15个最重要的主题,通过排名显示每个主题对整个文本的重要性。研究人员称,在扫描大量书籍和文档时,该方法特别有效。在涉及GutenbergProject数据集中的1,720对标题的评估中,该算法设法在一秒钟内比较所有标题,比目前市场上最优的方法快800倍。

此外,与竞争对手的方法相比,该算法在分类文档方面做得更好,例如,可以按作者对古腾堡数据集中的书籍进行分组,按部门对亚马逊上的产品评论进行分组等。它还提供了主题列表,使用户可以更好地理解为什么推荐给定文档。

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海外高校

瑞士高校研发出由人造肌肉驱动的软昆虫机器人

瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的研究人员开发出了一种由人造肌肉驱动、每秒前进3厘米的软昆虫机器人。

这款软体机器人“DEAnsect”有两个版本,第一种链接了超薄电线,结实又可折叠,即便用苍蝇拍扁,也不会影响其移动能力。第二款自主无绳模型背着电池和所有电子元件,重量不到1克。这种智能昆虫的大脑装有一个微控制器,眼睛是光电二极管,可以识别黑白图案,从而跟随地面上画的线路。

DEAnsect配备介电弹性体执行器(DEAs),这种头发丝一样薄的人造肌肉由夹在两个软电极之间的弹性薄膜构成。电压开启时,电极相互吸引,压缩薄膜;电压关闭时,薄膜恢复到初始形态。昆虫三条腿上都有人造肌肉,以每秒超过400次快速开关电压推动其快速移动。

研究人员表示,这项技术可以用于成群的智能昆虫,也可以用于检查或远程维修。目前,该团队正在与斯坦福大学合作开发一个完全不受束缚的完全柔软的版本。

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