“很多人输就输在,对于新兴事物,第一看不见,第二看不起,第三看不懂,第四来不及。”
——马云
9月10日,是中国的教师节,是马云55岁的生日,同时也是阿里巴巴20周年纪念日。在这一天,马云交出中国最大电商平台的权杖——正式卸任阿里巴巴集团董事局主席一职。
作为阿里灵魂,来马云和阿里几乎划上等号。此次卸任,也颇有“事了拂衣去,深藏功与名”的韵味。
马云曾说过,“很多人输就输在,对于新兴事物,第一看不见,第二看不起,第三看不懂,第四来不及。”阿里巴巴能从的不被看好,到今天市值超4600亿美元的商业巨头,离不开马云对于新兴事物敢于尝试敢于折腾的态度。就像身处风口浪尖的区块链,很多人对它都处于试探的边缘,既担心又好奇,但是阿里却从没放弃对区块链的探索。
,阿里宣布蚂蚁金服将区块链技术应用到支付宝爱心捐平台,之后又延展到互助保险的应用;10月,蚂蚁金服披露了"BASIC"战略,支持进口食品安全溯源、商品正品溯源等;3月,阿里正式宣布天猫海淘将基于区块链技术跟踪、上传、查证跨境进口商品的物流全链路信息,防止造假;同年4月,蚂蚁雄安数字技术有限公司与中国银行雄安分行在雄安新区签署战略合作协议;,发布“链上公益计划”,打造未来透明公益基础设施,此外阿里巴巴还以322项专利位居全球区块链专利技术榜首。
除此之外,阿里加速区块链领域布局的一个信号是区块链实验室的成立。
9月28日,阿里达摩院官网正式上线,其中的金融科技区块链实验室致力于“区块链中共识协议、密码学安全、跨链协议等技术的研究和应用,以商业与金融等应用场景为突破口,率先实现有自主权的工业级/金融级区块链系统”,有七个主要研究方向:
共识协议
针对混合共识方案、新型共识协议的工程实践、共识协议的性能提升等。混合共识方案主要基于学术界的最新成果提出创新与改进。新型共识协议的工程实践包括基于随机化算法的共识协议和基于DAG模式的共识协议。共识协议的性能提升,是指通过并行化处理传统共识协议,在维持协议正确性与活性的同时,高效利用多核机器的性能,进而使得传统BFT协议的性能获得提升,并适用于其他共识协议。
密码学安全与隐私保护
研究主要围绕账户模型下的隐私保护、无setup零知识证明、全同态加密算法的设计与应用。账户模型下的隐私保护需要同时满足:相关方和有权限的成员可看到信息的明文;不相关方从账本上只能看到无意义的加密信息;共识节点能够在加密信息上直接对交易合法性做判断,并对账户做相应操作。无setup零知识证明是对现有的zk-SNARK方案需要setup情形的改进。全同态加密是指在不解密前提下对密文进行任何原本在明文可行的运算,是同态加密算法的改进。
区块链技术结合可信执行环境
研究基于可信硬件的新型区块链架构。其基本思路是基于可信硬件,为解决机密保护和计算复杂性问题等提供通用的高性能解决方案
跨链协议
包括跨链数据检索和跨链资产交换。跨链数据检索可以为监管方在多链的条件下提供更强大的监管能力;跨链资产交换是去中心信任的原子交换。
智能合约语言与整体安全性分析
对现有智能合约体系的安全性分析扫描,并具体实践于自主实现区块链平台。目标实现对智能合约语言做形式化验证与安全性分析,从根本上解决智能合约安全性问题,也包括对区块链整体协议做形式化分析,提高区块链技术的安全性。
区块链技术与IoT结合
二者结合能够解决区块链资产在物理世界和数字世界的锚定问题。利用IoT技术,可以将区块链技术在数字世界中定义的资产形态与物理实体打通。
区块链技术与安全多方计算结合
研究在缺乏可信第三方的情形下安全计算约定函数的方法,在需要秘密共享和隐私保护的场景具有重要意义。目标是打造基于个人隐私数据的计算及交易平台,赋能未来数字服务。目前已经研发出保护隐私的安全数据统计和安全模型训练及预测。
马云说,阿里巴巴必须要有区块链,但是,没去想过这玩意儿可以变成比特币赚钱。在过去几年,阿里巴巴及蚂蚁金服都在研究区块链技术,并且已经实现了大规模的落地。
点击查看大图
马云在过去曾多次为区块链站台,金句连连:
1、区块链不是泡沫,但比特币是泡沫。区块链必须是一个解决方案,是解决在进入数据时代的隐私和安全的解决方案。
2、区块链技术是对于未来世界发展的关键性的技术,会改变未来、30年的金融体系。区块链技术还可以运用其他的行业,因为关于信任、信用和安全的特性数据,对社会信用体系是非常重要的,不仅是运用到金融业、比特币。
3、比特币或许是泡沫,而区块链作为一种技术手段则是打开金融科技金矿的有效工具。
4、无论是VR技术还是AI、区块链、IoT等技术,这些技术再先进、再流行,资本再喜欢,但是如果不能和制造业、和服务业相结合,不能推进转型升级,不能推进社会向更加绿色、更加可持续、更加普惠的发展,不能让人们的生活更加健康、更加快乐,这样的技术就变得毫无意义,不会也不可能有广阔的前景。
5、区块链技术不可能也不应该用来一夜暴富,更应该用于解决数据的隐私安全问题、可持续发展问题、绿色问题,和普惠问题。
6、数字技术领域的规则制定必须具有前瞻性、灵活性和包容性,要从过去的强监管向智能监管转变。
本文来源于陀螺财经专栏作家:captain,captain简介:发烧友
captain专栏:/columns/author513994