前言
为了更好的学习工作，清理了下电脑，重做了下系统，因此需要重新装深度学习相关的运行环境。在这里记录一下安装过程，以备后用。
环境：Windows 10 & vs- & cuda9 & cudnn7 & anaconda3 & tensorflow-gpu
安装步骤
1. 安装 vs
首先在安装 cuda 之前需要安装 vs，在这选择安装 vs，安装需要的 iso 文件在我的网盘里。
网盘链接：/s/10KQn-1yBqZ1vzkJnbzNL2A
提取码：1aiq
下载完成之后，打开其中的vs_community.exe文件进行安装，安装期间所有的选项均默认即可。安装路径也可以单独指定。
如果之前电脑里有 vs 的可以直接跳过此步骤，或者可以重新更新一下。
2. 安装 cuda9.0
安装完 vs 之后就可以安装 cuda 了，在这里我安装的是 cuda9.0 (因为目前 tensorflow 还不支持最新的 cuda10)，cuda9.0 安装文件的下载路径：cuda9.0 安装文件，当然，如果想下载 cuda 的其他可用版本也是可以的。
cuda9.0 的安装文件下载好了以后会是类似于：cuda_9.0.176_win10.exe的一个文件，然后就是打开安装文件，一步步的按照默认的选项进行安装。使用安装文件安装完成之后，打开cmd命令窗口 输入：
> nvcc -V
就可以看到类似的以下 cuda9.0 的版本信息：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) - NVIDIA CorporationBuilt on Fri_Sep__1_21:08:32_Central_Daylight_Time_Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176
到此，cuda9.0 算是安装完成。
3. 安装 cudnn7
安装好 cuda9.0 之后，需要安装与之版本相对应的性能优化库：cudnn7，cudnn7 的下载路径：下载 cudnn7，NVIDIA要求用户登录之后才开放下载 cudnn7 的下载通道
这是一个压缩包文件，下载好之后解压会出现一个cuda文件夹，将文件夹中的东西复制到NVIDIA GPU Computing Toolkit的安装路径下。路径默认会在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0，复制完成，cudnn 也算安装完成了。
4. 安装 anaconda3
gpu 的相关软件设置安装完成，下面就是安装代码所需要的 python 环境了。
Anaconda 是一个开源的 python发行版本，其中包括了许多常用的 python 第三方库，相对于传统的 python2&python3 个人感觉更为方便，所以在这里 python 环境使用了 anaconda3 ，默认 python 版本是 3.6 。anaconda3 安装文件的下载路径：下载 anaconda
下载完成之后，打开安装文件，一步步的按照默认选项进行安装，也可以自定义安装路径。
安装完成之后按下Windows键，就能再软件列表看到安装好的 Anaconda3 的相关信息了。
5. 安装 tensorflow-gpu
按下Windows键，在 Anaconda3 的列表下找到Anaconda Prompt,点击就会出现 anaconda 环境下的命令行窗口，在这里使用命令
> pip install tensorflow-gpu
即可安装最新版本的 tensorflow-gpu ，下载奇慢的参考下面镜像：
> pip install -i https://pypi.tuna./simple tensorflow-gpu
成功安装之后，使用以下命令进行检验：
> pythonPython 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 29 , 13:32:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import tensorflow as tf>>> print(tf.__version__)1.11.0
可以成功的导入，并输出 tensorflow-gpu 的相关版本信息就算安装成功了。
问题
如果在导入 tensorflow 的过程中出现下面的错误：
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
可以尝试重新安装 cuda9.0 和 cudnn7，即能解决问题。
如果在导入 tensorflow 的过程中出现下面的错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'absl'
可以通过执行下面命令重新安装 absl-py 库来解决问题。
> pip uninstall absl-py> pip install absl-py
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