今天来打卡英语流利说第三天，希望自己可以坚持下去，说实话，一直以来我都挺喜欢英语的，然后从大一开始，也在网易公开课上听了很多世界名校的计算机专业课、金融、心理学方面的课，感觉对于语感的培养还是很不错的，所以也想真心地安利一下网易公开课，相当良心，这是一个见证了我所有成长的APP！然后，最近找实习工作之后也慢慢地会发现，英语作为一个走向世界、了解世界的工具，其实是真的还蛮重要的，再现实一点就是，如果英语很流畅，找实习和工作会多很多选择，而且真的在看论文、查资料、安软件的时候要更快速、更准确，所以考虑一下，把一些你觉得很无聊的时刻，用在听听课、学学英语上吧，不一定非要学成什么样，就只是为了以后自己可以看到更大的世界，有更多的选择，好多年以后你会感谢那个坚持的自己。
接下来开始整理第七课，来自于科大讯飞的胡郁老师的分享，相信大家对智能语音技术都已经不陌生了，比如我们看到的一些智能音箱、语音搜索、语音助手等，都是语音相关的产品，围绕着科大讯飞本身的业务，胡老师又会带来怎么样的分享呢，让我们一起来期待。
一、课堂回顾
谦谦君子——胡郁老师
胡郁，生于1978年，安徽省泾县人，科大讯飞公司执行总裁。1995年胡郁考入中国科学技术大学，并于1999年成为科大讯飞公司首批创业者之一。此后，他一边创业，一边读完硕士博士，并不断优化语音技术，帮助该公司夺得多项全球第一，胡老师给人的感觉就是十分亲和，而且儒雅博学，什么都会，最重要的是什么都愿意分享。
分享内容
一点点前话：虽然科大讯飞专注于语音业务，但是也是站在整个人工智能行业的趋势里进行业务开拓，所以胡老师按照 what where when how who 的模式带领我们一起梳理了人工智能，以下是各个部分的内容整理。
1、what（人工智能的一些基本概念）
（1）人的智能如何发展：人类的智能经过能源时代->电子时代->互联网时代->人工智能时代
13亿年前，人类处于自然宇宙状态下，人类是这其中起步特别晚的一部分，而后经过不断地演变，直到1946年才发明了第一台电脑，标示着数字宇宙的到来，进入这个状态之后，人类的智能开始快速演变成长。从这个进程中，我们也再一次验证，互联网时代是人类通往人工智能时代的必经之路。
（2）人工智能的历史：同样地，胡老师也提到了人工智能概念的诞生以及发展，而在人工智能的大起大落中，胡老师提出来的一个观点我觉得挺有意思的，就是在每一次的浪潮中，找准自己的定位，然后沿着一个方向不断地坚持，我想也正是因为对于未来以及当下包括自我的精准把握，科大讯飞一直坚持做语音，才有了今天的成就。
（3）人工智能的实质：人工智能分为强人工智能和弱人工智能，短期内技术水平智能达到弱人工智能，所谓的人工智能就是让算法做出来的决策像人一样。
（4）智能与意识：机器只有智能，没有意识，而人类是既有智能也有意识，哪怕长期发展之后，机器的智能越来越高，但是因为机器没有意识，所以也不会毁灭人类，而且从某种程度上来讲，智能和机器是可以达到分离的。胡老师推荐了一些书，《智能与意识》、《人类简史》、《未来简史》，后两本我都看过，感觉对于认识人、认识社会、认识事物之间的联系和发展还是很有帮助的，但是《智能与意识》我还没有看过，而且我觉得就从智能和意识可分离这一个观点来看，这本书就挺有新意的。
（5）机器人与人工智能：当下许多人对于人工智能的理解就是机器人，而本质上，这两个概念还是具备一些区别的。具体地，人工智能是一个虚拟世界的东西，它工作在数字世界；而机器人则是真实存在的事物，它工作在现实世界。其实真正能让机器人具有智能，也是因为它的大脑，而它的大脑就可以看作人工智能。比如，同样是执行关灯这个动作，可以使用机器人执行，也可以直接通过室内的智能系统进行直接的操作。
2、where（人工智能的现状如何）
人工智能提出后发展至今，经历了很多，也获得了许多发展，为了更好地规划下一个阶段的发展和走向，我们很有必要认清楚人工智能走到了哪一个节点，胡老师给出了以下事实：
（1）关于AlphaGo智能全面赶超人类：在智能超越上，其实本质就是计算机利用大数据和运算的能力，首先学习了人类围棋的规则，但其思考方式和人类不一定一样；其次，它学习了16万盘人类对弈的棋局，而后还生成了300万盘棋局自我练习，最后基于DNN的局势判断，感知与规则搜索，计算相结合。还是那句话，这种所谓智能的胜出，其实并不是真正的智慧胜出，更多的是运算能力和存储能力的加持，而如果只对比运算能力和存储能力，计算机很久之前就已经优于人类。
（2）其它的感知智能：比如触觉、听觉、视觉等，随着机器进步越来越快，与人类也越来越接近。听课的过程中，会本能地觉得，很多老师对于人工智能的未来都是笃定而乐观的，但是我们却也看到，实际的应用过程中，真正能落地的产品其实不是很多，这其中涉及到的因素其实有很多，因为如果看过论文做过实验的同学都知道，很多情况下，能够完成对作者的论文结果的浮现可能都不容易，就是说很多的实验结果都是特定数据集、特定领域、特定子问题适用，也正是由于这种泛化能力的局限才使得很多算法没办法快速普及并铺开。
（3）人类智能的认知：人类最了不起的智能，其实是语言智能，也正是因为人类可以交流，就能够及时反馈周围的信息，进行八卦，并传播一些虚拟的信息，从而完成人类信息的交流和智能的演化。认知智能主要包括逻辑推理、知识学习、语言理解等，也将是人工智能最大的挑战。现在的人工智能处于弱人工智能，很大一部分原因是认知推理技术不成熟，其实就好比考试做题，如果你可以对题目有自己的认知和理解，哪怕你记不住题目原题，等到有一天出现类似的提醒，你也可以借助认知推理上的记忆达成求解，但是如果你只是僵化地记忆和整理，并没有很好地认知和理解，那么如果换个题目或者题目记忆出错，求解就会失败。弱人工智能就是背题，而强人工智能就是懂题。
3、how（人工智能如何实现）
（1）科大语音：深度神经网络：DNN+有监督训练样本（大规模，几十万甚至是几百瓦）+10的七次方个参数+10的九次方次迭代
（2）电子永生：通过类脑+电子设计，达到一些类似于人脑的智能永生的目的
（3）智能动力学：感知智能与认知智能的综合。人工智能当前的实现中，各种智能是分开独立进行研究的，但是在未来，可能更多的是融合的趋势，比如结合视觉+听觉+触觉等多种方式进行学习，让算法综合性更强，感知维度更丰富。
（4）弱人工智能的三大法宝：深度神经网络、大数据、涟漪效应
相信大家对深度神经网络和大数据都可以很好地理解，可能对于涟漪效应比较生疏。胡老师定义的涟漪效应其实是指，深度学习的产品在开始上线时准确率和效率可能都不高，但是随着用户不断地使用，就会产生更多的数据，这些数据可以用于新一轮的迭代和训练，形成一个闭环达到智能提升的效果，就好像石头打入一个平静的湖水，激起一圈圈的涟漪。
比如科大讯飞的语音输入法，用户的使用使得产品不断扩散，产生出更多数据，准确率也在不断地提升。其实我想，对于大部分深度学习的产品都是这样的，即使你本身也拥有一定规模的训练数据，但是它的实用性和针对性远没有用户实际使用产品产生的好。所以这种涟漪效应其实是很有道理的。
但是我们也应当意识到，如果在准确率不如意的时候，为了激发涟漪效应促进产品迭代，也有可能会影响初期用户体验，可能用户会觉得产品怎么这么辣鸡，然后从此弃用，并且更可怕的是，他可能还会向周边人传递这种观念，这对于产品其实是挺危险的，所以如何权衡好这种风险和涟漪效应的收益，值得每一个做AI的产品人思考。
（5）感知智能比认知智能发展要快
感知智能比如视觉、运动智能的进展较快，改进提升比较明显，而认知智能比较缓慢，比如自然语言处理发展进程就比较缓慢。
（6）讯飞超脑：
发现很多公司都有自己的超脑，高逼格的超脑，不是一般脑：
科大讯飞的超脑主要目标有以下四个：
能听：可以根据人类的输入，进行简单的语音识别；
能说：可以进行语音的合成
能理解：借助知识图谱和自然语言的发展
会思考：进行逻辑上的推理
简言之，就是从能听会说到会理解会思考。
4、who（都有哪些人用上了）
（1）高考机器人、医考机器人：使用机器人技术，对不同省市的高考题进行分析和学习，训练出合理的模型来做高考题，而医学喀考试机器人，可以作为辅助诊疗系统。
（2）AI+：手机、智能家居、智能汽车、智能交互、智能医疗、智慧城市、智能教育、传媒等都有相应的研究，很多方向已经有可落地的产品；
（3）关于语音交互：从人的角度来看，80%信息输入依靠视觉，90%的信息输出依靠语音，而对于机器而言，输出信息最便捷的方式是屏幕，最快速的输入是获取语音。所以关于未来式语音交互主导还是其它的一些方式进行主导，其实也没有定论，还是要具体到某个场景，然后根据用户的需求、各项技术的成熟度，进行综合的考量之后进行决策。
胡老师推荐的创新者的圣经：《创新者的窘境》、《创新者的解答》、《创新者的基因》
5、问答
（1）中美人工智能的趋势？
之前雷老师、漆远老师也提及，在AI时代，中美是最强劲的竞争对手。但是在技术差距上，没有办法用一个量化的时间来衡量。可以说是3年，也可能是30年。胡老师举了一个很666的例子，只要美国教授做出来，中国教授3个月内立马给你还原出来，甚至更好，但如果美国教授不做，可能30年中国也没人做，捂脸哭。。。
（2）AI时代，ToB 还是ToC？
这个也要看具体的环境和条件，呈现的是喇叭口，越靠近消费者，但是相应地难度也会越大，要求也会越苛刻。
（3）音箱战谁会获胜？
现阶段所谓的智能音箱，其水平还是比较低的，可能老人和小孩会用这些东西，因为对于大多数成年人来说，都对这个东西无法保持兴趣，也就是一时的新鲜感。在未来，这个东西也可能和机顶盒、智能家居不断地产生出新的结合，在时间中进行探索和创新。
后话：
对于做产品的狗而言，创新的思维和能力是很重要的，过去我们聊起创新都是一个很抽象而且宽泛的概念，所以胡老师的推荐也很不错，可以看看创新者的圣经，结合自己的生活多思考、多锻炼，慢慢提高自己的创新能力，加油！
