anaconda安装地址
一：conda简介
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。
conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理，甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。
二：conda相关指令：
conda list pytorch（查看pytorch版本）
conda list（查看所有版本）
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch（安装pytorch）
invidia-smi（查看python、cuda等的版本）
注意：pytorch有CPU与GPU两个版本，安装GPU版本，否则我是卸载重新安装了
import torch、torch.__version__查看pytorch版本
三：conda流程
1.安装Anaconda。
打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本。
----->报错：conda: command not found
原因是因为~/.bashrc文件没有配置好
vim ~/.bashrc
在最后一行加上export PATH=PATH:.../anaconda3/bin需要换成自己的安装目录，即exportPATH=PATH:.../anaconda3/bin 需要换成自己的安装目录，即export PATH=PATH:.../anaconda3/bin需要换成自己的安装目录，即exportPATH=PATH:【安装目录】
然后保存更改，source ~/.bashrc
此时再运行conda info --envs，出现下面的提示即为成功
2.conda常用的命令
1）查看安装了哪些包
conda list
2)查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e
3)检查更新当前conda
conda update conda
3.Python创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=x.x
anaconda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
4.激活或者切换虚拟环境
打开命令行，输入python --version检查当前 python 版本。
Linux: source activate your_env_nam
Windows: activate your_env_name
5.对虚拟环境中安装额外的包
conda install -n your_env_name [package]
6.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
deactivate env_name
或者activate root切回root环境
Linux下：source deactivate
7.删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
8.删除环境钟的某个包
conda remove --name $your_env_name $package_name
四：设置国内镜像
的服务器在国外，安装多个packages时，conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置即可：
1、添加Anaconda的TUNA镜像
先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：
conda config --show
查看配置项channels，如果显示带有tsinghua，则说明已安装过清华镜像。
conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/free/
注意：TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
2、设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
3、恢复默认镜像
conda config --remove-key channels
五：pip设置
镜像
清华：https://pypi.tuna./simple
阿里云：/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors./simple/
华中理工大学：/
山东理工大学：/
豆瓣：/simple/
临时使用：
可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna./simple
pip install -i https://pypi.tuna./simple pyspider
