之前写过鲲鹏920 CentOS7 部署安装 Archiconda3 和 Jupyter notebook 的文章
也有朋友说，怎么没有 Anaconda3 呐，当时啊，官方还没出 aarch64 版本（适配鲲鹏920）
近期突然发现，官方发布 Anaconda3 aarch64 版本了
所以，本文带大伙走一波，玩一哈
说真的，这篇文章意义挺大的
可以通过此文，直接开启 Python 学习之路，无需任何 IDE 开发工具，直接使用浏览器即刻编程
可以通过此文，开启数据分析（Data Analysis）之路（pandas/numpy/…）、数据挖掘（Data Mining）
也可通过此文，开启 AI （深度学习 Deep Learning 、机器学习 Machine Learning 、神经网络 TensorFlow）之路
…
先贴一下之前写的文章
鲲鹏920 CentOS7 部署安装 Archiconda3 和 Jupyter notebook
文章目录
0. 环境说明1. 创建用户2. 下载 Anaconda3 aarch64 一键部署脚本3. 一键部署 Anaconda34. 配置 Jupyter Notebook5. 启动并使用 Jupyter Notebook0. 环境说明
本文所使用的具体环境：（鲲鹏 920，openEuler 操作系统）
[root@oe-20-09 ~]# uname -srLinux 4.19.140-.4.0.0048.oe1.aarch64[root@oe-20-09 ~]#[root@oe-20-09 ~]# cat /etc/system-releaseopenEuler release 20.09[root@oe-20-09 ~]#
1. 创建用户
直接在 root 用户下操作
useradd ai1024
添加密码
方式 1：
echo "password" | passwd --stdin ai1024
方式 2：
echo "ai1024:password" | chpasswd
方式 3：
passwd ai1024
2. 下载 Anaconda3 aarch64 一键部署脚本
创建数据目录mkdir -p /datafs/ai1024
下载脚本到数据目录
wget https://mirrors.tuna./anaconda/archive/Anaconda3-.11-Linux-aarch64.sh -P /datafs/ai1024
给脚本授权（普通用户权限）
chown -R ai1024:ai1024 /datafs/ai1024
3. 一键部署 Anaconda3
先切换到普通用户su - ai1024
执行一键部署脚本
sh /datafs/ai1024/Anaconda3-.11-Linux-aarch64.sh
执行之后，回车即可
然后，yes 接受许可证
然后自定义 安装目录（懒人也阔以默认，但是默认的话会安装到用户家目录）
然后，yes 初始化 conda
注意：这条命令
conda config --set auto_activate_base false
可以取消自动激活 (base)
待会演示一哈，重新进入终端，默认是激活的伪终端，会在 [ai1024@oe-20-09 ~] 的前面带有 (base)
然后我们关掉终端，重新进入终端，就会发现 带有 伪终端 (base)
然后我们可以设置 一下 取消自动激活伪终端 (base)
conda config --set auto_activate_base false
然后我们退出终端，重新打开终端，发现默认终端没有 再出现 伪终端 (base) 了
然后，这个时候我如果想再进入 伪终端(base)
使用 这条命令
conda activate
然后，这个时候我如果想再退出 伪终端(base)
使用 这条命令
conda deactivate
然后我们来查看一下，当前用户家目录生成的隐藏文件
ls -la
然后，我们来生效一下 环境变量
source .bashrc
然后我们再进入 伪终端，因为伪终端有 Anaconda3 环境
[ai1024@oe-20-09 ~]$ conda activate(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$
查看 conda 版本
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$ conda -Vconda 4.10.3(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$
查看 python 版本
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$ python -VPython 3.9.7(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$
查看 pip 版本
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$ pip -Vpip 21.2.4 from /datafs/ai1024/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$
查看 conda 列表个数
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$ conda list|wc -l402(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$
查看 jupyter 版本（这个安装自带依赖，不用单独安装 jupyter 了）
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$ jupyter --versionSelected Jupyter core packages...IPython: 7.29.0ipykernel : 6.4.1ipywidgets : 7.6.5jupyter_client : 6.1.12jupyter_core: 4.8.1jupyter_server : 1.4.1jupyterlab : 3.2.1nbclient : 0.5.3nbconvert : 6.1.0nbformat : 5.1.3notebook : 6.4.5qtconsole : 5.1.1traitlets : 5.1.0(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$
4. 配置 Jupyter Notebook
生成 jupyter notebook 默认配置文件（默认是没有的）
(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$ jupyter notebook --generate-configWriting default config to: /home/ai1024/.jupyter/jupyter_notebook_config.py(base) [ai1024@oe-20-09 ~]$
然后配置一下 jupyter notebook 默认配置文件
vim /home/ai1024/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.allow_root = Falsec.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'c.NotebookApp.open_browser = Falsec.NotebookApp.port = 8888
涉及到安全问题（浏览器面板可以进入 linux terminal），我们只使用普通用户，所以禁用 root 用户
ip 设置为 0.0.0.0 这样是确保本地和外界都可以访问
port 设置为 8888 是自定义端口
关于端口这块，多说一点，为确保外界访问，要么关掉防火墙 （firewalld）
如果开着防火墙，那就需要放行端口
[root@oe-20-09 ~]# firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanentsuccess[root@oe-20-09 ~]# firewall-cmd --reloadsuccess[root@oe-20-09 ~]#[root@oe-20-09 ~]# firewall-cmd --list-ports8888/tcp[root@oe-20-09 ~]#
然后配置 jupyter notebook 密码
(base) [ai1024@oe-20-09 .jupyter]$ jupyter notebook passwordEnter password:Verify password:[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /home/ai1024/.jupyter/jupyter_notebook_config.json(base) [ai1024@oe-20-09 .jupyter]$
5. 启动并使用 Jupyter Notebook
启动前，先创建一个存储目录，以备后用
mkdir -p /datafs/ai1024/notebook
然后确保是在 Anaconda3 的 伪终端 (base) 模式
(base) [ai1024@oe-20-09 notebook]$
然后运行后台启动 jupyter notebook
(base) [ai1024@oe-20-09 notebook]$ nohup jupyter notebook >/tmp/ai1024-jupyter-notebook-0226.log 2>&1 &[1] 26022(base) [ai1024@oe-20-09 notebook]$
然后退出 Anaconda3 的 伪终端 (base) 模式
(base) [ai1024@oe-20-09 notebook]$ conda deactivate[ai1024@oe-20-09 notebook]$
查看 jupyter 进程
[ai1024@oe-20-09 notebook]$ ps -ef|grep jupyter|grep -v grepai102426022 1 0 Feb26 ? 00:00:56 /datafs/ai1024/anaconda3/bin/python /datafs/ai1024/anaconda3/bin/jupyter-notebookai102430077 26022 0 Feb26 ? 00:00:15 /datafs/ai1024/anaconda3/bin/python -m ipykernel_launcher -f /home/ai1024/.local/share/jupyter/runtime/kernel-83982529-e755-4d41-973f-5ed355feea06.json[ai1024@oe-20-09 notebook]$
查看 8888 端口
[ai1024@oe-20-09 notebook]$ netstat -antp|grep 8888(Not all processes could be identified, non-owned process infowill not be shown, you would have to be root to see it all.)tcp 00 0.0.0.0:8888 0.0.0.0:*LISTEN26022/python[ai1024@oe-20-09 notebook]$
查看日志文件
[ai1024@oe-20-09 notebook]$ ls -l /tmp/ai1024-jupyter-notebook-0226.log-rw-rw-r--. 1 ai1024 ai1024 14832 Mar 2 21:22 /tmp/ai1024-jupyter-notebook-0226.log[ai1024@oe-20-09 notebook]$
然后，使用 web 浏览器访问 Anaconda3 的 Jupyter Notebook 面板
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