考试重点
教材:《概率论与数理统计》高等教育出版社
第一章
1.随机事件的运算律(不相容、互斥)
2.古典概型和几何概型计算,公理化定义
3.概率运算法则(加法、减法、广义加法、广义减法),条件概率,事件独立性
4.全概率公式,贝叶斯公式(推导,应用)
5.贝努利概型
注:离散数学的计数问题会用到
第二章
1.分布函数及其性质(分布函数的定义)
2.离散型:分布律——分布函数(二维表的那些性质)
所有分布精确掌握,最可能出现次数,泊松定理,查表等
常见的离散型分布:超几何分布,0-1分布,泊松分布
连续型:密度函数——分布函数
常见的连续型分布:均匀分布,指数分布,二项分布,正态分布(重点)
参数,正态分布和标准正态分布等
总之,所有分布及其性质,精确掌握
3.随机变量函数的分布
离散连续:一般方法和公式方法
第三章
1.联合分布
性质
离散:联合分布律,联合分布函数
连续:联合密度函数,联合分布函数
二维均匀分布,二维正态分布了解即可
2.边缘分布
性质离散:边缘分布律——边缘分布函数连续:边缘密度函数——边缘分布函数
注:联合分布和边缘分布的关系
3.条件分布很重要,但不考
4.独立性:性质
5.多维随机变量函数的分布
离散连续:使用分布函数的一般方法,公式的方法(使用公式的前提条件)
第四章
1.数学期望
定义(离散和连续)
常见的分布的数学期望(都记住)随机变量函数的期望数学期望的性质
2.方差
定义(离散和连续)简化公式D(X) = E(X^2) - E(X)^2常见的分布的方差(标准差)方差的性质
3.协方差和相关系数
定义简化公式性质
4.大数定律
切比雪夫平均值中心极限定理拉普拉斯林德伯格
注:了解思想,记住公式,解决问题,用这些逼近概率值,证明分布
第五章
了解里面的概念,看就完了,不会考那些分布的函数
第六章考什么,本章就看什么,不会考本章的东西
第六章
1.参数估计
点估计:矩法和最大似然法
(评价标准:无偏性和有效性)
区间估计
2.假设检验
注:区间估计和假设检验只背一个正态整体的表即可