⛄一、遗传算法简介
由于国内外人民的生活方式和电动汽车主要购买人群的不同,国内外关于车辆充电调度问题研究的侧重点也不尽相同。
我国地大物博,人口众多,交通复杂。主要从以下方面研究:
1、通过经济手段或技术手段控制电动汽车的充电时间和充电功率,减小电网峰谷差;
2、考虑全天各时段电价的不同,建立分时电价充电调度系统,减少充电费用;
3、考虑充电桩数量较少且分步不均匀的现状,研究充电设施选址问题;
4、建立虚拟充电站控制中心;
国外地广人稀,主要居住方式与中国也不相同,研究内容如下:
1、设计有多个充电端口的电动汽车充电器,可同时为N辆电动汽车充电;
2、研究混合动力汽车的网络化和供需规划问题;
1 问题描述
本文研究多辆电动汽车的充电调度问题,考虑某时段区域范围内有M 辆电动汽车发出充电请求时,周围有N 个充电桩可以提供充电位的调度情况。把当前调度时段电动汽车和充电桩的基本数据加载到调度中心,调度中心根据电动汽车的当前位置、电量剩余情况和周围充电桩的充电情况进行调度,电动汽车按照最优调度方案到充电桩充电。
充电调度模型考虑优化4个性能指标,分别为:
电动汽车充电时长:包括驾驶时间、充电时间和等待时间;
电动汽车充电费用:包括停车费用和充电费用。
充电桩利用率偏差:避免多辆电动汽车挤占某些充电桩,使其余充电站空闲。造成资源浪费和过渡损耗。
电网平均负载: 避免加重电网负载,维护电网安全
2 充电调度模型