正则表达式（正则、regular、re）是 Python 中最常见的编程技巧，很多时候，一个好的正则表达式可以抵上几十行代码。比如：匹配（校验）邮箱、身份证、手机号、IP地址、URL、HTML等。
正则表达式，其实就是一串特殊的字符序列，而这串字符序列蕴含着事先定义好的模式（规则），可以用于匹配、校验其它的字符串（文本、网页等）。
但想掌握正则表达式的难度在于，其包括了较多的基础模式语法需要记忆，并且这些基础模式语法可以进行组合，产生无穷的变化。
所以，不建议死记硬背正则的基础模式语法，可以随用随查，使用多了，自然就会形成机械记忆了。
基础模式语法
** 字符范围匹配**
元字符
多次重复匹配
定位匹配
正则匹配流程
在正则匹配之前，需要先将正则表达式编译成正则表达式对象。所以，一个频繁使用的正则表达式会事先完成编译，以提高执行效率。
import re# 密码强度的正则表达式re_password = pile(r'^(?=.*\\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$')
同时在piler(pattern[, flags])时，可选正则表达式的修饰符，来控制匹配的模式。
具体如下表所示：
匹配
re.match(pattern, string, flags=0)
从字符串的起始位置匹配，如果不能起始位置匹配成功的话，则返回None，这一点需要我们特别注意。
其中参数flags就是正则表达式的修饰符。
import reprint(re.match(r'hello', 'Hello world', re.I))print(re.match(r'world', 'Hello world', re.I))<_sre.SRE_Match object at 0x7f2c7c626648>None
re.search(pattern, string, flags=0)
与match方法不同，它可以扫描整个字符串，并返回第一成功的匹配。
import reprint(re.search(r'hello', 'Hello world', re.I))print(re.search(r'world', 'Hello world', re.I))<_sre.SRE_Match object at 0x7fbcf9945648><_sre.SRE_Match object at 0x7fbcf9945648>
可以看到，search方法成功找到了world字符串。
如果我们想输出匹配的结果，可以使用group和groups。
import reprint(re.search(r'world', 'Hello world', re.I).group(0))print(re.search(r'(world)', 'Hello world', re.I).groups())world('world',)
这里有一个知识点就是()在正则表达式中应用给groups。
还有一点需要特别说明， 正则表达式匹配默认是贪婪匹配。
import reprint(re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups())print(re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups())('102300', '')('1023', '00')
由于\d+采用贪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，结果0*只能匹配空字符串了。
必须让\d+采用非贪婪匹配（也就是尽可能少匹配），才能把后面的0匹配出来，加个?就可以让\d+采用。
match和search只能匹配一次，如果想匹配所有，那么可以使用findall和finditer。
findall(string[, pos[, endpos]]
import re# 匹配数字pattern = pile(r'\d+')result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)print(result1)print(result2)['123', '456']['88', '12']
finditer(pattern, string, flags=0)
import re# 匹配数字it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3") for match in it: print (match.group())12 32 43 3
除了单纯的匹配之外，还会有分割和替换的需求，所以下面介绍这两种方法：
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
import reprint(re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.'))['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
import redt = '-01-01'print(re.sub(r'\D', ' ', dt)) 01 01
常用正则表达式
校验密码强度:^(?=.*\\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$校验中文：^[\\u4e00-\\u9fa5]{0,}$有数字、26个英文字母或下划线组成的字符串：^\\w+$校验Email地址：[\\w!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+(?:\\.[\\w!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+)*@(?:[\\w](?:[\\w-]*[\\w])?\\.)+[\\w](?:[\\w-]*[\\w])?校验身份证号码15位：^[1-9]\\d{7}((0\\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\\d)|3[0-1])\\d{3}$
18位：^[1-9]\\d{5}[1-9]\\d{3}((0\\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\\d)|3[0-1])\\d{3}([0-9]|X)$校验手机号：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\\d{8}$IP地址：
v4:\\b(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\\b
v6:(([0-9a-fA-F]{1,4}:){7,7}[0-9a-fA-F]{1,4}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,7}:|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,6}:[0-9a-fA-F]{1,4}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,5}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,2}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,4}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,3}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,3}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,4}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,2}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,5}|[0-9a-fA-F]{1,4}:((:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,6})|:((:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,7}|:)|fe80:(:[0-9a-fA-F]{0,4}){0,4}%[0-9a-zA-Z]{1,}|::(ffff(:0{1,4}){0,1}:){0,1}((25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])\\.){3,3}(25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,4}:((25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])\\.){3,3}(25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9]))提取页面超链接:(<a\\s*(?!.*\\brel=)[^>]*)(href="https?:\\/\\/)((?!(?:(?:www\\.)?'.implode('|(?:www\\.)?', $follow_list).'))[^"]+)"((?!.*\\brel=)[^>]*)(?:[^>]*)>校验日期:^(?:(?!0000)[0-9]{4}-(?:(?:0[1-9]|1[0-2])-(?:0[1-9]|1[0-9]|2[0-8])|(?:0[13-9]|1[0-2])-(?:29|30)|(?:0[13578]|1[02])-31)|(?:[0-9]{2}(?:0[48]|[2468][048]|[13579][26])|(?:0[48]|[2468][048]|[13579][26])00)-02-29)$校验金额:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
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Python正则表达式（正则 regular re）讲解 及常用正则：匹配邮箱 身份证 手机号 IP地址 URL HTML等
