很多小伙伴在学习Python过程中，一直询问我有没有体系的Python书籍推荐。我一直跟他们说，学习最好的方式就是实践，因为我曾经就是这么过来的。但是话又说回来，我当时学习Python的时候，已经有多年开发经验了。在这里为了照顾一些刚入门的小伙伴，我特地准备了一份非常详细的书单，这些书都是业界口碑爆棚的书，大家学习Python，按照这个书单来就行了，绝对错不了！
纯Python语言层面
Python语法简洁，轻松入门。但是如果想要深入学好Python，有些细节方面还是需要注意。很多时候我们看一些框架的源代码，会发现很多东西似乎从来没有见过，这其实就是你对Python了解还是太片面，这里我从基础到高阶，整理了一份书单。
1. 《Python基础教程》
这本书是入门必读，简单易懂，讲解透彻！本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。
2. 《Python Cookbook》
Cookbook书中，提供了大量的实例，涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。在学习完python基础后，再来看此书，可以把之前学的语法进行灵活运用。
3. 《Python核心编程》
核心编程这本书在Python语言层面之外，讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。在web方面讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。慢慢的把你从基础的Python基础，带入进一些实际的应用中。
4. 《流畅的Python》
本书是从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。
● Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。
● 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。
● 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。
● 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。
● 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。
● 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
看完本书，你去看所有的Python库，都是没有任何压力的。
5. 《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》
如果我们想要写出更加健壮的代码，那么此书是必读的。本书从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案，而且分析了问题产生的根源，会使人有一种醍醐灌顶的感觉，豁然开朗。
6. 《Python3标准库》
本书是开发者的案头书，你不需要通读本书，在需要的时候你翻开它，会有意外的惊喜。本书系统而全面地对Python3标准库中的数百个模块进行了生动的讲解。这些模块主要包括：文本处理工具模块，与数据结构和算法相关的模块，管理日期和时间值的模块，用于数学计算的模块，管理文件系统的模块，用于数据存储与交换的模块，用于数据压缩与归档的模块，用于加密的模块，与进程和线程相关的模块，与网络通信、Internet和Email相关的模块，应用构建模块，支持处理多种自然语言和文化设置的模块，开发工具模块，与运行时特性相关的模块等。书中提供了大量示例来充分展示每一个特性，这些示例经过精心设计，以便于学习和重用。
Python网络爬虫
网络爬虫是Python的一个重要应用领域。但是其实如果你想学习爬虫，并不需要读太多的书（因为很多东西都是重复的），这里我给大家列出了两本个人觉得很有意义的书，第一本是爬虫基础，第二本就是编写企业级爬虫。只要通读这两本，做一个爬虫工程师是完全没有问题的。
1. 《Python网络爬虫权威指南》
通过本书，你能够编写大部分的爬虫程序。他重点介绍网页抓取的基本原理：如何用Python 从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
2. 《精通Python爬虫框架Scrapy》
在公司中写的企业级爬虫，都是基于框架的，而用得最多并且免费的框架则是Scrapy。本书内容涵盖了Scrapy基础知识，理解HTML和XPath，安装Scrapy并爬取一个网站，使用爬虫填充数据库并输出到移动应用中，爬虫的强大功能，将爬虫部署到Scrapinghub云服务器，Scrapy的配置与管理，Scrapy编程，管道秘诀，理解Scrapy性能，使用Scrapyd与实时分析进行分布式爬取。本书附录还提供了各种软件的安装与故障排除等内容。
Python web方向
web网站开发也是Python一个非常重要的领域。知乎，豆瓣，果壳网都是基于Python开发的。并且现在的自动化运维平台，自动化测试平台的首选都是Python。所以这里给大家介绍几本Python web相关的书籍，供大家细读。
1. 《Flask web开发》
Flask是Python中一个非常流行的框架。本书全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的基础知识。第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。
2. 《Django项目实例精解》
Django是一个功能强大的Python Web框架，支持快速开发过程以及简洁、实用的设计方案。本书详细阐述了与Django开发相关的基本解决方案，主要包括构建博客应用程序、利用高级特性完善博客程序、扩展博客应用程序、构建社交型网站、共享网站中的内容、跟踪用户活动、构建在线商店、管理支付操作和订单、扩展在线商店应用程序、打造网络教学平台、显示和缓存内容、构建API、部署项目等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
数据分析和机器学习
数据分析和机器学习的首选语言也是Python。随着数据越来越多，分析数据从而进行预测对于公司的发展起到至关重要的作用。这里我们给大家准备了两本数据分析和机器学习的书。
1. 《利用Python进行数据分析》
这本书可以说是绝大部分从事数据分析工作的第一本书，他讲解非常详细，并且非常贴合实际。内容包括详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
2. 《Python机器学习基础教程》
本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。
