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目标检测(9)—— 使用云端colab训练YOLOV5

时间:2019-10-22 00:06:02

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目标检测(9)—— 使用云端colab训练YOLOV5

colab进行训练

将项目打包成zip格式,在colab进行上传;或者上传至谷歌云盘(上传速度更快)解压缩(我第二种解压方式不知道为什么失败了),这里主要讲解第一种

content就代表我们当前所处的文件夹,-d后面表示要压缩在哪里,还是压缩至当前的文件夹。

进入到项目的根目录 配置环境 配置tensorboard 开始训练 训练了很多轮后刷新一下tensorboard,有一些变化的

训练的目录结构:

只看当前的:

指定使用整个coco数据集:

8. 训练好可以将最好的模型下下来:

下好后放在根目录,在detect.py中把weights参数改成你自己的模型就OK!

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