必读：被引用最多的100篇人工智能论文
谁在发表最具影响力的人工智能研究？
随着人工智能创新的飞速发展，尽快获取一些「信号」至关重要。没有人有时间和精力去阅读所有相关的AI研究内容，但细致分析AI领域高被引的100篇论文肯定会让我们对人工智能技术走向有所了解。
今天来分享来自Zeta Alpha的一个报告《Must read: the 100 most cited AI papers in 》，通过对、和每年100篇被引用次数最多的论文进行详细分析，可以深入了解目前发表最具影响力的 AI 研究的机构和国家 / 地区，得出一些早期结论：美国和谷歌仍然占主导地位，DeepMind 在这一年也取得了辉煌的成就，但考虑到产出量，OpenAI 在产品影响和研究方面确实处于前列，并能快速和广泛地被引用。
Zeta Alpha是一个人工智能及其他领域的神经发现平台（Neural Discovery Platform）。它使用最先进的神经搜索来改进用户发现、组织和共享知识的方式；帮助用户做出更好的决定，认识更正确的方向。它理念是现代人工智能的力量可以更快地影响你的工作。
如下图所示，一个重要结论是：在研究引用量上的影响力上，美国排第一，中国位居第二，但与美国相比仍存在差距，并不像很多报道中描述的那样「追平甚至超越」。
我们谈论的这些顶级论文是什么？你可能会认出其中的几个！
美中英实力强大
如果我们按国家来考虑累计引用次数，差异看起来更大。我们对一年中的引用总数进行标准化，以便能够跨年进行有意义的比较。
英国显然是美国和中国之外实力最强的国家。然而，DeepMind对英国的贡献（占英国总贡献的69%）比前几年（60%）更大。DeepMind确实度过了一个非常富有成效的。
工业界领先学术界
现在，让我们来看看领先的组织是如何通过排名前100的论文数量进行比较的。
那些领先的机构在前 100 名的论文数量上的排行如下图所示，谷歌一直是最强大的参与者，紧随其后的是Meta、微软、加州大学伯克利分校、DeepMind和斯坦福。尽管如今的人工智能研究由工业界主导，单一学术机构产生的影响并不大，但这些机构的尾巴要长得多，因此，当我们按组织类型进行汇总时，就会趋于平衡。
图注：按机构汇总排名前100的论文数量
图注：按机构类型汇总统计
研究总量谷歌连续三年第一
如果我们研究总产出，在过去三年中，组织发表了多少篇论文？
在研究总量方面，过去三年谷歌居首位，清华大学、卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学等高校排名靠前，而微软位居第三位。整体来看，学术机构的研究数量是要多于业界科技企业的，而谷歌、微软这两大科技巨头近三年发表的研究数也是居于高位。
OpenAI 近三年的研究成果转化率独领风骚
现在我们看到，OpenAI 近三年的研究成果转化率（Conversion Rate）是具有绝对优势的，一些研究具有卓越的质量。除了耳熟能详的ChatGPT，OpenAI近几年还有很多研究都引起不少关注，特别是大规模语言模型。
，OpenAI 发布 GPT-3，掀起了一场大规模语言模型的狂潮。底，ChatGPT 火爆出圈，引起了人们对文本生成和 AI 对话系统的高度关注。ChatGPT 的到来无疑引领着 AIGC 和智能工具的新变革。当然除了研究的成功，OpenAI的营销魔力也提高着他们的知名度。
值得一提的是EleutherAI，它是一个非盈利组织，专注于大型语言模型的可解释性和一致性，其论文量较低，但转化率令人印象深刻。
最后，我们来看一下 年被引用次数最多的 100 篇论文具体有哪些：
参考：
https://www.zeta-/post/must-read-the-100-most-cited-ai-papers-in-
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