好久不学Python，计划用Tkinter写一个利用雅虎免费股票查询API的可视化程序
Yahoo股票报价API
获取实时数据
请求url：/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项> ， 其中数据列选项由各个请求参数连接而成，详细报价服务器参数请见Yahoo官网。
from urllib import urlopen
import csv #用于解析csv格式，将字符串分割
u = urlopen('/d/quotes.csv?s=GOOG&f=sl1d1t1c1ohgvn')
for row in csv.reader(u):
print row
运行以上代码可以活得股票名称为GOOG的股票的实时数据，包括订单号，最后的价格，日期，时间，变化量，开盘价，当日最高，最低和成交量。参数可以任意添加。报价服务器也支持多支股票一起查询，如 s=YHOO,GOOG,EBAY,AMZN ,返回的结果是每只股票信息占一行。
获取历史数据
参数列表：
s – 股票名称
a – 起始时间，月
b – 起始时间，日
c – 起始时间，年
d – 结束时间，月
e – 结束时间，日
f – 结束时间，年
g – 时间周期。
Example: g=w, 表示周期是’周’。d->’日’(day), w->’周’(week)，m->’月’(mouth)，v->’dividends only’
一定注意月份参数，其值比真实数据-1。如需要9月数据，则写为08
简单的可视化股票查询#基于python 2.7.10版本
from urllib import urlopen
from Tkinter import *
import csv
def req(): #响应按下button的回调函数
g = entry.get()
print g
if g != '':
url = '/d/quotes.csv?s='+g+'&f=sl1d1t1c1ohgv'
u = urlopen(url)
r = csv.reader(u)
for i in r:
for t in range(7):
la[t].config(text=i[t])
top.geometry('450x250')
Label(top,text='Stock name',font=(30)).grid(row=0,column=0 ) #标签
entry = Entry(top,font=(30)) #输入文本框
entry.grid(row=0,column=2)
Label(top,text='Stock ticker symbol',font=(30)).grid(row=1,column=0) #选择按钮，多选之一
Label(top,text='Price of last trade',font=(30)).grid(row=2,column=0)
Label(top,text='Last trade date',font=(30)).grid(row=3,column=0)
Label(top,text='Time of last trade',font=(30)).grid(row=4,column=0)
Label(top,text='Last opening price',font=(30)).grid(row=5,column=0)
Label(top,text='Daily high price',font=(30)).grid(row=6,column=0)
Label(top,text='Daily low price',font=(30)).grid(row=7,column=0)
la1 = Label(top,font=(30))
la2 = Label(top,font=(30))
la3 = Label(top,font=(30))
la4 = Label(top,font=(30))
la5 = Label(top,font=(30))
la6 = Label(top,font=(30))
la7 = Label(top,font=(30))
la = [la1,la2,la3,la4,la5,la6,la7]
la1.grid(row=1,column=2)
la2.grid(row=2,column=2)
la3.grid(row=3,column=2)
la4.grid(row=4,column=2)
la5.grid(row=5,column=2)
la6.grid(row=6,column=2)
la7.grid(row=7,column=2)
Button(top,text='Submit',font=(35),command=req).grid(row=8,column=1)
top.mainloop()
运行后在文本输入框中输入GOOG，得到如下结果
IBM的也可以查询到
有木有很神奇呢，其实很多大型网站都会提供优质的API函数，什么百度地图API，淘宝API之类的，利用这些数据可以写出方便自己获取资源的脚本。
