DataScience：KNIME工具的简介、安装、使用方法之详细攻略
目录
KNIME的简介—数据挖掘与分析工具
1、KNIME软件如何帮助您的数据分析?
1.1、Create
1.2、Productionize
2、KNIME Analytics Platform
3、KNIME Hub
KNIME的安装
KNIME的使用方法
1、构建第一个工作流
KNIME的简介—数据挖掘与分析工具
KNIME软件，来建立、协作和提高数据科学的技能。KNIME为端到端数据科学提供了一个完整的平台，从创建分析模型，到通过数据应用程序和服务部署它们，并在组织内部共享见解。特点如下：
>> 一款工业级别的开源软件
>> 一种开箱即用数据分析平台
>> 大量示范案例源码和丰富的扩展库
>> Python无缝链接
在KNIME，我们开发软件，使用一个简单直观的环境来创建和生产数据科学，使数据科学过程中的每个利益相关者都能专注于他们最擅长的事情。
官网：KNIME | Open for Innovation
1、KNIME软件如何帮助您的数据分析?
1.1、Create
1.2、Productionize
2、KNIME Analytics Platform
KNIME分析平台是一个开源软件，具有直观的可视化界面，可以让您构建任何复杂级别的分析。不需要任何编码就可以访问、混合、分析和可视化数据，或者根据需要集成您最喜欢的工具和库。
3、KNIME Hub
KNIME Hub是用于协作和扩展数据科学的商业软件，可作为KNIME社区枢纽在线提供，或作为KNIME商业枢纽安装到公司的私有基础设施中。KNIME Hub为跨不同专业的用户提供了一个共同工作的单一环境。
KNIME的安装
下载链接：Downloads | KNIME
KNIME的使用方法
官网：KNIME Getting Started Guide | KNIME
1、构建第一个工作流
假设你有一些想要处理、分析和可视化的数据。通过下面的示例工作流，您将读取、转换和可视化一些销售数据。
步骤1/6：下载数据并创建新的工作流
步骤2/6：将CSV文件拖放到工作台编辑器中
步骤3/6：使用列筛选节点筛选数据
步骤4/6：用行筛选器节点排除“未知”值
步骤5/6：用堆叠区域图和饼状/甜甜圈图节点可视化你的数据
步骤6/6：执行并打开输出可视化
