在数据库表设计的时候,经常需要设定字段的默认值,在插入数据时会出现以下的情况:如果该字段为NULL类型,那么直接将NULL插入到该字段,字段值就是设定的默认值NULL;
如果该字段为NOT NULL类型,那么直接将NULL插入到该字段的话,MySQL普通模式下该字段的值会变成默认值并发出警告,但是strict模式下会直接报错。
从性能的角度考虑,一般来说字段会设置为NOT NULL。
这样在strict模式下会直接报错,解决方法是使用DEFAULT关键词。
1 官方说明
说明1
insert的语法说明(注意加红色的关键字)INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,…)]
[(col_name,…)]
{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},…),(…),…
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] … ]
说明2
使用DEFAULT关键字的说明:Use the keyword DEFAULT to set a column explicitly to its default value. This makes it easier to write INSERTstatements that assign values to all but a few columns, because it enables you to avoid writing an incompleteVALUES list that does not include a value for each column in the table. Otherwise, you would have to write out the list of column names corresponding to each value in the VALUES list.
翻译过来大致就是说,用关键字DEFAULT可以显式的在insert的过程中,将一个字段设定为它的默认值。
比如一条SQL可以是这样的:insert into student(no, name, age, class) values(1, 'crazyant', '25', DEFAULT)
这时候就直接将班级class的默认值插入进去了。
2 文件导入的情况
然而使用load data infile to db,即直接将文件导入到数据表时,却无法使用默认的DEFAULT值。
因为将该字段设定为DEFAULT会被认为是个字符串,改成NULL(用\N表示)则又会出现将NULL插入到NOT NULL的错误。
解决方法是,用程序自动取出数据表的默认值,然后在插入数据之前,自动将数据中的NULL值替换成数据表该字段的默认值。
如下步骤所示:
步骤1: 使用SHOW COLUMNS取出数据表字段的默认值mysql> SHOW COLUMNS FROM City;
结果:+------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field| Type | Null | Key | Default | Extra|
+------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Id | int(11)| NO | PRI | NULL| auto_increment |
| Name | char(35) | NO | |||
| Country| char(3)| NO | UNI | -1||
| District | char(20) | YES| MUL | ||
| Population | int(11)| NO | | 0 ||
+------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
如上所示,第5列 Default下的这一列就是数据表字段的默认值,我们可以取出第一列和第五列,放在一个数组或字典里面:array[id]=NULL
array[Name]=""
array[Country]=-1
array[District]=""
array[Population]=0
步骤2:插入数据前,替换其中的NULL为字典存放的默认值
在插入数据表之前,如果某个字段的值为NULL,就根据字段名从上述字典取出默认值,替换掉NULL,然后再插入数据。
这种方法在load data from file中可用.
因为load data的效率比insert的效率高太多,所以值得这么做。