机器学习笔记整理

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以下是机器学习部分的学习笔记的集合整理：

1.《机器学习前言之基本概念》

2.《机器学习之决策树》

3.《机器学习之最邻近规则分类KNN》

4.《机器学习之支持向量机SVM(一)》

5.《机器学习之支持向量机SVM(二)》

6.《机器学习之神经网络NN》

7.《机器学习之简单线性回归》

8.《机器学习之多元线性回归》

9.《机器学习之目标函数，损失函数和代价函数》

10.《机器学习之非线性回归（Logistic Regression）》

11.《机器学习之回归中的相关度和决定系数》

12.《机器学习之K-means聚类算法》

13.《机器学习之层次聚类》

14.《机器学习之过拟合》

15.《机器学习之正则化》