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叉乘点乘混合运算公式_并矢是什么? 如何运算?

时间:2024-05-13 11:52:56

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叉乘点乘混合运算公式_并矢是什么? 如何运算?

并矢是一个既想在电动力学中用简单的张量又不想学数学的偷懒产物.

但是好像没怎么见过哪里把这个概念定义好了, 这里就用口头语言试着理一理吧.

张量积, 张量, 矩阵, 直积, 直和... 这些东西, 你觉得很混乱, 我是理解的.

别担心, 大家在这个阶段都这样.

因为这些东西在物理系里从来就不算well-defined.

这里暂且就先感性地记住运算规矩然后全"看感觉"来.

这一切问题在将来学完物理系的群论和物理系的微分几何之后会豁然开朗.by the way,希望最好是在本科阶段学完上面那俩, 会派上大用场的.

✦并矢定义:

运算的记号就是上面那样不点不叉就是把俩向量放在一起. 不难发现其实就是张量积/直积, 得到的也就是张量/矩阵[1], 所以当矩阵乘法运算就好了[2]. 实际上点乘/内积也是矩阵乘法, 张量积就是反过来乘吧. 那叉乘/外积呢? 其实叉乘是三维和七维独有的运算, 并不普遍. 总而言之这样记住运算就好了:

再唠叨一大句吧, 矩阵的排列是有约定俗成的规矩的, 这点可能初学者一下子没意识到. 就比如[行列式]这个词为什么不叫[列行式]? 为什么有[左右]这个词而不是[右左]? 其实[左对应行][右对应列]在我看来应该是一个系统里面约定好的. 举个例子: 设一个

的矩阵怎么写? 是 还是它的转置? 当然是前面那个写法啦,下标[左右]对应着[行列],第一行下标左边当然是1, 第二列下标右边当然是2. 同理我们的并矢运算也是左边的矢量掌控着行, 右边的矢量掌控着列. 最后再比如, 雅可比行列式, 是不是上面掌握着行下面掌握着列? 因为有[上下]这个词.well,记不住顺序的人自己体会一下吧.

✦并矢张量的运算规则:

这就是为何要有并矢概念, 因为这样写着巨简洁且符合直觉. 就是把挨着的做内积就是了.

也不是无中生有, 原理就是矩阵乘法, 比如:

或者

符号设计的蛮巧妙的吧?

但是, 还是推荐用求和符号计算, 也就是用分量式计算, 就是:

✦最后补充一个一般张量与矢量的内积运算:

其 实 也 是 矩 阵 的 乘 法 啊 (棒読み)

✦额外内容:

新手搞这个矩阵运算可能反而容易翻车:

第二步怎么来的呢?

原来, 要考虑基的问题, 就像是每个分量的单位一样, 每个位置都有它的单位.

实际上平时只是省写了这些基向量:

由于存在关系

, 所以只有 九个量不为零.

#注意分母是而非 ,

虽说二者放进去是等价的, 但这个写法才能体现这个运算逻辑.

还需要说明的一点就是, 要自己心里清楚是在做什么运算才能得到正确的矩阵运算结果.

这样好像越搞越麻烦了, 还不如用求和形式计算呢, 当初设定基向量不就是为了求和运算方便.

参考

^这里需要指出的是矩阵并不等同于张量,同样列矩阵或行矩阵也并不等同于矢量,矩阵只是在选取了坐标系之后可以当作张量或矢量的描述工具罢了.^这里值得指出的是,并矢实际上应该是克罗内克积(直积/张量积)的特殊情况,应该与普遍意义上矩阵的乘法相区分,但二者在n维列向量与n维行向量相运算的时候得到的结果是一致的,而这仅仅是个巧合.

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