由于(仍然)没有人得到复选标记，我认为你有一些实际问题，主要是因为你没有指定你想要转换成什么类型的矢量numeric。我建议你应该应用transform函数来完成你的任务。
现在我要证明某些“转换异常”：
# create dummy data.frame
d
fake_char = as.character(1:5),
fac = factor(1:5),
char_fac = factor(letters[1:5]),
num = 1:5, stringsAsFactors = FALSE)
让我们一瞥 data.frame
> d
char fake_char fac char_fac num
1 a 1 1 a 1
2 b 2 2 b 2
3 c 3 3 c 3
4 d 4 4 d 4
5 e 5 5 e 5
让我们运行：
> sapply(d, mode)
char fake_char fac char_fac num
"character" "character" "numeric" "numeric" "numeric"
> sapply(d, class)
char fake_char fac char_fac num
"character" "character" "factor" "factor" "integer"
现在你可能会问自己“哪里有异常？” 嗯，我碰到了很奇特的事情R，这是不是在最混杂的东西，但它可以迷惑你，特别是如果你滚进睡前阅读。
这里是：前两列是character。我故意打电话给第二个fake_char。找出这个character变量与Dirk在他的回复中创建的变量的相似性。它实际上是一个numerical转换为的向量character。3 次和4 次的列是factor，最后一个是“纯粹的” numeric。
如果使用transform函数，则可以转换fake_char为变量本身numeric，而不是char变量本身。
> transform(d, char = as.numeric(char))
char fake_char fac char_fac num
1 NA 1 1 a 1
2 NA 2 2 b 2
3 NA 3 3 c 3
4 NA 4 4 d 4
5 NA 5 5 e 5
Warning message:
In eval(expr, envir, enclos) : NAs introduced by coercion
但如果你在做同样的事情，fake_char和char_fac，你会很幸运，并摆脱无NA的：
> transform(d, fake_char = as.numeric(fake_char),
char_fac = as.numeric(char_fac))
char fake_char fac char_fac num
1 a 1 1 1 1
2 b 2 2 2 2
3 c 3 3 3 3
4 d 4 4 4 4
5 e 5 5 5 5
如果您保存已转换data.frame并检查mode并且class，您将获得：
> D
char_fac = as.numeric(char_fac))
> sapply(D, mode)
char fake_char fac char_fac num
"character" "numeric" "numeric" "numeric" "numeric"
> sapply(D, class)
char fake_char fac char_fac num
"character" "numeric" "factor" "numeric" "integer"
因此，结论是：是的，您可以将character矢量转换为numeric一个，但numeric前提是它的元素是“可转换”的。如果character向量中只有一个元素，那么在尝试将该向量转换为numerical1 时会出错。
只是为了证明我的观点：
> err
> mode(err)
[1] "character"
> class(err)
[1] "character"
> char
Warning message:
NAs introduced by coercion
> char
[1] 1 NA 3 4 NA
现在，只是为了好玩(或练习)，尝试猜测这些命令的输出：
> fac
> fac
???
> num
> num
???
亲切的问候帕特里克伯恩斯！=)
