Ubuntu18安装Anaconda3（Conda）

前言

在Ubuntu18安装Anaconda3，记录一下安装过程，分享给大家参考。

下载Anaconda3

这里有两个下载地址可以选择，分别是官方下载地址、清华大学开源软件镜像站。

官方下载地址：/download/

如果觉得官方地址下载慢，可以尝试下清华大学的下载地址：

清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna./anaconda/archive/?C=M&O=D

安装Anaconda3

进入下载文件的位置，打开终端terminal在文件目录下，使用bash 执行安装就可以啦：

bash Anaconda3-.11-Linux-x86_64.sh

安装过程：

1）输入回车键确认安装；

2）阅读Anaconda最终用户许可协议，按下回车浏览完信息；

3）问我们是否接受该协议，只能接受了，输入yes；（Do you accept the license terms? [yes|no]）

4）提示安装到以下位置，回车确认即可；（Anaconda3 will now be installed into this location:）

5）是否加入环境变量，通常是选择yes的；这个根据自己情况选择，如果经常用conda环境开发，建议选择yes（Do you wish the installer to initialize Anaconda3 in your /home/linuxidc/.bashrc ? [yes|no]）

在第五步中选择yes安装完成后，新打开一个命令终端，会发现前面有（base）的提示，这表示当前正在使用conda基本版的环境。我在可以创建多个不同的conda环境，比如分别创建Tensorflow2、Pytorch等等。

打开 Jupyter Notebook

ipython notebook

卸载Anaconda3

卸载Anaconda3只需把安装目录全部删除即可

sudo rm -r /home/gziscas/anaconda3

参考：/Linux/-02/162304.htm

花絮

1）conda常用的命令

1）conda list 查看安装了哪些包。

2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

3）conda -V 查询conda版本

4）conda -h 查询conda的命令使用

2）创建conda 虚拟环境

conda create -n your_env_name python=X.X 创建conda虚拟环境；

比如创建名为YOLO-GPU-TensorFlow2，使用python3.8版本的环境；命令：conda create -n YOLO-GPU-TensorFlow2python=3.8

3）激活(或切换不同conda版本)的虚拟环境

conda activate your_env_name

比如，使用刚才创建的环境：conda activate YOLO-GPU-TensorFlow2

4）删除conda虚拟环境

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除

比如，删除刚才创建的环境：conda remove -n YOLO-GPU-TensorFlow2 --all

友情连接

Ubuntu18 搭建PyTorch开发环境（Conda版）

搭建YOLO开发环境（Ubuntu系统、Python3、TensorFlow1.15版本）

YOLO实践应用之搭建开发环境（Windows系统、Python 3.8、TensorFlow2.3版本）