数据挖掘基础环境安装与使用
【学习目标】
完成数据挖掘基础阶段的所有环境安装
应用jupyter notebook完成代码编写运行
库的安装
学习目标
目标
搭建好数据挖掘基础阶段的环境
应用
无
整个数据挖掘基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas、Ta-Lib等库， 为了统一版本号在环境中使用，将所有的库及其版本放到了文件requirements.txt当中， 然后统一安装。
新建一个用于人工智能环境的虚拟环境
mkvirtualenv -p/usr/locaL/bin/python3 ai
matplotlib==2.2. 2
numpy==1.14. 2
pandas==0.20. 3
TA-Lib==0.4. 16
tables ==3.4. 2
jupyter==1.0. 0
TA-Lib==0.4. 16是技术指标库。
tables ==3.4. 2是用来支持读取某一种特殊的好用的数据文件的工具。这个工具是hdf5，经过压缩处理的存储数据的文件。
jupyter==1.0. 0数据分析与展示的平台。
使用pip命令安装：
pip install -r requirements.txt
Linux系统如果Ta-Lib安装出现问题， 需要先安装依赖库， 按照以下步骤安装：
#获取源码库
sudo wget /ta-lib/ta-1ib-0.4.0-src.tar.gz
#解压进入目录
tar -zxvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
cd ta-lib/
#编译安装
sudo ./configure --prefix=/usr
sudo make
sudo make install
#重新安装python的TA-Lib库
pip install TA-Lib
Win系统如果安装Ta-Lib出现问题， 直接到以下网址下载
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib
注意，任何无法安装的情况都可以直接到以下网址查找下载。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
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