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【开发环境】Windows环境下Python开发环境 Pycharm Anaconda安装配置(无错完整)

时间:2021-07-31 02:31:07

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【开发环境】Windows环境下Python开发环境 Pycharm  Anaconda安装配置(无错完整)

目录

一、Python解释器:

1.官网下载解释器:

2.安装Python 解释器:

手动配置环境变量:

二、Pycharm 集成开发环境:

1.Pycharm官网下载:

2.Pycharm本地安装:

三、Anaconda安装配置:

1.Anaconda概述:

2.下载Anaconda:

3.安装Anaconda:

4.运行Anaconda:

Anaconda Navigator(图形界面):

万分感谢您的阅读和支持,首先这篇文章的Anaconda配置部分参考我的好基友兰舟千帆的博文:Anaconda 的认识以及和它相关的一些编辑器的简单介绍_jgdabc的博客-CSDN博客

感谢他的赞助播出!!!😝😝😝

一、Python解释器:

1.官网下载解释器:

Python官方网站,提供免费的Python解释器下载:

Welcome to The official home of the Python Programming Language/

下载最新版本解释器:

Note that Python 3.9+ cannot be used on Windows 7 or earlier.

注意:官方提示Python 3.9之后的版本将不会适配Windows 7 之前的系统了,如果你使用的仍然是Windows 7或者更早的系统,可以选择其它版本安装!

2.安装Python 解释器:

可以勾选 Add Python 3.10 to PATH(将Python添加到环境变量中)

点击 Install Now 开始安装!!!

安装完成:

如果勾选了 Add PATH 选项,这时打开cmd命令窗口,输入python:

如果没有勾选可以配置环境变量后再尝试出入!或者进入Python安装目录:

C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python310

在这里打开cmd命令窗口:

在cmd中输入python

手动配置环境变量:

打开系统变量path,添加python的安装目录,一定是exe文件所在目录!!!

二、Pycharm 集成开发环境:

1.Pycharm官网下载:

PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrainsThe Python & Django IDE with intelligent code completion, on-the-fly error checking, quick-fixes, and much more.../pycharm/

官方提供两个版本下载,Professional版本是收费使用,可以采用技术手段获取使用权限,由于官网限制,这里就不提供白嫖方式。当然,可以选择使用Community版本,完全免费!!!

2.Pycharm本地安装:

我这里下载Community版本进行演示:

由于Pycharm和IDEA是同一家公司JetBrains提供,所以安装和配置基本一致,这里参考我之间发布的IDEA的安装和配置即可!!!

【开发工具】Windows环境下 IDEA 开发工具安装&配置(无错完整)_范同学的知识分享园地!-CSDN博客_javaide安装目录一、开发工具下载:二、IDE统一管理工具:三、IDEA配置:设置主题:设置代码颜色:设置编译字符编码(全部设置为UTF-8):开启模糊匹配:设置背景壁纸:自动导包移包:方法分割线:一、开发工具下载:官网:JetBrains: Essential tools for software developers and teams安装IntelliJIDEA:点击Download下载:版本选择:社区版免费使用(功能有缩水.../weixin_52058417/article/details/119741061安装完成后打开:

三、Anaconda安装配置:

1.Anaconda概述:

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirroranaconda 使用帮助 | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站,致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务,帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。https://mirror.tuna./help/anaconda/

2.下载Anaconda:

这里使用的是国内的清华大学源镜像网站进行下载:

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站,致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务,帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。https://mirrors.tuna./anaconda/archive/选择对应所需要的版本进行下载安装即可,注意区分操作系统版本!!!

3.安装Anaconda:

这里个人推荐无脑下一步即可!

这里可选将Anaconda添加到环境变量中:

可以手动添加环境变量(建议上一步把添加环境变量选项勾选上!!!):

开始安装,安装过程时间可能会持续很长,请耐心等待:

设置Anaconda和Pycharm链接:

4.运行Anaconda:

打开cmd命令行窗口,输入conda:

查看Anaconda版本:

安装完成后一般在这里会出现三个编辑软件。

Anaconda Navigator(图形界面):

可能遇到问题:安装出现异常导致安装为正常完成!Navigator无法正常打开,或者环境无法识别的话,建议重装。因为很多情况,即使你修复升级也会花费大量的时间。卸载的话,可以用卸载软件,或者在电脑的菜单栏里面点击卸载,但是尽量不要自己进行删除文件。卸载也同样会花费大量时间,耐心等待就行。

打开这个图形界面将出现以下界面:

这里提供了Python虚拟环境包管理,可以通过图形化的方式自己创建虚拟环境。

虚拟环境可以使用不同的python版本,虚拟环境是互相独立运行。

安装库的话,可以通过下图位置进行搜索,然后选择Not installed。在下方列表选择安装就可以。

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