Python绘制二元函数图像

利用Python的Matplotlib库可以实现多元函数的可视化，以下以一段代码说明:

第三方库需求

Matplotlib（数据可视化）numpy（数学计算库）

代码

from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfigure = plt.figure()ax = Axes3D(figure)#设置图像为三维格式X = np.arange(-10,10,0.1)Y = np.arange(-10,10,0.1)#X,Y的范围X,Y = np.meshgrid(X,Y)#绘制网格Z=(np.sin(X)*np.sin(Y))/(X*Y)#f(x,y)=(sin(x)*sin(y))/(x*y),注意括号ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')#绘制3D图，后面的参数为调节图像的格式plt.show()#展示图片

效果

可以拖拽图像从不同的位置观察图像。