Keras深度学习实战（26）——文档向量详解
0. 前言1. 文档向量基本概念2. 神经网络模型与数据集分析2.1 模型分析2.2 数据集介绍 3. 利用 Keras 构建神经网络模型生成文档向量小结系列链接0. 前言
在《从零开始构建单词向量》一节中，我们学习了单词向量的基本概念，并且学习了如何生成单词向量，以使语义相似的单词具有相似的单词向量。但是，我们知道许多单词在不同的上下文语境中会有不同的含义，而仅仅使用单词向量并不能体现这种差异，为了解决这一问题，提出了文档向量的概念，用于捕获单词上下文语境信息。
1. 文档向量基本概念
要了解文档向量，我们考虑以下场景。例如，bank一词在金融(表示银行)和水利(表示河岸)相关主题中均有使用。这时，我们如何确定给定句子或文档中的bank究竟是与水利相关还是与金融相关？这就是文档向量所需要解决的问
