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java 调用kettle ktr_java调用kettle数据库类型资源库中的ktr

时间:2020-11-15 12:23:40

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java 调用kettle ktr_java调用kettle数据库类型资源库中的ktr

此问题在1个月前或许已经接触,单是一直木有怎么用到,就被耽搁至今;问题的解决要来源于网络,其实我还想说问题的解决更多的是要靠我们自己的思想,不过多的言情,我们接下来直接进入主题吧!

环境:kettle-spoon 4.2.0,oracle11g,myeclipse6.5,sqlserver

前提:在kettle图形界面spoon里面已经做好了一个ktr转换模型,此时我的ktr信息如下图:

Step1:在myeclipse创建project,导入kettle集成所需要的包

Step2:重点解析与code源码

//定义ktr名字

private static String transName = "test1";

//初始化kettle环境

KettleEnvironment.init();

//创建资源库对象,此时的对象还是一个空对象

KettleDatabaseRepository repository = new KettleDatabaseRepository();

//创建资源库数据库对象,类似我们在spoon里面创建资源库

DatabaseMeta dataMeta =

new DatabaseMeta("enfo_bi","Oracle","Native","ip","sid","port","username","password");

//资源库元对象,名称参数,id参数,描述等可以随便定义

KettleDatabaseRepositoryMeta kettleDatabaseMeta =

new KettleDatabaseRepositoryMeta("enfo_bi", "enfo_bi", "king description",dataMeta);

//给资源库赋值

repository.init(kettleDatabaseMeta);

//连接资源库

repository.connect("admin","admin");

//根据变量查找到模型所在的目录对象

RepositoryDirectoryInterface directory = repository.findDirectory("/enfo_worker/wxj");

//创建ktr元对象

TransMeta transformationMeta = ((Repository) repository).loadTransformation(transName, directory, null, true, null ) ;

//创建ktr

Trans trans = new Trans(transformationMeta);

//执行ktr

trans.execute(null);

//等待执行完毕

trans.waitUntilFinished();

上面的两个步骤才可以确定是资源库中的那个路径下的ktr和我们用命令执行一样的-dir ,-tran -job

附上源码:

package kettle;

import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment;

import org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta;

import org.pentaho.di.core.exception.KettleException;

import org.pentaho.di.repository.Repository;

import org.pentaho.di.repository.RepositoryDirectoryInterface;

import org.pentaho.di.repository.kdr.KettleDatabaseRepository;

import org.pentaho.di.repository.kdr.KettleDatabaseRepositoryMeta;

import org.pentaho.di.trans.Trans;

import org.pentaho.di.trans.TransMeta;/**

*

Title: java调用kettle4.2数据库型资料库中的转换

*

Description:

*

Copyright: Copyright ()

*/

public classExecuteDataBaseRepTran {private static String transName = "test1";public static voidmain(String[] args) {try{//初始化kettle环境

KettleEnvironment.init();//创建资源库对象,此时的对象还是一个空对象

KettleDatabaseRepository repository = newKettleDatabaseRepository();//创建资源库数据库对象,类似我们在spoon里面创建资源库

DatabaseMeta dataMeta =

new DatabaseMeta("enfo_bi","Oracle","Native","ip","sid","port","username","password");//资源库元对象,名称参数,id参数,描述等可以随便定义

KettleDatabaseRepositoryMeta kettleDatabaseMeta =

new KettleDatabaseRepositoryMeta("enfo_bi", "enfo_bi", "king description",dataMeta);//给资源库赋值

repository.init(kettleDatabaseMeta);//连接资源库

repository.connect("admin","admin");//根据变量查找到模型所在的目录对象,此步骤很重要。

RepositoryDirectoryInterface directory = repository.findDirectory("/enfo_worker/wxj");//创建ktr元对象

TransMeta transformationMeta = ((Repository) repository).loadTransformation(transName, directory, null, true, null) ;//创建ktr

Trans trans = newTrans(transformationMeta);//执行ktr

trans.execute(null);//等待执行完毕

trans.waitUntilFinished();if(trans.getErrors()>0)

{

System.err.println("Transformation run Failure!");

}else{

System.out.println("Transformation run successfully!");

}

}catch(KettleException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

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