目前，MLOps（机器学习运维）在机器学习领域受到广泛关注。作为一种“Machine Learning 机器学习”与“Operations 运维”相结合的解决方案，旨在以可靠和自动化的方式解决这个问题。将ML项目过程标准化，能够为数据科学家、研发人员和平台工程师之间创建协作环境，优化和加速ML项目的生产生命周期，缩短将模型全面投入生产所需时间。
实践MLOps意味着遵循标准化和流程化路径来自动化运行和监控ML部署工作流程的所有步骤，包括数据和基础设施管理、模型学习、测试、集成、部署、发布和实时监控。
8月4日 (周四) Magic Data携手AWS 将举办“如何通过MLOps解放和提升AI生产力?” MLops专场直播分享活动。
本次邀请到 Magic Data 创始人兼CEO张晴晴分享《浅谈以数据为中心的人工智能》。同时，邀请 AWS 亚马逊云科技 资深布道师黄浩文带来《由单一机器学习任务向MLOps演进》主题分享。
欢迎对人工智能机器学习领域MLOps感兴趣的伙伴参与，扫码预约直播！互动好礼直播间等你拿！
