西电之梦
关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助。
（1）googleResearch；/index.html
（2）MIT博士，汤晓欧学生林达华；http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html
（3）MIT博士后Douglas Lanman；http://web.media.mit.edu/~dlanman/
（4）opencv中文网站；.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
（5）Stanford大学vision实验室；http://vision.stanford.edu/research.html
（6）Stanford大学博士崔靖宇；http://www.stanford.edu/~jycui/
（7）UCLA教授朱松纯；http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
（8）中国人工智能网；/
（9）中国视觉网；http://www.china-/
（10）中科院自动化所；http://www./
（11）中科院自动化所李子青研究员；http://www.cbsr./users/szli/
（12）中科院计算所山世光研究员；http://www./user/sgshan/
（13）人脸识别主页；http://www.face-/
（14）加州大学伯克利分校CV小组；http://www.eecs.berkeley.edu/Research/P ... CS/vision/
（15）南加州大学CV实验室；http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html
（16）卡内基梅隆大学CV主页；
http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/ci ... ision.html
（17）微软CV研究员Richard Szeliski；/en-us/um/people/szeliski/
（18）微软亚洲研究院计算机视觉研究组；/en-us/groups/vc/
（19）微软剑桥研究院ML与CV研究组；/en-us/gro ... fault.aspx
（20）研学论坛；/
（21）美国Rutgers大学助理教授刘青山；http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/
（22）计算机视觉最新资讯网；http://www.cvchina.info/
（23）运动检测、阴影、跟踪的测试视频下载；http://apps./share/detail/18903287
（24）香港中文大学助理教授王晓刚；http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/
(25)香港中文大学多媒体实验室（汤晓鸥）;http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/
(26)U.C. San Diego. computer vision;http://vision.ucsd.edu/content/home
(27)CVonline;http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
(28)computer vision software;http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html
(29)Computer Vision Resource;/
(30)computer vision research groups;http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
(31)computer vision center;/cvcnews
(32)浙江大学图像技术研究与应用（ITRA）团队：/
(33)自动识别网：http://www.autoid-/
(34)清华大学章毓晋教授：http://www./publish/ee/4157//1217173552339241557/1217173552339241557_.html
(35)顶级民用机器人研究小组Porf.Gary领导的Willow Garage:/
(36)上海交通大学图像处理与模式识别研究所：http://www.pami./
(37)上海交通大学计算机视觉实验室刘允才教授：http://www.visionlab./
(38)德克萨斯州大学奥斯汀分校助理教授Kristen Grauman ：http://www.cs.utexas.edu/~grauman/
(39)清华大学电子工程系智能图文信息处理实验室（丁晓青教授）：http://ocrserv.ee./auto/index.asp
(40)北京大学高文教授：http://www./htm-gaowen/
(41)清华大学艾海舟教授：http://media.cs./cn/aihz
(42)中科院生物识别与安全技术研究中心：http://www.cbsr./china/index%20CH.asp
(43)瑞士巴塞尔大学 Thomas Vetter教授：http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html
(44)俄勒冈州立大学 Rob Hess博士：http://blogs.oregonstate.edu/hess/
(45)深圳大学 于仕祺副教授：/
(46)西安交通大学人工智能与机器人研究所：http://www.aiar./
(47)卡内基梅隆大学研究员Robert T. Collins:http://www.cs.cmu.edu/~rcollins/home.html#Background
(48)MIT博士Chris Stauffer:http://people.csail.mit.edu/stauffer/Home/index.php
(49)美国密歇根州立大学生物识别研究组(Anil K. Jain教授)：http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/
(50)美国伊利诺伊州立大学Thomas S. Huang:http://www.beckman.illinois.edu/directory/t-huang1
(51)武汉大学数字摄影测量与计算机视觉研究中心：/index.asp
(52)瑞士巴塞尔大学Sami Romdhani助理研究员：http://informatik.unibas.ch/personen/romdhani_sami/
(53)CMU大学研究员Yang Wang:http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html
(54)英国曼彻斯特大学Tim Cootes教授：http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/
(55)美国罗彻斯特大学教授Jiebo Luo:http://www.cs.rochester.edu/u/jluo/
(56)美国普渡大学机器人视觉实验室：https://engineering.purdue.edu/RVL/Welcome.html
(57)美国宾利州立大学感知、运动与认识实验室：http://vision.cse.psu.edu/home/home.shtml
(58)美国宾夕法尼亚大学GRASP实验室：https://www.grasp.upenn.edu/
(59)美国内达华大学里诺校区CV实验室：http://www.cse.unr.edu/CVL/index.php
(60)美国密西根大学vision实验室：http://www.eecs.umich.edu/vision/index.html
(61)University of Massachusetts(麻省大学),视觉实验室：http://vis-www.cs.umass.edu/index.html
(62)华盛顿大学博士后Iva Kemelmacher:http://www.cs.washington.edu/homes/kemelmi
(63)以色列魏茨曼科技大学Ronen Basri:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~ronen/index.html
(64)瑞士ETH-Zurich大学CV实验室：http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/index.htm
(65)微软CV研究员张正友：/en-us/um/people/zhang/
(66)中科院自动化所医学影像研究室：/
(67)中科院田捷研究员：/tian/
(68)微软Redmond研究院研究员Simon Baker:/en-us/people/sbaker/
(69)普林斯顿大学教授李凯：http://www.cs.princeton.edu/~li/
(70)普林斯顿大学博士贾登：http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng/
(71)牛津大学教授Andrew Zisserman：http://www.robots.ox.ac.uk/~az/
(72)英国leeds大学研究员Mark Everingham:p.leeds.ac.uk/me/
(73)英国爱丁堡大学教授Chris William:http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/
(74)微软剑桥研究院研究员John Winn:/
(75)佐治亚理工学院教授Monson H.Hayes：http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/index.html
(76)微软亚洲研究院研究员孙剑：/en-us/people/jiansun/
(77)微软亚洲研究院研究员马毅：/en-us/people/mayi/
(78)英国哥伦比亚大学教授David Lowe:http://www.cs.ubc.ca/~lowe/
(79)英国爱丁堡大学教授Bob Fisher:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/
(80)加州大学圣地亚哥分校教授Serge J.Belongie:http://cseweb.ucsd.edu/~sjb/
(81)威斯康星大学教授Charles R.Dyer:http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/
(82)多伦多大学教授Allan.Jepson:http://www.cs.toronto.edu/~jepson/
(83)伦斯勒理工学院教授Qiang Ji:http://www.ecse.rpi.edu/~qji/
(84)CMU研究员Daniel Huber:http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123
(85)多伦多大学教授：David J.Fleet:http://www.cs.toronto.edu/~fleet/
(86)伦敦大学玛丽女王学院教授Andrea Cavallaro:http://www.eecs.qmul.ac.uk/~andrea/
(87)多伦多大学教授Kyros Kutulakos:http://www.cs.toronto.edu/~kyros/
(88)杜克大学教授Carlo Tomasi:http://www.cs.duke.edu/~tomasi/
(89)CMU教授Martial Hebert:http://www.cs.cmu.edu/~hebert/
(90)MIT助理教授Antonio Torralba:http://web.mit.edu/torralba/www/
(91)马里兰大学研究员Yasel Yacoob:http://www.umiacs.umd.edu/users/yaser/
(92)康奈尔大学教授Ramin Zabih:http://www.cs.cornell.edu/~rdz/
(93)CMU博士田渊栋:http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/
(94)CMU副教授Srinivasa Narasimhan:http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/
(95)CMU大学ILIM实验室：http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/
(96)哥伦比亚大学教授Sheer K.Nayar:http://www.cs.columbia.edu/~nayar/
(97)三菱电子研究院研究员Fatih Porikli ：/
(98)康奈尔大学教授Daniel Huttenlocher：http://www.cs.cornell.edu/~dph/
(99)南京大学教授周志华：http://cs./zhouzh/index.htm
(100)芝加哥丰田技术研究所助理教授Devi Parikh:http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html
(101)瑞士联邦理工学院博士后Helmut Grabner:http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV
(102)香港中文大学教授贾佳亚：http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/index.html
(103)南洋理工大学副教授吴建鑫：http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/index.html
(104)GE研究院研究员李关：http://www.cs.unc.edu/~lguan/
(105)佐治亚理工学院教授Monson Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/
(106)图片检索国际会议VOC(微软剑桥研究院组织):http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/
(107)机器视觉开源处理库汇总：/a/2217609/
(108)布朗大学教授Benjamin Kimia:http://www.lems.brown.edu/kimia.html
(109)数据堂-图像处理相关的样本数据：/data/list/602026/p1
(110)东软基于CV的汽车辅助驾驶系统：/cn/solutions/1047/
(111)马里兰大学教授Rema Chellappa:http://www.cfar.umd.edu/~rama/
(112)芝加哥丰田研究中心助理教授Devi Parikh：http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html
(113)宾夕法尼亚大学助理教授石建波：http://www.cis.upenn.edu/~jshi/
(114)比利时鲁汶大学教授Luc Van Gool：http://www.vision.ee.ethz.ch/members/get_member.cgi?id=1,http://www.vision.ee.ethz.ch/~vangool/
(115)行人检测主页：http://www.pedestrian-/
(116)法国学习算法与系统实验室Basilio Noris博士：http://lasa.epfl.ch/people/member.php?SCIPER=129576http://mldemos.epfl.ch/
(117)美国马里兰大学LARRY S.DAVIS教授：http://www.umiacs.umd.edu/~lsd/
(118)计算机视觉论文分类导航：/bibliography/contents.html
(119)计算机视觉分类信息导航：/
(120)西班牙马德里理工大学博士Marcos Nieto：/
(121)香港理工大学副教授张磊：p.polyu.edu.hk/~cslzhang/
(122)以色列技术学院教授Michael Elad：http://www.cs.technion.ac.il/~elad/
(123)韩国启明大学计算机视觉与模式识别实验室：http://cvpr.kmu.ac.kr/
(124)英国诺丁汉大学Michel Valstar博士：http://www.cs.nott.ac.uk/~mfv/
(125)卡内基梅隆大学Takeo Kanade教授:http://www.ri.cmu.edu/people/kanade_takeo.html
(126)微软学术搜索：/
(127)比利时天主教鲁汶大学Radu Timofte博士：http://homes.esat.kuleuven.be/~rtimofte/，交通标志检测，定位，3D跟踪
(128)迪斯尼匹兹堡研究院研究员：Iain Matthews:/iainm/Home.html
http://www.ri.cmu.edu/person.html?type= ... son_id=741AAM,三维重建
（129）康奈尔大学视觉与图像分析组：http://www.via.cornell.edu/ 医学图像处理
（130）密西根州立大学生物识别研究组：http://www.cse.msu.edu/biometrics/ 人脸识别、指纹识别、图像检索
（131）柏林科技大学计算机视觉与遥感实验室：http://www.cv.tu-berlin.de/menue/computer_vision_remote_sensing/parameter/en/ 图像分析、物体重建、基于图像的表面测量、医学图像处理
（132）英国布里斯托大学数字多媒体研究组：http://www.cs.bris.ac.uk/Research/Digitalmedia/ 运动检测与跟踪、视频压缩、3D重建、字符定位
（133）英国萨利大学视觉、语音与信号处理中心：http://www.surrey.ac.uk/cvssp/人脸识别、监控、3D、视频检索、
（134）北卡莱罗纳大学教堂山分校Marc Pollefeys教授：http://www.cs.unc.edu/~marc/ 基于视频的3D模型生成、相机标定、运动检测与分析、3D重建
（135）澳大利亚国立大学Richard Hartley教授：http://users.cecs.anu.edu.au/~hartley/ 运动估计、稀疏子空间、跟踪、
（136）百度技术副总监于凯：http://www.dbs.ifi.lmu.de/~yu_k/ 深度学习，稀疏表示，图像分类
（137）西安电子科技大学高新波教授：http://web./xbgao/index.html 质量评判、水印、稀疏表示、超分辨率
（138）加州大学伯克利分校Michael I.Jordan教授：http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/ 机器学习
（139）加州理工行人检测相关资料：http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/
（140）微软Redmond研究院研究员Piotr Dollar:http://vision.ucsd.edu/~pdollar/行人检测、特征提取、
（141）视觉计算研究论坛：/bbs/ 中科院视觉计算研究小组的论坛
（142）美国坦桑尼亚州立大学稀疏学习软件包：http://www.public.asu.edu/~jye02/Software/SLEP/index.htm 稀疏学习
（143）美国加州大学圣地亚哥分校Jacob Whitehill博士：http://mplab.ucsd.edu/~jake/ 机器学习
（144）美国布朗大学Michael J.Black教授：http://cs.brown.edu/~black/ 人的姿态估计和跟踪
（145）美国加州大学圣地亚哥分校David Kriegman教授：http://cseweb.ucsd.edu/~kriegman/ 人脸识别
（146）南加州大学Paul Debevec教授：/~debevec/ 或/将CV和CG结合研究 人脸捕捉重建技术
（147）伊利诺伊大学D.A.Forsyth教授：http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/ 三维重建
（148）英国牛津大学Ian Reid教授：http://www.robots.ox.ac.uk/~ian/ 跟踪和机器人导航
（149）CMU大学Alyosha Efros 教授:https://www.cs.cmu.edu/~efros/图像纹理合成
（150）加州大学伯克利分校Jitendra Malik教授：http://www.cs.berkeley.edu/~malik/ 轮廓检测、图像/视频分割、图形匹配、目标识别
（151）MIT教授William Freeman：http://people.csail.mit.edu/billf/应用于CV的ML、可视化感知的贝叶斯模型、计算摄影学；最有影响力的研究成果：图像纹理合成
（152）CMU博士Henry Schneiderman：http://www.cs.cmu.edu/~hws/目标检测和识别；最有影响力的研究成果：目标检测；2000年CVPR上发表了”A statistical method for 3D object detection applied to faces and cars”。该算法采用多视角训练样本，可用于检测不同视角下的物体，如人脸和车，是第一个能够检测侧脸的算法。他创建了PittPatt公司，后被Google收购
（153）微软研究员Paul Viola:/en-us/um/people/viola/AdaBoost算法
（154）微软研究员Antonio Criminisi:/en-us/people/antcrim/图像修补，三维重建，目标检测与跟踪；
（155）魏茨曼科学研究所教授Michal Irani:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~irani/超分辨率
（156）瑞士洛桑理工学院Pascal Fua教授：http://people.epfl.ch/pascal.fua/bio?lang=en 立体视觉，增强现实
（157）佐治亚理工学院Irfan Essa教授：http://www.ic.gatech.edu/people/irfan-essa 人脸表情识别
作图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前
沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就
是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿(看看他们都在作什么)和最权威的
出版物(阅读上面最新的文献)，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个
实际应用的项目，边做边写文章。
做好这几点的途径之一就是充分利用网络资源，特别是权威网站和大拿们的个人主页。下面是我收集的一些资源，希望对大家有用。(这里我要感谢SMTH AI版的alamarik和Graphics版的faintt)
导航栏：
[1]研究群体
[2]大拿主页
[3]前沿期刊
[4]GPL软件资源
[5]搜索引擎
一、研究群体
http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。
http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm
这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。
http://www.via.cornell.edu/
康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组，好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究，但是在上面有相当不错资源，关键是它正在建设中，能够跟踪一些信息。
/istl/groups/did/didoverview.shtml
有一个很有意思的项目：DID(文档图像解码)。
http://www-cs-students.stanford.edu/
斯坦福大学计算机系主页，自己找吧:(
http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
主要研究：Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,
Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc.
http://www.cse.msu.edu/prip/
这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组，它的FTP上有许多的文章(NEW)。
http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
德国的一个数字图像处理研究小组，在其上面能找到一些不错的链接资源。
http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html
CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture.
http://cfia.gmu.edu/
The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links
between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to
help industry build next
generation commercial and military imaging and multimedia systems.
http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CV Groups)，极力推荐。
二、图像处理GPL库
http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html
Cppima 是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档，当然你也可以下载压缩的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文档。
http://iraf.noao.edu/
Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software
system for the reduction and analysis of astronomical data.
http://entropy.brni-/tnimage.html
一个非常不错的Unix系统的图像处理工具，看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。
/projects/
这是GPL软件集散地，到这里找你想要得到的IP库吧。
三、搜索资源
当然这里基本的搜索引擎还是必须要依靠的，比如Google等，可以到我常用的链接看看。下面的链接可能会节省你一些时间：
/
http://cheminfo./mirrors/SAL/index.shtml
四、大拿网页
http://www.ai.mit.edu/people/wtf/
这位可是MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎！专长是：理解--贝叶斯模型。
/people/brand/
MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅长“Style Machine”高手。
/~ablake/
CV界极有声望的A.Blake 1977年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后组建过研究小组并成为Oxford的教授，直到1999年进入微软剑桥研究中心。主要工作领域是计算机视觉。
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html
这位牛人好像正在学习汉语，并且搜集了诸如“两只老虎(Two Tigers)”的歌曲，嘿嘿:)
他的主页上面还有几个牛：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他们的Face Detection作的绝对是世界一流。他毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系，兴趣是计算机视觉。
http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html
这位老牛在1963年就获得了MIT的博士学位！他领导的Image Lab比较出名的是指纹识别。
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下面这些是我搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D们)，可以学习的是他们的Study Ways!
Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysishttp://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/
Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognitionhttp://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/
Dr. Mark Burge:machine learning and graph theoryhttp://cs.armstrong.edu/burge/
yalin Wang:Document Image Analysishttp://students.washington.edu/~ylwang/
Geir Storvik: Image analysishttp://www.math.uio.no/~geirs/
Heidornhttp://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/
Joakim Lindblad:Digital Image Cytometryhttp://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html
S.Lavirotte:http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/
Sporring:scale-space techniqueshttp://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/
Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefactshttp://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/
Justin K. Romberg:digital signal processinghttp://www-dsp.rice.edu/~jrom/
Fauqueur:Image retrieval by regions of interesthttp://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/
James J. Nolan:Computer Visionhttp://cs.gmu.edu/~jnolan/
Daniel X. Pape:Information/~dpape/
Drew Pilant:remote sensing technologyhttp://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html
五、前沿期刊(TOP10)
这里的期刊大部分都可以通过上面的大拿们的主页间接找到，在这列出主要是为了节省直接想找期刊投稿的兄弟的时间:)
IEEE Trans. On PAMI/tpami/index.htm
IEEE Transactionson Image Processing/organizations/pubs/transactions/tip.htm
Pattern Recognition/locate/issn/00313203
Pattern Recognition Letters/locate/issn/01678655
Educational Resources, Universities
Center for Image Processing in Education
Library of Congress Call Numbers Related to Imaging Science by Rochester Institute of Technology
http://wally2.rit.edu/pubs/guides/imagingcall.html
Mathematical Experiences through Image Processing, University of Washington
www.cs.washington.edu/research/metip/metip.html
Vismod Tech Reports and Publications, MIT
http://vismod.www.media.mit.edu/cgi-bin/tr_pagemaker
Vision Lab PhD dissertation list, University of Antwerp
http://wcc.ruca.ua.ac.be/~visielab/theses.html
INRIA (France) Research Projects: Human-Computer Interaction, Image Processing, Data Management, Knowledge Systems
www.inria.fr/Themes/Theme3-eng.html
Image Processing Resources
http://eleceng.ukc.ac.uk/~rls3/Contents.htm
Publications of Carsten Steger
http://www9.informatik.tu-muenchen.de/people/steger/publications.html
FAQs
comp.dsp FAQ
/faq/dsp_faq.htm
Robotics FAQ
www.frc.ri.cmu.edu/robotics-faq
Where's the sci.image.processing FAQ?
.iastate.edu/olc_answers/packages/graphics/sci.image.processing.faq.html
comp.graphics.algorithms FAQ, Section 3, 2D Image/Pixel Computations
/docs/cgafaq
Astronomical Image Processing System FAQ
www.cv.nrao.edu/aips/aips_faq.html
Computer Vision
Computer Vision Homepage, Carnegie Mellon University
www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
Annotated Computer Vision Bibliography
http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/contents.html
http://iris.usc.edu/Vision-Notes/rosenfeld/contents.html
Lawrence Berkeley National Lab Computer Vision and Robotics Applications
http://www-itg.lbl.gov/ITG.hm.pg.docs/VISIon/vision.html
CVonline by University of Edinburgh
The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision,www.dai.ed.ac.uk/CVonline
Computer Vision Handbook,www.cs.hmc.edu/~fleck/computer-vision-handbook
Vision Systems Courseware
www.cs.cf.ac.uk/Dave/Vision_lecture/Vision_lecture_caller.html
Research Activities in Computer Vision
http://www-syntim.inria.fr/syntim/analyse/index-eng.html
Vision Systems Acronyms
www.vision-systems-/vsd/archive/acronyms.html
Dictionary of Terms in Human and Animal Vision
http://cns-web.bu.edu/pub/laliden/WWW/Visionary/Visionary.html
Metrology based on Computer Vision
www.cranfield.ac.uk/sme/amac/research/metrology/metrology.html
Digital Photography
Digital Photography, Scanning, and Image Processing
/scanners/scanners.html
神经网络
Neural Networks Tutorial Review
http://hem.hj.se/~de96klda/NeuralNetworks.htm
Image Compression with Neural Networks
p.glam.ac.uk/digimaging/neural.htm
Backpropagator's Review
/bpr/bpr.html
Bibliographies on Neural Networks
http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/Neural/
转自/bookwormno1/article/details/7844246
Intelligent Motion Control with an Artificial Cerebellum
/phd.html
Kernel Machines
http://www.kernel-/
Some Neural Networks Research Organizations
/nnc/
/
Neural Network Modeling in Vision Research
http://www.rybak-et-/nisms.html
Neural Networks and Machine Learning
http://learning.cs.toronto.edu/
Neural Application Software
Neural Network Toolbox for MATLAB
/products/neuralnet/
TonyF. Chan
加州大学数学系教授，（似乎是香港出生的华人，待确认？）。在水平集图像分割方面，其论文《Active contourswithout edges》提出的 C-V 模型，Google学术上显示被引用 5153 次之多。
http://www.math.ucla.edu/~chan/index.html
Chunming Li
本科福建师范大学数学系，硕士复旦大学数学系，博士则在University of Connecticut电子工程专业。在水平集图像分割方面颇有成绩，其最有名的论文《Level Set Evolution Without Re-initialization: A New Variational Formulation》，Google学术显示被引用1128次之多。
http://www.engr.uconn.edu/~cmli/
/citations?user=tpAgWBwAAAAJ&hl=en
DanielCremers
http://vision.in.tum.de/members/cremers
/citations?user=cXQciMEAAAAJ&hl=en
研究领域在：计算机视觉，数字图像处理，模式识别。
Mikael Rousson
/citations?user=SPKqz2kAAAAJ&hl=en
Michael Leventon
麻省理工人工智能实验室
/mit/
Bernhard Schölkopf
主要研究方向是机器学习，他在 Kernel方法，尤其是 Kernel PCA 方面成就很大。
http://www.is.tuebingen.mpg.de/employee/details/bs.html
他的文章大都在：http://www.is.tuebingen.mpg.de/research/dep/bs/publication-list-schoelkopf.html
www.kernel-
/citations?user=DZ-fHPgAAAAJ&hl=en
（说明：以下部分时转载自/blog-672874-665865.html）
CV人物1：Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley，导师是Jitendra Malik。其最有影响力的研究成果：图像分割。其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized cuts and image segmentation”。这是图像分割领域内最经典的算法。主页：www.cis.upenn.edu/~jshi/和www.cs.cmu.edu/~jshi/
CV人物2：Kristen Grauman毕业于MIT，导师是Trevor Darrell。其最有影响力的研究成果：Pyramid Match Kernel，用于图像匹配。她和Darrell在CVPR合作发表了”The Pyramid Match Kernel: Discriminative Classification with Sets of Image Features”。金字塔匹配核函数可快速搜索两个特征集合之间匹配的特征，可应用于图像匹配、物体识别，是该领域经典算法之一。Marr奖得主。主页：www.cs.utexas.edu/~grauman/
CV人物3：Irfan Essa现任教于Georgin Tech佐治亚理工大学，毕业于MIT，其最有影响力的研究成果：人脸表情识别。Essa和Alex Penland 在1997年PAMI合作发表了”Coding, analysis,interpretation,and recognition of facial expression”, 结合了几何模型和面部肌肉无力模型，用来描述脸部结构。主页：www.ic.gatech.edu/people/irfan-essa
CV人物4：Matthew Turk毕业于MIT，最有影响力的研究成果：人脸识别。其和Alex Pentland在1991年发表了”Eigenfaces for Face Recognition”.该论文首次将PCA（Principal Component Analysis）引入到人脸识别中，是人脸识别最早期最经典的方法，且被人实现，开源在OpenCV了。主页：www.cs.ucsb.edu/~mturk/
CV人物5：David Lowe毕业于斯坦福大学，导师是Thomas Binfold，最有影响力的研究成果：SIFT。他是SIFT特征点检测的发明人。由于SIFT具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，使得SIFT成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。主页：http://www.cs.ubc.ca/~lowe/
CV人物6：Pascal Fua毕业于Orsay，导师是O.D.Faugera。最有影响力的研究成果：立体视觉。其在1993年发表了”A parallel stereo algorithm that produces dense depth maps and preserves image features”,提出了利用相关性来估计dense深度图的快速并行立体视觉算法，是立体视觉领域内经典算法之一。主页：http://cvlab.epfl.ch/~fua/和http://people.epfl.ch/pascal.fua
CV人物7：Luc Van Gool毕业于Katholieke Universiteit Leuven.最有影响力的研究成果：图像特征点检测和摄像机标定。Gool等发蒙的Surf(speeded up robust features)是除SIFT外，应用最广泛的特征点检测算法，surf具有提取速度更快、维度更低的优点，也被广泛用于物体检测、识别等。Opencv开源。Marc Pollefeys, Koch和Goolz 1999年IJCV上发表了”self-calibration and metric reconstruction inspite of varying and unknown intrinsic camera parameters”,是摄像机自标定领域内最经典论文，并获1998年Marr奖。主页：http://www.vision.ee.ethz.ch/~vangool/
CV人物8：Michal Irani毕业于Hebrew大学，最有影响力的研究成果：超分辨率。她和Peleg于1991年在Graphical Models and Image Processing发表了”Improving resolution by image registration”,提出了用迭代的、反向投影的方法来解决图像放大的问题，是图像超分辨率最经典的算法。我在公司实现的产品化清晰化增强算法就参考了该算法思想哈哈。主页：http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~irani/
CV人物9： Jean Ponce毕业于Paris Orsay,最有影响力的研究成果：计算机视觉教育、物体识别。他和David Forsyth合写的”Computer Vision: A Modern Approach”被视为现代计算机视觉领域最经典教科书之一。其近年来的研究重点是物体识别，是Spatial Pyramid Matching算法发明人之一，比起之前广泛使用的bag-of-words方法相比，该方法考虑了一些局部特征之间的空间关系，因此更有效地描述物体特征。是目前最普遍使用的算法之一。主页：http://www.di.ens.fr/~ponce/
CV人物10： Andrew Blake毕业于Edinburgh，最有影响力的研究成果：目标跟踪、图像分割、人体姿态跟踪与分析。他是世界知名CV专家，两次荣获ECCV最佳论文奖和1次Marr奖。他和Michael Isard在1998年IJCV中合写的”Condensation—conditional density propagation for visual tracking”，将粒子滤波器用于目标跟踪，该领域的经典论文。二人1998年合写的另一篇”Active Contours”是图像分割领域经典算法，该算法用spline函数，通过最小化能量函数，是的样条逼近物体轮廓，在该算法基础上，衍生出了著名的Active shape model。Blake领导的微软剑桥研究院在人体姿态跟踪与分析上去的突破，用于Kinect中。主页：/~ablake
CV人物11： Antonio Criminisi毕业于牛津大学，导师是Andrew Zisserman 和 Ian Reid。最有吸影响力的研究成果：Image Inpaiting.他在发表”Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting”，该方法用于去除图像中大的遮挡物或小的刮痕，结合了采样纹理生成和结构传递的图像修补技术，获得不错效果。主页：/en-us/people/antcrim/
CV人物12： Paul Viola毕业于MIT，研究领域：目标检测；最有影响力的研究成果：人脸检测；他和Michael Jones在2001年CVPR发表了”Rapid object detection using a boosted cascade of simple features”，真正意义上解决了人脸检测的问题，并开启了boosting算法的一个时代，很多学者受到boosting cascade算法的影响，扩展了该算法的应用领域，牛逼的影响力。主页：/en-us/um/people/viola/
CV人物13： Henry Rowley毕业于CMU，导师：Takeo Kanade；研究领域：大规模图像识别和机器学习；最有影响力的研究成果：人脸检测；他使用人工神经网络用于人脸检测，该算法是Paul Viola的boosting cascade人脸检测算法出现前，最经典的人脸检测算法。主页：http://www.cs.cmu.edu/~har/
CV人物14： Dorin Comaniclu毕业于Rutgers；最有影响力的研究成果：目标跟踪、图像分割；他在2000年发表了”Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift”。该算法首次将mean shift用于目标跟踪，并在2002年PAMI发表了”Mean shift: A robust approach toward feature space analysis”，并将Meanshift拓展应用于图像分割中。主页：http://coewww.rutgers.edu/riul/FORMER/comanici/
CV人物15： Henry Schneiderman毕业于CMU，导师：Takeo Kanade；研究领域：目标检测和识别；最有影响力的研究成果：目标检测；他在2000年CVPR上发表了”A statistical method for 3D object detection applied to faces and cars”。该算法采用多视角训练样本，可用于检测不同视角下的物体，如人脸和车，是第一个能够检测侧脸的算法。他创建了PittPatt公司，后被Google收购。主页：http://www.cs.cmu.edu/~hws/
CV人物16： William T.Freeman毕业于MIT；研究领域：应用于CV的ML、可视化感知的贝叶斯模型、计算摄影学；最有影响力的研究成果：图像纹理合成；Alex Efros和Freeman在2001年SIGGRAPH上发表了”Image quilting for texture synthesis and transfer”，其思想是从已知图像中获得小块，然后将这些小块拼接mosaic一起，形成新的图像。该算法是图像纹理合成中经典中的经典。主页：http://people.csail.mit.edu/billf/
CV人物17： Feifei Li李菲菲，毕业于Caltech；导师：Pietro Perona；研究领域：Object Bank、Scene Classification、ImageNet等；最有影响力的研究成果：图像识别；她建立了图像识别领域的标准测试库Caltech101/256。是词包方法的推动者。主页：http://vision.stanford.edu/~feifeili/
CV人物18：Jitendra Malik毕业于斯坦福大学；导师：Thomas O.Binford；研究领域：轮廓检测、图像/视频分割、图形匹配、目标识别等；最有影响力的研究成果：边缘检测、图像分割和形状匹配；Malik培养了众多牛人，牛人的导师，你说牛不牛。培养了Alexie Efros, Jianbo Shi, Paul Debevec, Pietro Perona, Serge J.Belongie, Yair Weiss等知名专家。主页：http://www.cs.berkeley.edu/~malik/
CV人物19：Alexie Efros毕业于Berkeley大学；导师：Jitendra Malik；研究领域：Qualitative Reasoning for Image Understanding、Building the Visual Memex等；最有影响力的研究成果：图像纹理合成；他在1999年ICCV发表了”Texture Synthesis by non-parametric sampling”。该论文将MRF引入到纹理合成中。该方法最大限度保留了纹理的局部结构。主页：https://www.cs.cmu.edu/~efros/
CV人物20：Andrew Zisserman毕业于剑桥大学；最有影响力的研究成果：视觉几何、目标识别、可视化搜索；他牛逼了，三次获得Marr奖。是CV界权威中的权威。搞CV的人没读过他的多视几何学一书，枉为搞CV的。我起，花了2年时间阅读、编码实现了其中所有两视几何学内容。主页：http://www.robots.ox.ac.uk/~az/
CV人物21：Ian D.Reid毕业于牛津大学；最有影响力的研究成果：目标跟踪；他在PAMI发表了”MonoSLAM: real-time single camera SLAM”，是跟踪和机器人导航领域经典论文。在CVPR上，和Ben Benfold发表了”Stable Multi-Target Tracking in Real-time survillance video”。主页：http://www.robots.ox.ac.uk/~ian/
