Mysql查询时间段内数据
表如图，表名为demo，表为某库存量的实时更新表
主要数据为：time时间数据，amount库存量数据
Mysql查询时间段内的数据可以用between方法
select amountfrom demowhere time between "-01-01 00:00:00" and "-01-01 00:00:00"
要注意的是between右边的数据如果相同，并不会统计在内，即开括号
如果需要的数据只精确到天，且参数无时分秒，会造成时间段末端数据丢失，即1月1号的数据并不会计算在内
可以用java的Calender进行扩大范围
Calendar gc = Calendar.getInstance();Date a=productionParam.getEndtime();gc.setTime(a);gc.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1 );gc.add(Calendar.SECOND,-1);
将末端数据加一天，减1秒，即为“-01-01 23:59:59”，可以将1月1号的数据统计在内
对相同日期的数据进行处理
可以看出，第三条和第四条的日期（精确到天）是相同
处理可以分为两种情况，相加或选择其中一个
相加可以用sql的sum（）函数和group by
需要注意的是，由于两条数据时分秒不同，group by不能直接分组，可以用mysql的DATE_FORMAT进行格式处理后，再进行分组，由于格式化和分组不能同时，所以需要二次查询
selecttime,sum(amount)from(selectDATE_FORMAT(time, '%Y-%m-%d' ) AS time,amountfrom demo) as agroup bya.time
相同日期选择其中一个
假设相同日期的数据只需要最新的那一条数据，可以使用mysql的MAX()方法
同样的，日期也需要格式化，并分组，但分组后amount的数据并不可控，而且最重要的是日期格式化后并不能分清，相同日期的数据中哪一条是最新的，即精确度丢失
所以需要用到 id字段，默认日期是按顺序插入的，即id也是按顺序排列,此时可以用左连接Right join实现该需求
selectid,time,amountfrom demoRIGHT JOIN (selectMAX(id) as idfrom(selectid,DATE_FORMAT(time, '%Y-%m-%d' ) AS time,amountfrom demo) as agroup bya.time ) as bon id=b.id
再然后，在生产中
需求改变，需要反应时间段内的每一天库存量总和，用于统计或折线图
需要根据type类型的数据再次分类，且需要查询每一天的所有种类的库存量之和，
最重要的是有时间段的划分，但时间段之外的数据依然需要考虑（所有种类库存量的和），而且需要一个在时间段开始前的库存量初始值（折线图起点）
可以理解为
查询某一时间段的库存量，即amount，需要查询在时间段内的每一天的库存量总和，当天库存量总和为当天所有种类（type）的库存量的和，数据库的每一条数据为一种类的库存量的实时更新数据。
查询时，同一种类的数据在同一天出现时选取最新的数据，且，当查询出的库存量总和不在时间段的前端时，需要查询初始值，即时间段前的库存量总和，也就是当任何一种类的库存量不在时间段的前端时，需要查询时间段前的初始值并用于后续的库存量总和计算
这个时候，光用数据库查询，已经满足不了需求
我的解决方法是
查询出生产资料的所有type类型编号，逐个查询时间段前的类型初始值放在数组中，然后group by两个字段（time和type）分组，得到不同种类实时变化的数据，剔除同一种类在同一天变化的数据,最后根据查询出的日期，类型和库存量，不断替换数组内库存量值，进行计算
如果只用sql可以解决这个问题吗
