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k均值聚类算法考试例题_K-均值法计算示例(示例)

时间:2022-06-16 14:00:29

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k均值聚类算法考试例题_K-均值法计算示例(示例)

B到两个类的平均距离

B1

B2

AB

9

31

CDE

28

13

A到两个类的平均距离

B到两个类的平均距离

D到两个类的平均距离

E到两个类的平均距离

结论:所有像元不再重新分类

A

B

C

D

E

AB

2

2

338

882

890

CDE

613

761

61

13

17

D

2

(D,CDE)=(30-

28

)

2

+(10-

13

)

2

=

13

D

2

(E,CDE)=(32-28)

2

+(12-13)

2

=

17

像元

D到两个类的平均距离

D

2

(E,ABC)=(32-13)

2

+(12-27)

2

=586

D

2

(D,ABC)=(30-13)

2

+(10-27)

2

=578

波段

(1)确定类别数为2(ABC,DE),计算两个类的中心坐标

类中心坐标

(2)计算每个像元到类中心的欧氏距离,并将每个像元重新分配给最近的一类。若类中像元

D

2

(A,ABC)=(10-13)

2

+(30-27)

2

=

18

D

2

(A,DE)=(10-31)

2

+(30-11)

2

=802

D

2

(B,ABC)=(8-13)

2

+(32-27)

2

=

50

D

2

(B,DE)=(8-31)

2

+(32-11)

2

=970

各类平均距离汇总

重复步骤1、2;

D

2

(D,AB)=(30-

9

)

2

+(10-

31

)

2

=882

D

2

(E,AB)=(32-9)

2

+(12-31)

2

=890

D

2

(A,CDE)=(10-

28

)

2

+(30-

13

)

2

=613

D

2

(D,DE)=(30-31)

2

+(10-11)

2

=

2

D

2

(A,AB)=(10-

9

)

2

+(30-

31

)

2

=

2

D

2

(B,AB)=(8-9)

2

+(32-31)

2

=

2

D

2

(E,DE)=(32-31)

2

+(12-11)

2

=

2

结论1:C应重新分配到DE所在类

D

2

(B,CDE)=(8-28)

2

+(32-13)

2

=761

新的类中心坐标

E到两个类的平均距离

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