字节跳动11w月薪招数据分析师的新闻曝出后,数据分析人才的薪资问题再次冲上热搜!
数据来源:职友集
从图中可以看出,数据分析相关岗位的平均薪资虽然高达13.5k,但下至4.5k上至50k,跨度非常巨大。究竟是什么,导致了数据分析岗位的薪资待遇如此两极分化?
根本原因就是,数据分析领域不存在「天花板」一说,进阶能力直接决定了数据分析人才的薪资水平。
图片来源于网络
这也是为什么,大厂的高薪数据分析岗不仅要求精通各类数据工具,还要求有完整的项目经验、能快速分析数据异动的原因、能应对复杂的业务决策。
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1五大课程内容层层递进
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•简历制作—Get技术技能、项目经验
•面试技巧—常见SQL和数据分析题目分析,手写SQL
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•高质量的数据分析报告
【进阶】MySQL入门简介及基本操作
•数据库概述•图形界面操作
•常用数据类型•数据库、数据表常见操作
【进阶】Python数据分析训练营
•Python 处理 Excel 表格—销售数据拆分、不同类型数据合并
•Python 数据分析—不同维度分析
•Python 数据可视化—根据爬取数据,绘制疫情地图
【高级】数据挖掘算法扩展特训营
•通过线性回归算法贯穿机器学习的精华—参数估计
•从随机森林算法之如何进行分类、回归和缺失值计算
•K-Means与K-Middle算法的核心
2对标大厂真实需求,实战数据分析全流程
如果你足够关注大企业的岗位需求,或者看过数据分析相关的面经,就不难发现:
是否拥有数据分析全流程的经验和方法论,已经成为高薪数据人才的硬性标准。
▲数据来源《大数据分析师能力模型与企业需求报告》
大厂不缺会用工具的“取数师”,也不缺会美化图表的“表哥”“表姐”,缺的是能把数据从业务里拿出来、再应用到业务指导上的全能型人才。
这门课可以帮你对标大厂需求,一次搞定三点核心能力:
▌懂技能:学会工具,把领导安排的事情做好
这是基础不用说,但不要以为只会 Excel就行了,SQL、Python、PowerBI、Tableau等常用的数据查询和可视化工具都是必备武器,想提升能力应对复杂业务场景,多学一种总能用得上。
用Tableau快速实现可视化
▌懂原理:学会方法,具备举一反三的能力
数据建模、数据挖掘方法中的回归分析、因子分析、离散,数据挖掘中的决策树、聚类、关联规则、神经网络等……这些数据分析师的“内功”,你都掌握了吗?
数据挖掘中的决策树分析
▌懂业务:轻松拆解业务流程,找到增长破局点
运用各类高级可视化图表阐释业务场景和数据逻辑,用数据讲故事,紧抓老板眼球,才能在公司获得更大的话语权和晋升机会。
六大业务分析维度
3强大背景,定是你的不二之选
作为中国较早专注IT互联网和数字化领域的在线教育机构之一,开课吧的师资力量雄厚,学员遍布BAT大厂,上课前后薪资水平显著提高。
开课吧目前,已为阿里、腾讯、头条等1000多家企业提供员工内训,业内获奖无数。
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▌即将毕业或刚毕业,想从事数据分析工作,斩获大厂Offer;
▌数据分析小白,急需系统性提升,摆脱“工具人”困境;
▌面试受挫或不清楚如何准备数据分析面试,提高通过率;
▌程序员、测试或运维等,想转行到更有前景的数据分析行业;
▌运营、产品、市场从业者,想学习真正的数据分析技能...
最后,再强调下本次独家福利:
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