项目地址：LabelImg
下载地址：Windows/Linux
百度云备份：最近几个版本密码: cnn6
前言
我们知道，图片标注主要是用来创建自己的数据集，方便进行深度学习训练。本篇博客将推荐一款十分好用的图片标注工具LabelImg，重点介绍其安装以及使用的过程。如果想简便，请直接下载打包版本（下载地址见开头），无需编译，直接打开就能用！
在此感谢原作者在Github所做的贡献，博主发现软件一直在更新，各位小伙伴可以关注其最新版本。这款工具是全图形界面，用Python和Qt写的，最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件，与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。
PS.作者在5月更新了代码，现在最新的版本号是1.3.0，博主亲测，源代码在Windows 10和Ubuntu 16.04上运行正常。
Ubuntu源码安装
由于Ubuntu系统自带python，这款软件在Ubuntu环境下的安装是最方便的。软件要求python版本在2.6以上，同时需要PyQt和lxml的支持。
Python2+Qt4
sudo apt-get install pyqt4-dev-toolssudo pip install lxmlmake qt4py2python labelImg.pypython labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
Python3+Qt5
sudo apt-get install pyqt5-dev-toolssudo pip3 install lxmlmake qt5py3python3 labelImg.pypython3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
下面命令是很久以前的安装方式，应该不适应新的代码了。
$ sudo apt-get install pyqt4-dev-tools # 安装PyQt4$ sudo pip install lxml # 安装lxml，如果报错，可以试试下面语句$ sudo apt-get install python-lxml$ git clone /tzutalin/labelImg.git$ cd labelImg$ make all$ ./labelImg.py # 或者 python labelImg.py# 作者新加的命令模式（应该只适用于最新github代码）$ ./labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
Ubuntu pip安装
作者最近（.05）增添的一种安装方式，使用Python的pip工具安装，感觉更方便了，博主暂未测试。
$ pip install labelImg$ labelImg$ labelImg [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
Windows环境下安装
在文章开头有可以直接运行的Windows版本链接，可以免去编译步骤，如果不想麻烦的话，可以跳过此段
使用方法
修改默认的XML文件保存位置，使用快捷键“Ctrl+R”，改为自定义位置，这里的路径一定不能包含中文，否则无法保存。
源码文件夹中使用notepad++打开data/predefined_classes.txt，修改默认类别，比如改成person、car、motorcycle三个类别。
“Open Dir”打开图片文件夹，选择第一张图片开始进行标注，使用“Create RectBox”或者“w”开始画框，单击结束画框，再双击选择类别。完成一张图片后点击“Save”保存，此时XML文件已经保存到本地了。点击“Next Image”转到下一张图片。
标注过程中可随时返回进行修改，后保存的文件会覆盖之前的。
完成标注后打开XML文件，发现确实和PASCAL VOC所用格式一样。
快捷键：画框 w ;保存 ctrl+s；下一张图片 d；上一张图片 a；复制当前标签和矩形框 ctrl+d ；标记当前图片已标记 Space
闪退说明
注意Windows版本的软件位置不要出现中文路径，否则运行打不开
如果没有中文路径还打不开，删除C:\Users\YourAccount\..labelImgSettings.pkl文件即可
