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想随手拍张照片,但光线不是太暗就是背景太乱,整个景色瞬间变的索然无味。
你是不是也希望背景的云彩自带美颜,把你想拍的景,衬托得各种恢弘大气!
最近刚好就看到有家公司做了这样的产品:luminar
背后的技术原理是咋样的?
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手动完成对象蒙板是一项非常繁琐的任务,需要使用的工具如智能选择,亮度蒙板,叠加,图层,蒙板,智能笔刷,颜色范围等等。这也意味着创造一个自动解决方案同样具有挑战性,不过现有的技术也逐渐趋于成熟,实现起来相对会好很多,其技术上主要是用到图像分割。
人工智能天空替换功能,还可以正确检测出地平线和所要替换的天空的方位,从而使其看起来尽可能真实。
通过场景加光技术,你将会看到照片其他部分会根据你所选择的天空,而改变光线和颜色。这样确保图片和天空相匹配,从而让它们呈现出在同样条件下拍摄出来的感觉。
经过这一系列操作,整个图片处理的也像模像样,小编终于可以拿出去发一个美美的朋友圈了。
Luminar AI 不仅可以更换天空,还有各种AI功能,如下图所示,作为世界上第一个完全由人工智能驱动的图像编辑器。通过自动化最常见的手动图像编辑任务并简化后期制作的复杂性,Luminar AI 旨在为摄影师节省数小时的时间,同时使照片编辑过程变得更加有趣。
说到AI驱动的图像编辑,最近刷到一个新的模型:StyleGAN-NADA
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# 通过用文本描述,生成从原始图像转换而来的新图像。
# 在传统的图像生成中,只能在 GAN 学习的域内进行转换(比如手绘生成实物,就只能完成这件事),但在 StyleGAN-NADA 中,可以转换为域外的图像。
# 组合了多项技术:StyleGAN 图像生成器、StyleCLIP 文本驱动图像生成。
🔥相关技术一览 ⤵️
年,OpenAI开源了CLIP,这是一种可以对提供的图像进行文本分类预测的模型。
StyleGAN 高分辨率图像合成方法,其图像合成能力一直在突破极限,从最初的GAN到StyleGAN2变体,最近升级版StyleGAN3的细节把控更是令人叹为观止!
StyleCLIP 基于使用 CLIP 的向量,通过用户提供的文本来指导 StyleGAN 生成。
我测试了下……想把我的脸改成:a strong man
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无界
a strong man
引用我超喜欢程序猿的一句diss用语:
Talk is cheap ,
show me the code
知识库
@无界StyleGAN-NADA是开源的,同时提供了线上体验的地址~~~
看我七十二变……
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# 测试记录
# 汽车转换为跑车
转化前
转化后
#汽车转换为手绘
转化前
转化后
#人脸转化
转化前
转化后
#人脸转化
转化前
转化后
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有意思!我也要去测试啦~~~
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Mixlab的羊毛怎么薅?