为什么要做周总结？
1.避免跳相似的坑
2.客观了解上周学习进度并反思，制定可完成的下周规划
一、上周存在问题
发现自己反复犯同样问题，不想反思就不会意识到。总想以面带点的学习，实际上却在原地踏步。问题导向使用ChatGPT，并且不完全依赖某个信息源。二、这周存在问题 and 反思总结
不满却又喜欢“受害者”身份 作息与舍友不一致害怕影响状态 虽然早知道舍友会晚回来，但在家习惯了早睡早起，到了要睡的点就会内心抱怨舍友怎么还不回来休息，但自己早睡早起也影响了舍友晚睡晚起的生活规律。发现自己很多时候暗地里心怀不满，真遇上却唯唯诺诺。美名其曰自己大气能忍，实际上能够忍只不过是可以将其作为抱怨的理由，借此光明正大的不对自己人生负责。就像熬夜打游戏，以舍友还没回来，反正现在睡也睡不好，第二天赖床的原因又可以推给晚回来的舍友。只要思想不滑坡，方法总比问题多 就像我在学校没有黑板又没有独立空间写晨思一样，我可以有很多理由放弃，但我也可以选择迎难而上。没有黑板就用画图工具做晨思，虽然容易陷入为了美观而调位置，但只要我坚持去改变那就能一点点找到我在学校的生活节奏。对新环境的恐惧和期望 恐惧很多事情会影响自己的生活节奏，同时会因为是新的环境就认为是新的开始，自己只要努力就能马上做好的期望。但当现实不符合预期时，便会抱怨和恐惧以后会有更难的事情出现，并且因为与对新环境的高预期差距太大而无法接受想要逃避摆烂。习惯具有惯性 刚开始改变肯定会困难身心疲倦，但如果是可持续性的节奏，坚持久了自然能够习惯，甚至在保持工作时长的情况下，提高效率。以慢为快 当好习惯多了自然效率就高了，但还是容易想走捷径得到及时反馈而认为正确的方法无效，选择通过打时间战来得到及时反馈。总能想到考研数学张宇说的话类似：刚开始慢不要紧，重要的是加速度，而不是初速度。作息调整→学习时长变少and变碎 最近晚上都在宿舍休息，但更晚睡导致早上学习时间减少，所以晚上如果要学习耗时也得去实验室，能学多少学多少。项目导向学习 以点带面学习本身就更困难，对于大量的不会知识点要有信心和耐心去慢慢攻克，才能真正有效率； 并且更适用于工作遇到新问题想办法解决问题的场景，接受要不断反跳学习相关知识点的事实。以点带面的学习不是捷径，该学的还得耐心学习，只是反复跳跃能够让学习过程更立体化。三、这周完成情况 and 知识性反思
1.周规划完成情况
2.算法二刷
题目有些难了，所以容易感觉做不出来就像跳过，不思考花时间做题再看题解跟直接看题解有什么区别？
要把平时每次选的题当做真实面试，要想办法在规定时间内尽可能做的多。只有给自己压力，才能在有限时间内更专注，才能高效完成。
3.项目
看视频学项目中使用到MyBatis-Plus，发现使用的数据库软件没有安装、为什么要依赖管理和MyBatis相关知识点都没有学过，所以对其操作过程不能理解。
因为MP是持久层框架，目的就是为提高Java开发与数据库交互的效率，所以想回顾MySQL先，便学了5小时MySQL，下载MySQL、SQYlog和学了前6章讲义，并实操做了些题目，后面章节难度更深和难些就浮躁不想看，就选择跳回MP学习。
发现还是需要先掌握MyBatis再入门MP可能会更好些，又看到Maven依赖管理和项目构建工具，提前掌握有利于项目的管理，所以今天便先学习Maven下载，预计下次一个时间段能够将Maven学完。
在横跳学习中，曾怀疑这样学习反而增长了许多无用功，不如按照课程顺序章节学习；但又想到这就是以面带点的学习，系统的一步步掌握，而在现实生活中遇到问题，往往是遇到后才想办法掌握相关知识点去解决，慢慢积累起来，以后工作中估计也是会遇到这种情形，不然就从现在开始锻炼自己以问题导向学习知识解决问题。
4.学术研究
代码学习
对精读文章的代码进行学习，但卡在了其使用了H2O机器学习框架，下载了1小时也没下载好就先没下载了。
文献下载
为了体验new bing花了1小时下载和学习相关教程使得能够在Google浏览器使用，通过其和ChatGPT寻找感兴趣且新的文献，并且能够通过GPT来快速知道其属于哪类期刊，来帮助挑选高质量的文献。
学术进度不够，下周还要增加学术研究时长，早点走向正轨，到时候秋招也能够专心准备。
5.计算机相关知识
这周只花了半小时做Java基础面试总结（上）和理解答案半小时。
6.学习策略
每周规划策略
项目保持明天学习2小时，有空晚上再多学1小时。
算法/学术研究/八股文/学术研究：轮流2+1小时
经验贴
总想着准备好再投简历：三月六号撰写简历体验投递
总想完全掌握后再开始投递 实际上，项目不做完只要掌握将做好的部分写到简历上即可。真实工作中也是每人做一部分功能，不会让一个人项目从0到1的。机会永不会等到你完全准备好
相同公司相同岗位的面试难度，一般是越早越简单，毕竟早期HC多人少，如果拖到后期，僧多粥少，就很难上岸了。所以要提早占坑！
完全准备好太难也太久
就像学术研究一样，研究生生涯才三年，若真想将机器学习深度书籍学完也得1-2年到时候题都选完了才阅读文献做研究吗？
做好打持久战的准备
只有在合理时间间隔内坚持投递，时间跨度足够长，让自己每次面试后都有所进步，以此来弥补开始面试经验不足和偶尔发挥失常的情况。要把一门技术掌握好本身就需要一年左右的时间，只要沉下心学习，才不会走弯路，而想走捷径就是最大的弯路陷阱。
