使用python读取excel中的数据，并绘制折线图
做实验的时候采集到一些数据，从文本拷贝到excel，然后从十六进制转换成十进制。图表是分析数据的有利工具，使用python绘制出的图表简明美观。所以我这次尝试一下。python新手，请多多指教。
我这次的数据比较简单，在excel中只有一个sheet，一列有效数据。所以这次的任务可以分为两部分：读取数据，绘图。
一， 读取数据
链接
这个写的很详细，但是可能因为python的版本不同，语法有些出入，然后这个博主有多个sheets，所以不好套用。
强行套用的后果：这是我第一次做出来的结果，这个图像与预期相差很大。
但是总结一下经验，我需要做的其实很简单：1，打开excel文件；2，读取当前sheet；3，读取我那一列有效数据并存储。
接下来我们一一讲解：
打开excel文件：
导入xlrd是必须的。
点击查看关于xlrd的更多资料
首先需要 import xlrd
然后打开文件的指令是：
xlrd.open_workbook(filename=None, logfile=<_io.TextIOWrapper name=’’ mode=‘w’ encoding=‘UTF-8’>, verbosity=0, use_mmap=1, file_contents=None, encoding_override=None, formatting_info=False, on_demand=False, ragged_rows=False)
在这个例子中， 读取出来的excel文件被存入新建变量data中：
data = xlrd.open_workbook(r’文件存储地址及文件名’)读取当前sheet
我个人理解是，打开文件以后，将文件视为一个列表，列表的元素就是文件中所含的sheet。
所以，如果我要读取第一个sheet，只需将其存入一个新建变量中：
table = data.sheets()[0]
如果要读取第二个的话，就改变[ ]中的数值即可。读取有效数据
我把数据存在第3列，其中第1行是标题行，剩余的第2行至第301行都是我的实验数据，所以我现在要做的就是把第3列读出来，存入列表中，然后将第2至301个数据存入y_data中。
第3列的数据我定义为cap：cap = table.col_values(2)
然后再使用一个循环，从cap中读取出我需要的数据。
for i in range(1,301):y_data.append(cap[i])
我的x轴就是1至300自然数，所以不单独读取了。
二， 画图
画图的话就相对简单了，使用matplotlib.pyplot即可。首先需要导入：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x_data, y_data, ‘bo-’, label = u’response’, linewidth = 1)
#plt.plot(x轴数据, y轴数据, 曲线类型,图例说明,曲线线宽)
plt.title(‘标题’)
plt.legend() #使能，具体怎么个作用我也不清楚
plt.xlabel(‘x轴标签’)
plt.ylabel(‘y轴标签’)
plt.show() #显示图像
好了，把这些语句搞搞清楚，就可以写出一个简单的代码，并绘制图像了。
我的代码如下：
import matplotlib.pyplot as pltimport xlrdx_data=[]y_data=[]data = xlrd.open_workbook(r'文件存储位置+文件名')table = data.sheets()[0]x_data = list(range(300))cap = table.col_values(2)#print(cap) #打印出来检验是否正确读取for i in range(1,301):y_data.append(cap[i])plt.plot(x_data, y_data, 'bo-', linewidth = 1)plt.title('biaoti')plt.legend()plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.show()
然后就显示出漂亮的曲线啦，真的超简单的。
