引用参考：/hezhiyao/p/8330435.html
/u/3787228/blog/1632295
一. 安装环境
Ubuntu16.04.3 LSTGPU: GeForce GTX1060Python: 3.5CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept )cuDNN v6.0 Library for LinuxTensorFlow版本： Linux GPU: Python 3.5
版本之间要匹配，否则安装可能会出错。
二、软件下载：
1、Ubuntu16.04.3 LST
下载地址：/download/desktop
2、CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept )
下载地址：/cuda-toolkit-archive
3、cuDNN v6.0 Library for Linux
下载地址：/rdp/cudnn-download （下载前需要注册下，可以用新浪邮箱注册，qq邮箱不能识别）
4、TensorFlow版本： Linux GPU: Python 3.5
下载地址：/tensorflow/tensorflow
三、软件安装
step 1: 安装显卡的驱动
1：查看你电脑是否有英伟达的显卡，命令如下：
sudo lshw -numeric -c display
如有NVIDIA的信息，进行第二步。
2：找出你的系统应该安装的英伟达显卡驱动，命令如下：ubuntu-drivers devices
我的电脑上显示如下：
则，推荐在这台系统上安装nvidia-384的英伟达显卡驱动。
3：安装该驱动，命令如下：
sudo apt install nvidia-384
4：关机重启。
step 2: 安装cuda
1：下载、安装文件cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-8.0.44-1_amd64.deb。然后分别输入以下命令：
cd ~/Downloads （下载目录）sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-8.0.44-1_amd64.deb sudo apt-get updatesudo apt-get install cuda
2：再配置环境变量，命令如下：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
或者使用命令gedit ～/.bashrc，打开配置文件，在文末尾将上面两句加入，保存，关闭。再使其生效，使用命令source ~/.bashrc。
3：检验cuda是否安装成功，命令如下：nvcc -V
若安装成功，则会输出相关的版本信息。
step 3: 安装cudnn
1：下载cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
2：然后分别输入以下命令：
tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/includesudo cp cuda/lib64/libcudnn*/usr/local/cuda/lib64sudo chmod a+r/usr/local/cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
step 4：在Anaconda3下安装gpu的tensorflow
1：按照Anaconda下载网站上的说明下载并安装Anaconda。
2：创建一个名为tensorflow的conda环境,通过调用以下命令来运行Python版本:
3：通过发出以下命令来激活conda环境:
4：发出以下格式的命令, 以便在您的conda环境中安装TensorFlow:
其中 tfBinaryURL 是 TensorFlow Python 包的 URL。
例如，下面的命令为Python3.5 安装TensorFlow的 GPU版本:（如果这个URL 不能用，自己搜索其他可用的URL）
5：确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs ，从下图可以看到，环境已经添加上了。
6：如果退出当前的环境，可以用下面的命令：
source deactivate
step 5：验证安装是否成功
要验证您的TensorFlow安装, 请执行以下操作: 确保您的环境准备好了，然后运行 TensorFlow 程序。运行一个简短的 TensorFlow 程序。
（1）启动终端。
（2）激活Anaconda, 输入以下命令：
（3）运行一个简短的TensorFlow程序
从shell中调用python, 如下所示:
在python交互shell中输入以下短程序:
输出一下内容：
b‘Hello, TensorFlow!’ （我也没弄明白为什么前面会有个b。。。）（在胖胖的帮助下终于弄明白了，原来这个b是表示编码方式，把最后一句改为print（sess.run(hell0).decode())就好啦！）
