目录
1、哈希表+计数类型1.1、判断是否存在重复元素1.2、字符串中的第一个唯一字符1.3、有效的字母异位词1.4、多数元素1.5、只出现一次的数字1.6、位1的个数2、哈希表+映射功能2.1、两数之和2.2、两数组交集13、找规律题3.1、罗马数字转整数3.2、最长公共前缀3.3、合并两个有序链表3.4、实现 str()3.5、杨辉三角3.6、买卖股票的最佳时机3.7、买卖股票的最佳时机 23.8、反转链表4、双指针4.1、删除数组中的重复项4.2、合并两个有序数组4.3、验证回文串4.4、回文链表4.5、删除链表中的节点4.6、移动零4.7、反转字符串4.8、两数组交集25、二叉树（DFS）5.1、二叉树前中后遍历套路详解5.5.1、前序遍历5.1.2、中序遍历是一个意思，在前序遍历的基础上改造一下图片5.1.3、后序遍历有点不太一样，但是套路是一样的，我们需要先遍历右子树，再遍历左子树，反着来，就可以了5.2、对称二叉树5.2.1、二叉树的最大深度5.2.2、将有序数组转化为二叉搜索树6、栈6.1、有效的括号6.2、最小栈7、动态规划7.1、最大子序和7.2、爬楼梯8、数学问题8.1、加一8.2、x的平方根8.3、Excel表序列号8.4、阶乘中的零8.5、颠倒二进制位8.6、丢失的数字8.7、3的幂8.8、Fizz Buzz9、环问题9.1、环形链表9.2、相交链表9.3、快乐数1、哈希表+计数类型
1.1、判断是否存在重复元素
给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。
解决思路
遍历数组时，经过数组中的每一项就往 map 中添加，比如 [1, 2, 3, 1]。 第一项：遍历到第一个1时，对象返回 { 1: 1 }，代表 1 出现 1 次。 第二项：遍历到 2 时，返回 { 1: 1, 2: 1 }。 第三项：遍历到 3 时，返回 { 1: 1, 2: 1, 3: 1 }。 第四项：遍历到第二个 1 时，发现原来的对象里已经有 1 了，返回 false。
const containsDuplicate = function(nums) {let map = new Map();for (let i of nums) {if (map.has(i)) {return true;} else {map.set(i, 1);}}return false;};console.log(containsDuplicate([2, 6, 3, 9, 3])); // trueconsole.log(containsDuplicate([2, 6, 3, 9, 7])); // false
1.2、字符串中的第一个唯一字符
给定一个字符串，找到它的第一个不重复的字符，并返回它的索引。如果不存在，则返回 -1。
解决思路
遍历字符串，用一个对象 {} 来记数，出现过一次就 +1，遍历完毕，再次遍历字符串，看它们在之前记录的对象里的值，是否是 1，是就返回下标，不是返回 -1。
var firstUniqChar = function(str) {const map = {};for (let v of str) map[v] = (map[v] || 0) + 1;for (let i = 0; i < str.length; i++) if (map[str[i]] === 1) return i;return -1;};console.log(firstUniqChar("leetcode")); // 0console.log(firstUniqChar("loveleetcode")); // 2
1.3、有效的字母异位词
给定两个字符串 s 和 t，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。
解决思路
声明计数器，一个对象 const obj = {}。遍历 s 字符串，如果遍历到字符串的 ‘a’ 字母，去看 obj[a] 是否存在，不存在说明第一次遍历到 a 字母，那么初始化 obj[a] = 1，如果存在则 obj[a] += 1。t 字符串同理，它每次减 1，遍历完 s 字符串后，遍历 obj 对象，看它的每一对 key: value，是否 value 都是 0。
var isAnagram = function (s, t) {const sLen = s.length;const tLen = t.length;if (sLen !== tLen ) {return false;}const obj = {};for (let i = 0 ; i < sLen ; i++) {const currentS = s[i];const currentT = t[i];obj[currentS] ? obj[currentS]++ : obj[currentS] = 1;obj[currentT] ? obj[currentT]-- : obj[currentT] = -1;}return Object.values(obj).every(v => v === 0);};console.log(isAnagram('anagram', 'nagaram')); // trueconsole.log(isAnagram('rat', 'car')); // false
1.4、多数元素
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 n/2 的元素。可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
解决思路
1、声明一个计数器，也就是一个对象 const map = {}。 2、遍历字符串，开始记数，如果字符串的字母第一次碰见，map[第一次碰见的字母] = 1。 3、如果 map 已经记录过这个字母，则 map[记录过的的字母] += 1。 4、在遍历的过程中，看 map[记录过的的字母] 是否大于数组总长度/2。
var majorityElement = function (nums) {const map = {};const n = nums.length >> 1; // >>右移运算符，意思是除以2for (let i = 0; i < nums.length; i++) {map[nums[i]] = map[nums[i]] !== undefined ? map[nums[i]] + 1 : 1;if(map[nums[i]] > n) return nums[i];}};console.log(majorityElement([3, 2, 3])); // 3console.log(majorityElement([2, 2, 1, 1, 1, 2, 2])); // 2
1.5、只出现一次的数字
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现一次的元素。
算法应该具有线性时间复杂度，可以不使用额外空间来实现。
解决思路一
用 map 记录一遍，类似这样的代码，最后再遍历一次 countMap，然后看谁的次数是 1，就解决了。
const countMap = {};array.forEach((item) => {countMap[item] ? countMap[item] += 1 : countMap[item] = 1;});
解决思路二
用异或运算符，先看异或运算符有啥用，异或运算符 ^，了解一下这个运算符的功能。 1、任何数和自己做异或运算，结果为 0，即 a^a = 0。 2、任何数和 0 做异或运算，结果还是自己，即 a^0 = a。 3、异或运算中，满足交换律和结合律，也就是 a^b^a = b^a^a = b^(a^a) = b^0 = b。
var singleNumber = function (nums) {let init = nums[0],i = 1;for (; i < nums.length; i++) {init ^= nums[i];}return init;};console.log(singleNumber([2, 2, 1])); // 1console.log(singleNumber([4,1,2,1,2])); // 4
1.6、位1的个数
编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 1 的个数（也被称为汉明重量）。
解决思路
计算个数，按照思路，把整个数字转为字符串，类似这样，数字 0001 => String(0001) => ‘0001’ => 遍历看 1 的个数。然后直接遍历计算就可以了。
var hammingWeight = function (n) {let ret = 0;while (n) {n &= (n - 1);ret++;}return ret;};console.log(hammingWeight(00000000000000000000000000001011)); // 3console.log(hammingWeight(00000000000000000000000010000000)); // 1
原理
每执行一次 x = x & (x-1)，会将 x 用二进制表示时最右边的一个 1 变为 0，因为 x-1 会将该位（x 用二进制表示时最右边的一个 1）变为 0。因此，对 x 重复该操作，直到 x 变成 0，则操作次数即为 x 的二进制数中的 1 的数目。
2、哈希表+映射功能
哈希表有一个非常常见的功能就是建立映射关系，比如说设计模式里的策略模式，思路是一样的，映射表常常见于后端的枚举类型，typescript 也是一样。
示例
// 后端只会返回 0, 1, 2const TYPE = {2: 'orange',1: 'red',0: 'blue'};// 前端使用 console.log(TYPE[0]); // orangeconsole.log(TYPE[1]); // redconsole.log(TYPE[2]); // blue
2.1、两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。可以按任意顺序返回答案。
解决思路
用 hashMap 存储遍历过的元素和对应的索引。每遍历一个元素，看看 hashMap 中是否存在满足要求的目标数字。所有事情在一次遍历中完成（用了空间换取时间）。
var twoSum = function (nums, target) {const map = new Map();for (let i = 0, len = nums.length; i < len; i++) {if (map.get(nums[i]) !== undefined) {return [map.get(nums[i]), i];} else {map.set(target - nums[i], i);}}return [];};console.log(twoSum([2, 7, 11, 15], 9)); // [0, 1]console.log(twoSum([3, 2, 4], 6)); // [1, 2]console.log(twoSum([3, 3], 6)); // [0, 1]
2.2、两数组交集1
给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。
说明
输出结果中的每个元素一定是唯一的。可以不考虑输出结果的顺序。
解决思路一
可以用 set，很简单，但是空间复杂度和时间复杂度都太高，不太优雅。
var intersection = function (nums1, nums2) {return result = [...new Set(nums1)].filter(item => new Set(nums2).has(item));};console.log(intersection([1, 2, 2, 1], [2, 2])); // [2]console.log(intersection([4, 9, 5], [9, 4, 9, 8, 4])); // [4, 9]
解决思路二
可以用 map 来做，时间和空间复杂度都低很多，用一个 map 去存 nums1 数组里的每一项，类似 map[nums1[i]] = true，然后去遍历 nums2，如果在 map 中已经有的值，类似 map[nums2[i]]，就把它 push 到一个数组里。并且将 map[nums2[i]] 设为 false，后面有相同的值就不 push 到数组里了。
var intersection = function (nums1, nums2) {const map = {},ret = [];for (let i = 0; i < nums1.length; i++) {map[nums1[i]] = true;}for (let i = 0; i < nums2.length; i++) {if (map[nums2[i]]) {ret.push(nums2[i]);map[nums2[i]] = false;}}return ret;};console.log(intersection([1, 2, 2, 1], [2, 2])); // [2]console.log(intersection([4, 9, 5], [9, 4, 9, 8, 4])); // [4, 9]
3、找规律题
一般画个图或者稍微分析一下就能得出结果。
3.1、罗马数字转整数
给定一个罗马数字，将其转换成整数。输入确保在 1 到 3999 的范围内。
解释
L = 50, V= 5, III = 3。
解决思路
这些案例的规律，就是把 map 表里面对应的数字加起来。比如说，LVIII = L（对应 map 表 50）+ V（对应 map 表5）+ I（对应 map 表1）+ I（对应 map 表1）+ I（对应 map 表1），所以，就是遍历数字把对应的值加起来。
var romanToInt = function (s) {const map = {I: 1,V: 5,IV: 4,IX: 9,X: 10,XL: 40,XC: 90,L: 50,C: 100,CD: 400,CM: 900,D: 500,M: 1000,}let res = 0,index = 0,len = s.length;while (index < len) {if (index + 1 < len && map[s.slice(index, index+2)]) {res += map[s.slice(index, index+2)];index += 2;} else {res += map[s.slice(index, index+1)];index += 1;}}return res;};console.log(romanToInt("III")); // 3console.log(romanToInt("IV")); // 4console.log(romanToInt("IX")); // 9console.log(romanToInt("LVIII")); // 58
3.2、最长公共前缀
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串。
提示
0 <= strs.length <= 200。0 <= strs[i].length <= 200。strs[i] 仅由小写英文字母组成。
解决思路
假如求数组里 3 个元素的最长公共前缀。 1、先拿前两个比较，求出他们两个的最长公共前缀。 2、然后上面求出的结果去跟第三个元素求最长公共前缀。 3、n 个元素就一直这么 reduce 下去。
// 这个是求出两个元素最长公共前缀的方法var longestCommonPrefix = function (strs) {if (strs.length === 0) return '';if (strs.length === 1) return strs[0];return strs.reduce(getSameStr, strs[0]);};function getSameStr(a, b) {let res = '';for (let j = 0; j < a.length; j++) {if (a[j] === b[j]) {res += a[j];} else {return res;}}return res;};console.log(longestCommonPrefix(["flower", "flow", "flight"]));// flconsole.log(longestCommonPrefix(["dog", "racecar", "car"]));// ""
3.3、合并两个有序链表
将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
提示
两个链表的节点数目范围是 [0, 50]，-100 <= Node.val <= 100。l1 和 l2 均按非递减顺序排列。
解决思路
挨个遍历，按顺序谁小拼接谁，接着进入下一轮循环。
function ListNode (val, next) {this.val = (val === undefined ? 0 : val);this.next = (next === undefined ? null : next);};var mergeTwoLists = function (l1, l2) {const dummpy = node = new ListNode();while (l1 && l2) {if (l1.val >= l2.val) {node.next = l2;node = node.next;l2 = l2.next;} else {node.next = l1;node = node.next;l1 = l1.next;}}node.next = l1 || l2;return dummpy.next;};console.log(mergeTwoLists([1, 2, 4], [1, 3, 4])); // [1, 2, 4, next: Array(3)]console.log(mergeTwoLists([], []));// [next: Array(0)]console.log(mergeTwoLists( [], [0]));// [next: Array(1)]console.log(mergeTwoLists([1, 2, 4], [1, 3, 4]).next); // [1, 3, 4]console.log(mergeTwoLists([], []).next);// []console.log(mergeTwoLists( [], [0]).next);// [0]
解决思路二
数组排序 sort() 和 new Set(arr)。
function arrSort (arr1, arr2) {let arr = [...arr1, ...arr2];arr = [...new Set(arr.sort((a, b) => a - b))];return arr;};let arr1 = [1, 2, 9, 10, 60, 20, 30, 7, 6],arr2 = [60, 70, 3, 5, 8];console.log(arrSort(arr1, arr2));// [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 20, 30, 60, 70]
3.4、实现 str()
实现 strStr() 函数。给定两个字符串 haystack 和 needle，请在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置（下标从 0 开始）。如果不存在，则返回 -1 。
提示
0 <= haystack.length，needle.length <= 5 * 104。haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成。
解决思路
1、遍历字符串看是否有和需要找的字符串第一个字母相同。 2、如果相同，就截取字符串跟需要找的字符串相同长度的字符串对比。 3、相同就返回下标，不同就继续遍历原字符串。
var strStr = function (haystack, needle) {if (needle === "") return 0;for (var i = 0; i < haystack.length; i++) {if (haystack[i] === needle[0]) {if (haystack.substring(i, i + needle.length) === needle) return i;}}return -1};console.log(strStr("hello", "ll")); // 2console.log(strStr("aaaaa", "bba")); // -1console.log(strStr("", "")); // 0
3.5、杨辉三角
给定一个非负整数 numRows，生成杨辉三角的前 numRows 行。
在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
解决思路
1、看到上图可以发现，生成杨辉三角 2、每一行，它的数组第一个位置和最后一个位置都是 3、每一行，除了第一个和最后一个位置，其它位置的值numRows行，数组就有numRows行。1。等于上一行的两个值相加。
var generate = function (numRows) {if (numRows === 0) return [];const result = Array.from(new Array(numRows), () => []);for (let i = 0; i < numRows; i++) {result[i][0] = 1; result[i][i] = 1;for (let j = 1; j < i; j++) {result[i][j] = result[i-1][j-1] + result[i-1][j];}}return result;};console.log(generate(6));// [Array(1), Array(2), Array(3), Array(4), Array(5), Array(6)]// [[1], [1, 1], [1, 2, 1], [1, 3, 3, 1], [1, 4, 6, 4, 1], [1, 5, 10, 10, 5, 1]]
3.6、买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在
未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算所能获取的最大利润。返回可以从这笔交易中获取的最大利润。如果不能获取任何利润，返回 0。
提示
1 <= prices.length <= 105，0 <= prices[i] <= 104。
解决思路
先看一张图，假设给定的数组为 [7, 1, 5, 3, 6, 4]
第一天是 7，因为还没到第二天不知道这个价格是高是低，标记最小值是 7。 第二天是 1，比 7 小，那么只要当前天数的值比前面小，就说明不卖，因为它是最小值，标记最小值是 7。 第三天是 5，5 比前一天大，说明比最小值要大，那么可以卖，利润就是 5-1 = 4。 第四天是 3，比 5 小，还是一样的道理，比之前小，最小值就要变为当前值，啥也不干，标记最小值是 3。 第五天是 6。 第六天是 4，规律是一样的。 意思是只要今天比昨天低，就可以用今天的减去最小值，就是利润，然后每次都比较这个利润是不是最大值就行了。
var maxProfit = function (prices) {let res = 0;let min = prices[0];for(let i = 1; i < prices.length; i++){if(prices[i] < min){min = prices[i];} else {res = Math.max(res, prices[i] - min);} }return res;};console.log(maxProfit([7, 1, 5, 3, 6, 4])); // 5// 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，// 在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，// 最大利润 = 6-1 = 5 。// 注意：利润不能是 7-1 = 6, // 因为卖出价格需要大于买入价格；// 同时，不能在买入前卖出股票。console.log(maxProfit([7, 6, 4, 3, 1])); // 0// 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
3.7、买卖股票的最佳时机 2
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算所能获取的最大利润。可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：不能同时参与多笔交易（必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
解决思路
利润就跟上图绿色部分显示的一样，也就是说只要今天减去昨天，是正数就是利润。
var maxProfit = function (prices) {let result = 0;for(let i = 1; i < prices.length; i++) {if (prices[i] > prices[i-1]) {result += prices[i] - prices[i - 1];}}return result;};console.log(maxProfit([7, 1 , 5, 3, 6, 4])); // 7// 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，// 在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, // 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4。// 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，// 在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, // 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3。console.log(maxProfit([1, 2, 3, 4, 5])); // 4// 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，// 在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, // 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4。// 注意：不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，// 之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，// 必须在再次购买前出售掉之前的股票。console.log(maxProfit([7, 6, 4, 3, 1])); // 0// 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
3.8、反转链表
给定单链表的头节点 head，请反转链表，并返回反转后的链表。
解决思路一（未能实现）
看图找规律，把链表前面加一个 null，这样翻转前和翻转后就一致了。
var reverseList = function (head) {let [pre, node] = [null, head];while (node) {const temp = node.next;node.next = pre;pre = node;node = temp;}return pre;};console.log(reverseList([1, 2, 3, 4, 5])); // [1, 2, 3, 4, 5, next: null]console.log(reverseList([1, 2])); // [1, 2, next: null]
解决思路二
使用 array.reverse()。
console.log([1, 2, 3, 4, 5].reverse()); // [5, 4, 3, 2, 1]console.log([1, 2].reverse()); // [2, 1]
4、双指针
双指针是解数组类型题最常见解法。
1、头尾式指针，然后依次向中间靠拢的双指针；
2、快慢式指针，两个指针都是从左边开始，一个走得快，一个走得慢。
4.1、删除数组中的重复项
给一个有序数组 nums，请
原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，必须在原地修改输入数组，并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
提示
0 <= nums.length <= 3 * 104，-104 <= nums[i] <= 104，nums 已按升序排列。
解决思路
1、慢指针是 i，快指针是 j； 2、如果 nums[i] 等于 nums[j] 说明是相同的元素，j 继续走，i 还在原位。 3、如果 nums[i] 不等于 nums[j] 说明是不相同的元素，那么 nums[i++] = nums[j]，j 继续向前走。 依次类推，就相当于 i 指针保证它和它前面的数字都是不重复的，j 就是一个遍历器。
var removeDuplicates = function (nums) {let i = 0;for (let j = 1; j < nums.length; j++) {if (nums[j] !== nums[i]) {nums[i + 1] = nums[j];i++;}}return i + 1;};console.log(removeDuplicates([1, 1, 2])); // 2// 解释：函数应该返回新的长度 2，// 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。// 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。console.log(removeDuplicates([0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4])); // 5// 解释：函数应该返回新的长度 5， // 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。// 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
4.2、合并两个有序数组
给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到 nums1 中，使 nums1 成为一个有序数组。初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。可以假设 nums1 的空间大小等于 m + n，这样它就有足够的空间保存来自 nums2 的元素。
提示
nums1.length == m + n，nums2.length == n，0 <= m, n <= 200，1 <= m + n <= 200，-109 <= nums1[i], nums2[i] <= 109。
解决思路
新创建一个数组，然后分别比较这两个数组里的每一项，push 进去即可。然而因为是有序数组，第一个数组还有正好满足假如第二数组的空间，所以这里可以采取双指针来解答，从后往前遍历。
var merge = function (nums1, m, nums2, n) {let len = m + n - 1;m--, n--;while (m >= 0 && n >= 0) {if (nums1[m] > nums2[n]) {nums1[len] = nums1[m--];} else {nums1[len] = nums2[n--];}len--;}if (m === -1) {return nums1.splice(0, len + 1, ...nums2.slice(0, n + 1));}if (n === -1) {return nums1;}};console.log(merge([1,2,3,0,0,0], 3, [2,5,6], 3));// [1, 2, 2, 3, 5, 6]console.log(merge([1], 1, [], 0));// [1]
4.3、验证回文串
给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。
说明
可以将空字符串定义为有效的回文串。
var isPalindrome = function (s) {s = s.replace(/[^\w]/g, '').toLowerCase();let leftPointer = 0,rightPointer = s.length - 1;while (rightPointer > leftPointer) {if (s[leftPointer++] === s[rightPointer--]) {continue;} else {return false;}}return true;};console.log(isPalindrome("A man, a plan, a canal: Panama"));// true// 解释："amanaplanacanalpanama" 是回文串。console.log(isPalindrome("race a car"));// false// 解释："raceacar" 不是回文串。console.log(isPalindrome("上海自来水来自海上"));// true
4.4、回文链表
这个题思路跟上面一样，都是双指针对比，但是主要这个题写起来很麻烦，要用到我们之前说的翻转链表。
解决思路
1、先用快慢指针的手法，才能知道这个链表的中点在哪，然后从中点截断； 2、截断成为两个链表，把后面的链表翻转； 3、最后依次去判断这两个链表每一项是否相同。关键点：如何从中点截断这个链表，让一个指针每次走一步，另一个指针每次走两步，这样他们每次走的倍数就相差两倍。
断成两个链表
let fast = head;let slow = head;let prev;while (fast && fast.next) {prev = slow;slow = slow.next;fast = fast.next.next;}prev.next = null; // 断成两个链表
翻转链表
// 翻转后半段let head2 = null;while (slow) {const tmp = slow.next;slow.next = head2;head2 = slow;slow = tmp;}
对比
const isPalindrome = (head) => {if (head == null || head.next == null) {return true;}let fast = head;let slow = head;let prev;while (fast && fast.next) {prev = slow;slow = slow.next;fast = fast.next.next;}prev.next = null; // 断成两个链表// 翻转后半段let head2 = null;while (slow) {const tmp = slow.next;slow.next = head2;head2 = slow;slow = tmp;}// 比对while (head && head2) {if (head.val != head2.val) {return false;}head = head.next;head2 = head2.next;}return true;};
4.5、删除链表中的节点
请编写一个函数，使其可以删除某个链表中给定的（非末尾）节点。传入函数的唯一参数为要被删除的节点。现有一个链表 head = [4, 5, 1, 9]，它可以表示为：
示例 1
输入：head = [4, 5, 1, 9], node = 5
输出：[4, 1, 9]
解释：给定你链表中值为 5 的第二个节点，那么在调用了你的函数之后，该链表应变为 4 -> 1 -> 9.
示例 2
输入：head = [4, 5, 1, 9], node = 1
输出：[4, 5, 9]
解释：给定你链表中值为 1 的第三个节点，那么在调用了你的函数之后，该链表应变为 4 -> 5 -> 9.
提示
链表至少包含两个节点。链表中所有节点的值都是唯一的。给定的节点为非末尾节点，并且一定是链表中的一个有效节点。 不要从函数中返回任何结果。
解决思路一（未知如何调用）
node 是个引用类型，需要把 node 的 val 变为 node.next 的 val，然后 node 的 next 指向 node.next.next，就移花接木的完成任务了。
var deleteNode = function (node) {node.val = node.next.val;node.next = node.next.next;};
解决思路二
let deleteItem = function (arrData, node) {let newData = [];arrData.forEach(item=>{if (item !== node) {newData.push(item);}});return newData;};console.log(deleteItem([5, 7, 3, 6, 1, 9], 2));// [5, 7, 3, 6, 1, 9]console.log(deleteItem([5, 7, 3, 6, 1, 9], 5));// [7, 3, 6, 1, 9]
4.6、移动零
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
说明
必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。尽量减少操作次数。
解决思路
如动画所示，可以用快慢指针来解答，具体不好用语言叙述，看动图。
var moveZeroes = function (nums) {let i = j = 0;while (i < nums.length) {if (nums[i] !== 0) {[nums[i], nums[j]] = [nums[j], nums[i]];j++;}i++;}return nums;};console.log(moveZeroes([0, 1, 0, 3, 12]));// [1, 3, 12, 0, 0]
4.7、反转字符串
编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间，必须在原地修改输入的数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。可以假设数组中的所有字符都是 ASCII 码表中的可打印字符。
解决思路一
var reverseString = function (s) {let l = 0 ;let r = s.length - 1;while (l < r) {[s[l], s[r]] = [s[r], s[l]];l++; r--;}return s;};console.log(reverseString(["h", "e", "l", "l", "o"]));// ["o", "l", "l", "e", "h"]console.log(reverseString(["H", "a", "n", "n", "a", "h"]));// ["h", "a", "n", "n", "a", "H"]
解决思路二
let stringReverse = function (str) {let strings = "";str = [...`${str}`].map(item => item).reverse();str.forEach(item => strings += item);return strings;};console.log(stringReverse(["hello"]));// ollehconsole.log(stringReverse(["Hannah"]));// hannaH
4.8、两数组交集2
给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。
说明
输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。可以不考虑输出结果的顺序。
解决思路
这个取交集需要保留重复元素，可以是用双指针来实现。 1、如果是两个有序数组，则可以使用双指针的方法得到两个数组的交集。 2、首先对两个数组进行排序，然后使用两个指针遍历两个数组。 3、初始时，两个指针分别指向两个数组的头部。每次比较两个指针指向的两个数组中的数字，如果两个数字不相等，则将指向较小数字的指针右移一位，如果两个数字相等，将该数字添加到答案，并将两个指针都右移一位。当至少有一个指针超出数组范围时，遍历结束。
var intersect = function (nums1, nums2) {nums1 = nums1.sort((a, b) => a - b);nums2 = nums2.sort((a, b) => a - b);let l1 = 0,l2 = 0;const nums1Len = nums1.length,nums2Len = nums2.length,ret = [];while (l1 < nums1Len && l2 < nums2Len) {if (nums1[l1] === nums2[l2]) {ret.push(nums1[l1]);l1++;l2++;}if (nums1[l1] > nums2[l2]) l2++;if (nums1[l1] < nums2[l2]) l1++;}return ret;};console.log(intersect([1, 2, 2, 1], [2, 2]));// [2, 2]console.log(intersect([4, 9, 5], [9, 4, 9, 8, 4]));// [4, 9]console.log(intersect([3, 9, 5, 3], [9, 3, 9, 8, 3]));// [3, 3, 9]
5、二叉树（DFS）
5.1、二叉树前中后遍历套路详解
5.5.1、前序遍历
root 节点是 A 节点（下图的 A 节点），然后按照下图数字的顺序依次打印出节点。
可以看到这其中的规律，就是深度优先遍历，先遍历左子树，再遍历右子树，这里不用递归，因为一些大厂严格要求二叉树遍历不用递归，递归太简单了。
解决思路
深度优先遍历，先遍历左子树，再遍历右子树，所以，需要一套如何遍历一颗二叉树，并且是先左子树，再右子树的通用模板
var Traversal = function (root) {const stack = [];while (root || stack.length) {while (root) {stack.push(root);root = root.left;}root = stack.pop();root = root.right;}return res;};
根据图片不难发现这个遍历产生的整体压栈顺序
1、A、B、D 入栈
2、D 出栈
3、B 出栈
4、E 入栈
5、E 出栈
6、A 出栈
7、C 入栈
8、C 出栈
9、F 入栈
10、F 出栈
把上面入栈的元素按顺序排列一下 A、B、D、E、C、F，而这就是前序遍历的顺序。
是不是很有意思，下面的中序遍历，我们看看出栈顺序是不是中序遍历的要求：D、B、E、A、C、F（这就是中序遍历的要求，好了，两个题解决）
前序遍历的具体代码
var preorderTraversal = function (root) {// 初始化数据const res = [];const stack = [];while (root || stack.length) {while (root) {res.push(root.val);stack.push(root);root = root.left;}root = stack.pop();root = root.right;}return res;};
5.1.2、中序遍历是一个意思，在前序遍历的基础上改造一下图片
var preorderTraversal = function (root) {// 初始化数据const res = [];const stack = [];while (root || stack.length) {while (root) {stack.push(root);root = root.left;}root = stack.pop();res.push(root.val);root = root.right;}return res;};
5.1.3、后序遍历有点不太一样，但是套路是一样的，我们需要先遍历右子树，再遍历左子树，反着来，就可以了
var postorderTraversal = function (root) {// 初始化数据const res = [];const stack = [];while (root || stack.length) {while (root) {stack.push(root);res.unshift(root.val);root = root.right;}root = stack.pop();root = root.left;}return res;};
5.2、对称二叉树
判断一个二叉树是否对称，比如说：[1, 2, 2, 3, 4, 4, 3] 是对称的。
1/ \22/ \ / \3 4 4 3
但是下面这个[1, 2, 2, null, 3, null, 3]则不是镜像对称。
1/ \2 2\ \3 3
解决思路
递归解决 5.2.1、判断两个指针当前节点值是否相等. 5.2.2、判断 A 的右子树与 B 的左子树是否对称。 5.2.3、判断 A 的左子树与 B 的右子树是否对称。
function isSame(leftNode, rightNode){if(leftNode === null && rightNode === null) return true;if(leftNode === null || rightNode === null) return false;return leftNode.val === rightNode.val && isSame(leftNode.left, rightNode.right) && isSame(leftNode.right, rightNode.left);};var isSymmetric = function(root) {if(!root) return root;return isSame(root.left, root.right);};
5.2.1、二叉树的最大深度
5.2.1.1、只要遍历到这个节点既没有左子树，又没有右子树的时候。
5.2.1.2、说明就到底部了，这个时候如果之前记录了深度，就可以比较是否比之前记录的深度大，大就更新深度。
5.2.1.3、然后以此类推，一直比较到深度最大的。
var maxDepth = function(root) {if(!root) return root;let ret = 1;function dfs(root, depth){if(!root.left && !root.right) ret = Math.max(ret, depth);if(root.left) dfs(root.left, depth+1);if(root.right) dfs(root.right, depth+1);}dfs(root, ret);return ret};
5.2.2、将有序数组转化为二叉搜索树
给一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
输入：nums = [-10,-3,0,5,9]输出：[0,-3,9,-10,null,5]解释：[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案：
输入：nums = [1,3]输出：[3,1]解释：[1,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。提示：1 <= nums.length <= 104-104 <= nums[i] <= 104nums 按 严格递增 顺序排列
解决思路
5.2.2.1、构建一颗树包括：构建root、构建 root.left 和 root.right。 5.2.2.2、题目要求"高度平衡" — 构建 root 时候，选择数组的中间元素作为 root 节点值，即可保持平衡。 5.2.2.3、递归函数可以传递数组，也可以传递指针，选择传递指针的时候：l r 分别代表参与构建BST的数组的首尾索引。
var sortedArrayToBST = function(nums) {return toBST(nums, 0, nums.length - 1);};const toBST = function(nums, l, r) {if(l > r) {return null;}const mid = l + r >> 1;const root = new TreeNode(nums[mid]);root.left = toBST(nums, l, mid - 1);root.right = toBST(nums, mid + 1, r);return root;};
6、栈
栈是一种先进先出的数据结构。其次栈跟递归很相似，递归是不是先压栈，然后先进来的先出去，就跟函数调用栈一样。
6.1、有效的括号
给定一个只包括 ‘(’，’)’，’{’，’}’，’[’，’]’ 的字符串 s ，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。
示例 1：输入：s = "()"输出：true示例 2：输入：s = "()[]{}"输出：true示例 3：输入：s = "(]"输出：false示例 4：输入：s = "([)]"输出：false
解决思路
6.1.1、右括号前面，必须是相对应的左括号，才能抵消！ 6.1.2、右括号前面，不是对应的左括号，那么该字符串，一定不是有效的括号！ 也就是说左括号我们直接放入栈中即可，发现是右括号就要对比是否跟栈顶元素相匹配，不匹配就返回false
var isValid = function(s) {const map = {'{': '}', '(': ')', '[': ']' };const stack = [];for(let i of s){if(map[i]){stack.push(i);} else {if(map[stack[stack.length - 1]] === i){stack.pop()}else{return false;}}}return stack.length === 0;};console.log(isValid("()[]{}")); // trueconsole.log(isValid("([)]")); // false
6.2、最小栈
设计一个支持
push ，pop ，top操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。6.2.1、push(x) —— 将元素 x 推入栈中。
6.2.2、pop() —— 删除栈顶的元素。
6.2.3、top() —— 获取栈顶元素。
6.2.4、getMin() —— 检索栈中的最小元素。
MinStack minStack = new MinStack();minStack.push(-2);minStack.push(0);minStack.push(-3);minStack.getMin(); --> 返回 -3.minStack.pop();minStack.top();--> 返回 0.minStack.getMin(); --> 返回 -2.提示：pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用。
先不实现getMin方法，实现pop、top和push。
var MinStack = function() {this.stack = [];};MinStack.prototype.push = function(x) {this.stack.push(x);};MinStack.prototype.pop = function() {this.stack.pop();};MinStack.prototype.top = function() {return this.stack[this.stack.length - 1];};
如何保证每次取最小呢，举一个例子
如上图，需要一个辅助栈来记录最小值，
6.2.1、开始我们向stack push -2
6.2.2、此时辅助栈minStack，因为此时stack最小的是-2，也push -2
6.2.3、stack push 0
6.2.4、此时辅助站minStack 会用 0 跟 -2对比，-2更小，minstack会push -2
6.2.5、stack push -3
6.2.6、此时辅助站minStack 会用 -3 跟 -2对比，-3更小，minstack会push -3
所以取最小的时候，总能在minStack中取到最小值。
var MinStack = function() {this.stack = [];// 辅助栈this.minStack = [];};MinStack.prototype.push = function(x) {this.stack.push(x);// 如果是第一次或者当前x比最小栈里的最小值还小才push xif(this.minStack.length === 0 || x < this.minStack[this.minStack.length - 1]){this.minStack.push(x)} else {this.minStack.push( this.minStack[this.minStack.length - 1])}};MinStack.prototype.pop = function() {this.stack.pop();this.minStack.pop();};MinStack.prototype.top = function() {return this.stack[this.stack.length - 1];};MinStack.prototype.getMin = function() {return this.minStack[this.stack.length - 1];};
7、动态规划
动态规划，一定要知道动态转移方程，有了这个，就相当于解题的钥匙，我们从题目中体会一下
7.1、最大子序和
题目如下：
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：
输入：nums = [0]
输出：0
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思路：
这道题可以用动态规划来解决，关键是找动态转移方程
我们动态转移方程中，dp表示每一个nums下标的最大自序和，所以dp[i]的意思为：包括下标i之前的最大连续子序列和为dp[i]。
确定转义方程的公示：
dp[i]只有两个方向可以推出来：
1、如果dp[i - 1] < 0，也就是当前遍历到nums的i，之前的最大子序和是负数，那么我们就没必要继续加它了，因为dp[i] = dp[i - 1] + nums[i] 会比nums[i]更小，所以此时还不如dp[i] = nums[i]，就是目前遍历到i的最大子序和呢
2、同理dp[i - 1] > 0，说明nums[i]值得去加dp[i - 1]，此时回避nums[i]更大
这样代码就出来了，其实更多的就是求dp，遍历nums每一个下标都会产生最大子序和，我们记录下来即可
var maxSubArray = function(nums) {
let res = nums[0];
const dp = [nums[0]];
for(let i=1;i < nums.length;i++){
if(dp[i-1]>0){
dp[i]=nums[i]+dp[i-1]
}else{
dp[i]=nums[i]
}
res=Math.max(dp[i],res)
}
return res
};
7.2、爬楼梯
先看题目：
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
注意：给定 n 是一个正整数。
示例 1：
输入： 2
输出： 2
解释： 有两种方法可以爬到楼顶。
1 阶 + 1 阶2 阶
示例 2：
输入： 3
输出： 3
解释： 有三种方法可以爬到楼顶。
1 阶 + 1 阶 + 1 阶1 阶 + 2 阶2 阶 + 1 阶
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涉及到动态规划，一定要知道动态转移方程，有了这个，就相当于解题的钥匙，
这道题我们假设dp[10]表示爬到是你爬到10阶就到达楼顶的方法数，
那么，dp[10] 是不是就是你爬到8阶，然后再走2步就到了，还有你走到9阶，再走1步就到了，
所以 dp[10] 是不是等于 dp[9]+dp[8]
延伸一下 dp[n] 是不是等于 dp[n - 1] + dp[n - 2]
代码如下：
var climbStairs = function(n) {
const dp = {};
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for(let i = 3; i <= n; i++){
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
}
return dp[n]
};
8、数学问题
以下更多的是涉及数学问题，这些解法非常重要，因为在中级题里面会经常用到，比如我们马上讲到的加一这个题， 中级的两数相加都是一个模板。
8.1、加一
题目如下：
给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。
最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储单个数字。
你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。
示例 1：
输入：digits = [1,2,3]
输出：[1,2,4]
解释：输入数组表示数字 123。
示例 2：
输入：digits = [4,3,2,1]
输出：[4,3,2,2]
解释：输入数组表示数字 4321。
示例 3：
输入：digits = [0]
输出：[1]
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这个题的关键有两点：
需要有一个进位的变量carry记录到底进位是几
还需要一个每次迭代都重置和的变量sum来帮我们算是否进位，以及进位后的数字
记住这个题，这是两数字相加的套路，这次是+1，其实就是两数相加的题（腾讯面试遇到过两数相加）
var plusOne = function(digits) {
let carry = 1; // 进位（因为我们确定+1，初始化进位就是1）
for(let i = digits.length - 1; i >= 0; i–){
let sum = 0; // 这个变量是用来每次循环计算进位和digits[i]的值的
sum = digits[i] + carry;
digits[i] = sum % 10; // 模运算取个位数
carry = (sum / 10) | 0; // 除以10是取百位数，并且｜0表示舍弃小数位
}
if(digits[0] === 0) digits.unshift(carry);
return digits
};
8.2、x的平方根
题目如下：实现 int sqrt(int x) 函数。
计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。
由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。
示例 1:
输入: 4
输出: 2
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示例 2:
输入: 8
输出: 2
说明: 8 的平方根是 2.82842…,
由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。
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这道题是典型的二分法解题，所以我们需要熟悉二分法的通用模板，我们出一个题：
在 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 中找到 4，若存在则返回下标，不存在返回-1
const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
function getIndex1(arr, key) {
let low = 0;
const high = arr.length - 1;
while (low <= high) {
const mid = Math.floor((low + high) / 2);
if (key === arr[mid]) {
return mid;
}
if (key > arr[mid]) {
low = mid + 1;
} else {
height = mid - 1;
}
}
return -1;
}
console.log(getIndex1(arr, 5)); // 4
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所以这道题的意思就是，我们找一个数平方跟x最相近的数，二分法的用法中也有找相近数的功能
所以代码如下：
var mySqrt = function(x) {
let [l , r] = [0, x];
let ans = -1;
while(l <= r) {
const mid = (l + r) >> 1;
if(mid * mid > x){
r = mid - 1
} else if(mid * mid < x){
ans = mid; // 防止越界
l = mid + 1;
} else {
ans = mid;
return ans;
}
}
return ans;
};
};
8.3、Excel表序列号
这个题比较重要，也比较基础，简而言之就是进制转换，必须牢牢掌握
题目如下：
给你一个整数 columnNumber ，返回它在 Excel 表中相对应的列名称。
例如：
A -> 1
B -> 2
C -> 3
…
Z -> 26
AA -> 27
AB -> 28
…
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示例 1：
输入：columnNumber = 1
输出：“A”
示例 2：
输入：columnNumber = 28
输出：“AB”
示例 3：
输入：columnNumber = 701
输出：“ZY”
示例 4：
输入：columnNumber = 2147483647
输出：“FXSHRXW”
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说白了，这就是一道26进制的问题，以前我们知道10进制转2进制就是不停的除2，把余数加起来，26进制也是一样，不停的除26
思路：
初始化结果 ans = 0，遍历时将每个字母与 A 做减法，因为 A 表示 1，所以减法后需要每个数加 1，计算其代表的数值 num = 字母 - ‘A’ + 1
因为有 26 个字母，所以相当于 26 进制，每 26 个数则向前进一位
所以每遍历一位则ans = ans * 26 + num
以 ZY 为例，Z 的值为 26，Y 的值为 25，则结果为 26 * 26 + 25=701
var titleToNumber = function(columnTitle) {
let ans = 0;
for(let i = 0; i < columnTitle.length; i++){
ans = ans * 26 + (columnTitle[i].charCodeAt() - ‘A’.charCodeAt() + 1)
}
return ans;
};
8.4、阶乘中的零
题目：
给定一个整数 n，返回 n! 结果尾数中零的数量。
示例 1:
输入: 3
输出: 0
解释: 3! = 6, 尾数中没有零。
示例 2:
输入: 5
输出: 1
解释: 5! = 120, 尾数中有 1 个零.
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这道题很简单，有多少个5就有多少个0，为什么这么说呢，我们分析一下题目
比如说 5!，
也就是 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120，我们发现只有1个0，怎么产生的呢，主要造成者就是 2 * 5 构造了一个0
再看看10!
10! = 10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 其中，除了10 = 2 * 5和本身有一对2 * 5，所以有两个0，这样这道题的规律就出来了，我们再精进一步
图片
image.png
如上图，每四个数字都会出现一个或者多个2的因子，但是只有每 5 个数字才能找到一个或多个5的因子。所以总体上看来，2的因子是远远多于5的因子的，所以我们只需要找5的倍数就可以了。
我们再进一步，按照上面的说法，我们需要计算比如10的阶乘有多少个0，要把10的阶乘算出来，其实我们只需要算10有几个5就好了，为什么呢
我们发现只有5的倍数的阶乘，才会产生5, 所以我们需要看看阶层数有多少个5，代码如下：
var trailingZeroes = function (n) {
let r = 0;
while (n > 1) {
n = Math.floor(n / 5);
r += n;
}
return r;
};
8.5、颠倒二进制位
题目如下：
颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。
示例 1：
输入: 00000010100101000001111010011100
输出: 00111001011110000010100101000000
解释: 输入的二进制串 00000010100101000001111010011100 表示无符号整数 43261596，
因此返回 964176192，其二进制表示形式为 00111001011110000010100101000000。
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示例 2：
输入：11111111111111111111111111111101
输出：10111111111111111111111111111111
解释：输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 表示无符号整数 4294967293，
因此返回 3221225471 其二进制表示形式为 10111111111111111111111111111111 。
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这类题，就是翻转字符串，我们可以把其转为字符串，再转成数组，再reverse一下，这里我们选用数学的方式去解答，不用这种转字符串的方式。
解答这道题之前，我们需要了解的前置知识：
与预算&
1 & 1 // 1的2进制最后一位是1，得到1
2 & 0 // 2的2进制最后一位是0，得到0
3 & 1 // 3的2进制最后一位是1，得到1
4 & 0 // 4的2进制最后一位是0，得到0
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所以我们知道了怎么取10进制最后1位的2进制是几。
JavaScript 使用 32 位按位运算数(意思是我们的按位运算都会转成32位，你的数字不能超过32位，会出问题)
JavaScript 将数字存储为 64 位浮点数，但所有按位运算都以 32 位二进制数执行。
在执行位运算之前，JavaScript 将数字转换为 32 位有符号整数。
执行按位操作后，结果将转换回 64 位 JavaScript 数。
‘<< 1’ 运算
这个运算实际上就是把10进制乘以2，这个乘2在2进制上表现出右边填了一个0，我们距举例来说，
2的2进制是 10，2 << 1 得到4， 4的2进制是100，所以比10多了个0
3的2进制是 11，3 << 1 得到6。6的2进制是110，所以比11多了个0
以上就是规律
思路：循环取最后一位拼接起来即可
var reverseBits = function (n) {
let result = 0
for (let i = 0; i < 32; i++) {
result = (result << 1) + (n & 1)
n = n >> 1
}
// 为什么要 >>> 0 呢，一位javascript没有无符号整数，全是有符号的
// 不>>>0的话，得出来的值是负数，但是无符号整数是没有符号的
// javascript 有符号转化为无符号的方法就是>>>0
return result >>> 0
}
8.6、丢失的数字
题目如下：
给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
进阶：
你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
示例 1：
输入：nums = [3,0,1]
输出：2
解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 2：
输入：nums = [0,1]
输出：2
解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
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这题很简单，就是用0-n的总和减去数组总和
0 - n 的总和用等差数列:（首数+尾数）* 项数 / 2 来求
var missingNumber = function(nums) {
const len = nums.length
let sum = ((1 + len) * len) / 2
for (let i = 0; i < len; i++) {
sum -= nums[i]
}
return sum
}
8.7、3的幂
题目如下：
给定一个整数，写一个函数来判断它是否是 3 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。
整数 n 是 3 的幂次方需满足：存在整数 x 使得 n == 3的x次方
示例 1：
输入：n = 27
输出：true
示例 2：
输入：n = 0
输出：false
示例 3：
输入：n = 9
输出：true
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思路
我们拿27来说：27 = 3 * 3 * 3，所以27是3的幂次方
我们拿29来说：29 = 3 * 3 * 3点几
也就是说，如果是3的幂次方，一直除以3，除到最后就等于1比如27/3/3/3等于1 如果不是3的幂次方，除到最后就是3点几/3 等于1点几
代码就出来了判断是不是等于1即可
var isPowerOfThree = function(n) {
while(n >= 3){
n /= 3;
}
return n === 1;
};
8.8、Fizz Buzz
这个题没啥好说的，就按照题目说的写代码就行，先看题目：
写一个程序，输出从 1 到 n 数字的字符串表示。
如果 n 是3的倍数，输出“Fizz”；
如果 n 是5的倍数，输出“Buzz”；
如果 n 同时是3和5的倍数，输出 “FizzBuzz”。
示例：
n = 15,
返回:
[
“1”,
“2”,
“Fizz”,
“4”,
“Buzz”,
“Fizz”,
“7”,
“8”,
“Fizz”,
“Buzz”,
“11”,
“Fizz”,
“13”,
“14”,
“FizzBuzz”
]
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var fizzBuzz = function (n) {
const list = [];
for (let i = 1; i <= n; i++) {
const is3Times = i % 3 === 0; // 是否是3的倍数
const is5Times = i % 5 === 0; // 是否是5的倍数
const is15Times = is3Times && is5Times; // 是否是15的倍数
if (is15Times) {
list.push(‘FizzBuzz’);
continue;
}
if (is3Times) {
list.push(‘Fizz’);
continue;
}
if (is5Times) {
list.push(‘Buzz’);
continue;
}
list.push(${i});
}
return list;
};
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整数反转
这个题跟之前的excel序号题差不多，我们先看题目：
图片
屏幕快照 -07-27 上午10.55.40.png
思路如下：这道题可以将数字转字符串然后翻转，我们不用这种方法，用更纯正的数学方法，速度和效率更好。
假设我们有一个数字12345，下图展示了翻转的过程
图片
image.png
var reverse = function(x) {
let ret = 0;
while(x){
ret = ret * 10 + x % 10;
if(ret > Math.pow(2, 31) - 1 || ret < Math.pow(-2, 31)) return 0;
x = (x / 10) | 0
}
return ret
};
9、环问题
这类问题的特点就是，你要循环寻找，到底怎么循环寻找，看题便知。
9.1、环形链表
题目如下：
给定一个链表，判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环，则返回 true 。否则，返回 false 。
示例 1：
图片
image.png
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出： true
解释： 链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
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示例 2：图片
输入：head = [1,2], pos = 0
输出： true
解释： 链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
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我们采用标记法：
给遍历过的节点打记号，如果遍历过程中遇到有记号的说明已环
var hasCycle = function(head) {
let traversingNode = head;
while(traversingNode){
if(traversingNode.isVistitd) return true
traversingNode.isVistitd = true
traversingNode = traversingNode.next
}
return false;
};
9.2、相交链表
题目如下：
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点，返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交：
图片
image.png
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。
示例 1：
图片
image.png
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出：Intersected at ‘8’
解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。
在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
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示例 2：
图片
image.png
输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出：Intersected at ‘2’
解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。
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稍后更新本文章
9.3、快乐数
题目如下：编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」定义为：
对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果 可以变为 1，那么这个数就是快乐数。
如果 n 是快乐数就返回 true ；不是，则返回 false 。
图片
image.png
快乐数怎么分析呢？
我们来看一个表，就会得出结论，一个数按照快乐数定义的方式分别每个数字平方，会有两种情况
得到1
无限循环
无限循环参照下图
图片
image.png
有人会说会不会一直变大，答案是不会：我们看下面列表，
可以看到如果你是13位，你的下一次快乐数算法会变为4位1053，
如果你是9999, 4位，下一个快乐数是324
位数 位数对应最大值 下一个快乐数
1 9 81
2 99 162
3 999 243
4 9999 324
13 9999999999999 1053
所以代码只要判断这两种就行了，代码如下：
// 封装获取快乐数的方法
function getNext(n){
n = String(n);
let sum = 0;
for(let num of n){
sum = sum + Math.pow(+num, 2);
}
return sum;
}
var isHappy = function(n) {
// 哈希表来看是否循环
const map = {};
while( n !== 1 ){
map[n] = true;
n = getNext(n)
if(map[n]) return false
}
return true
};
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后面会写中级算法的题，请大家务必把这些基础算法题掌握好，基础不牢地动山摇，后面中级题很多都是在这些基础题的基础上的。
