如何用python将数据写入excel表格
简介绍一下这两个库，先说xlrd，这个Excel比较，各种方法使用起来方便：
bk = xlrd.open_workbook('your.xls')
sh = bk.sheets()[-1]
上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet，sheets得到的是一个list，存放所有的sheet。
sh.nrows是该sheet中的行数，知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了：
sh.row(i)[3]这个就代表第i行的第4列。
再看看pyExcelerator，这个用起来有点别扭：
sheets = parse_xls('result.xls')
先打开一个表格，sheets是一个list，包含了所有表格的内容，每一项就是一个sheet，而每个sheet是二元tuple，第一个是该sheet的名字，第二个是一个dict，dict的key是一个二元组，表示单元格的坐标，如(0,0)，第一行第一列。
从上面的分析中可以得出要访问Excel中第一个sheet的第一行第一列元素需要：
sheets[0][1][(0,0)]
pyExcelerator也不能得到行列数。
写文件也比较简单：
wb = Workbook()
ws = wb.add_sheet('result')
ws.write(0,0,“hello”)
wb.save('result.xls')
就不解释了:-)
写文件时需要注意直接写Unicode内容进去，而不要写编码过的内容。
本文来源于可可熊的窝 http://cocobear.info/blog , 原文地址：
python怎么从excel中读取数据？
importxlwt
f=xlwt.Workbook()#工作簿
sheet1=f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True)#创建sheet
l_=[1,2,3,4,5]
foriinrange(len(l_)):
sheet1.write(0,i,i)#表格一行开始写。第一列，第二列。。
#sheet1.write(0,0,start_date,set_style('TimesNewRoman',220,True))
f.save('text.xls')#保存文件
如何使用python编辑一个表格，写入粘贴板，粘贴出...
文件存储照每个子列表行的，所以在件时只需要将[10,'haha',0.1]换成[[10],['haha'],[0.1]]。所以只要将mywrite.writerow(i)mywrite.writerow([i])。
importcsv
defstorFile(data,fileName):
withopen(fileName,'w',newline='')asf:
mywrite=csv.writer(f)
foriindata:
mywrite.writerow([i])
data=[10,'haha',0.1]
storFile(data,"haha.csv")
想问下python3怎么将列表数据逐行写入excel表格呢？
假如你还数据，手动敲进去一个frame
当然 你也用别式，导入的，网上抓的，都可以。
data={'name':['zhangssan','lisi','wangwu','zhaoliu'],'salary':[3000,3400,4000,5000]}
importpandasaspd
frame=pd.DataFrame(data)
frame
Out[4]:
namesalary
0zhangssan3000
1lisi3400
2wangwu4000
3zhaoliu5000
然后转成Excel（用csv也一样），只需要敲一行to_csv
frame.to_csv('filename1.csv')
结果就有了
怎么用python读取excel表格的数据
假如你还数据，手动敲进去一个frame
当然 你也用别式，导入的，网上抓的，都可以。
data={'name':['zhangssan','lisi','wangwu','zhaoliu'],'salary':[3000,3400,4000,5000]}
importpandasaspd
frame=pd.DataFrame(data)
frame
Out[4]:
namesalary
0zhangssan3000
1lisi3400
2wangwu4000
3zhaoliu5000
然后转成Excel（用csv也一样），只需要敲一行to_csv
frame.to_csv('filename1.csv')
结果就有了
python列表逐行写入excel_python表格数据到excel-想问下python3怎么将列表数据逐行写入excel表格呢？...
