Window版本 - Python数据分析集成开发环境 Anaconda安装(超详细)
前沿
Hello,各位看官，您是不是决定要学习Python数据分析，您是不是现在正在“学”与“不学”的边缘左右徘徊，让我来猜猜，你遇到什么困难，是不是不知道从何处下手。嘿！就凭着您在众多词条当中找到了我，也不能让您白来这一会。
所谓"工欲善其事必先利其器" ,学Python数据分析就像是打仗，如果你要是没有一件趁手的兵器，那你就等着吃败仗喽！所以打仗前，一定要选好装备，否则，您可能……“落地成盒”。
千锋实践训练营为您提供最好用、最完整的开发工具。
目录
一、开发工具下载
二、安装过程
三、检测安装成功
一、开发工具下载
选择对应自己系统的安装包进行下载。
二、安装过程双击下载好的安装文件
2. 点击【Next】进行安装
3. 点击【I Agree】
4. 选择用户安装(仅为当前登录账号安装)
5. 选择安装路径(可以使用默认地址：如果C盘比较小，建议安装到其他盘符)默认安装到C盘，不用做任何修改：安装的文件目录会默认隐藏
(默认安装请忽略下方自定义安装)
【自定义安装目录操作 一 】选择其他硬盘位置安装(创建安装文件夹的路径目录)
【自定义安装目录操作 二 】点击按钮【Browse...】进行安装文件目录选择 点击确认
【自定义安装目录操作 三 】 安装目录更换成功点击【Next】
6. 勾选安装PATH配置环境变量 勾选作为默认Python开发环境
7. 开始加载安装 - 需要等待一段时间(安装速度根据电脑性能而定)
8. 加载完成点击【Next】
9. 选择是否安装微软【VSCode】编译工具(本教程不安装)点击【Skip】跳过
10. 安装完成：取消默认沟通下的两个选项(他们是跳出网页让你了解更多)
三、检测安装成功.Win+R 按键 、 输入cmd点击确定或敲击回车键
2. 输入Python 敲击回车键 ，如果能够显示已经安装的Python环境，证明成功。
输入exit() 敲击回车键 进行退出。
3. 检查Anaconda工具安装 ，点击【Anaconda Navigator】打开工具
4. 选择【Jupyter】 点击【Jupyter】打开Jupiter notebook工具
5. 通过电脑默认的浏览器打开【jupyter notebook】工具 。
6. 也可以通过命令启动Jupiter notebook 。通过Win+R，进入cmd终端
输入jupyter notebook 敲击回车，通过电脑默认的浏览器打开【Jupiter notebook】工具 。
大功告成
