一、原假设、备择假设

原假设H0：待检验的假设，一般把想要拒绝的放原假设。

备择假设H1：与原假设对立的假设。

二、假设检验的俩类错误

第一类错误（弃真）：H0为真，拒绝H0，第一类错误的概率为α，称为显著性水平。

第二轮错误（取伪）：H0为假，接受H0，第二类错误的概率为β。

**一般只关心第一类错误

三、假设检验的流程

基本思想：小概率反证法；

提出假设确定检验统计量（大小样本\总体方差是否已知）规定α计算检验统计量的值做统计决策（1、与临界值做比较；2、计算p值）：是否拒绝原假设，单侧\双侧检验。

四、一个总体参数的检验

1、检验统计量

2、总体比例的检验

3、总体方差的检验

五、俩个总体参数的检验

1、总体均值之差的检验

1.1、俩个总体，方差已知：

1.2、俩个总体，方差未知且不相等且小样本：

1.3、俩个总体，均值未知且相等且小样本：

1.4、匹配样本的t检验

2、俩个总体比例之差的检验

3、俩个总体方差比的检验（F检验）